variable aleatoria. bioestadística
X = “número caras seguidas en 3 lanzamientos consecutivos de una moneda equilibrada”
El rango de X es: 0, 1, 2,3, su media vale 1’375, su moda vale 1.Enunciado común para las preguntas 2, 3 y 4: Consideramos la variable aleatoria:
X = “ número de veces que obtenemos 4, 5 ó 6 al lanzar un dado equilibrado 10 veces”
2. La distribución de X es P(4≤x≤6), su media vale 3´36, su varianza vale 11`29.
3. La probabilidad de que X sea exactamente igual a cuatro es:
N=10;p=0´5
P(x=4)=P(x≤4)-P(x≤3)=0´3770-0´1719=0´2051
a.
20,5%
b.
25,0%
c.
28,4%
d.
32,4%
e.
37,7%
4. La probabilidad de que X sea mayor que tres es:
P(x>3)=1-P(x≤3)=1-0´1719=0´8281
a.
50,0%
b.
76,6%
c.
82,8%
d.
16,6%
e.96,9%
Enunciado común para las preguntas 5 y 6: sabemos que el 8% de los clientes de cierto comercio son de Godella.
5. Si en un momento dado hay 8 clientes en el comercio, la probabilidad detener más de uno de Godella es:
N=8;p=0´08
P(x>1)=1-P(x≤1)=1-0´8702=0`1298
a.
10,2%
b.
12,4%
c.
15,3%
d.
13,0%
e.
20,2%
6. Si un día se atiende a 90 clientes, laprobabilidad de tener entre 2 y 5 de Godella es:
N=90;p=0´08; λ=7´2
P(x≤1)-P(x≤5)=0´0061-0´2759=0´2698
a.
27,0%
b.
27,6%
c.
28,3%
d.
28,9%
e.
29,2%
7. Si el 20% de losestudiantes universitarios de España usa gafas, calcula la probabilidad de que en una muestra formada por 9 estudiantes universitarios de España más de tres usen gafas.
20% = 0´2 n=9 p=0´2 P (x≤ 3)= 0`9144
P (x > 3) = 1- P (x ≤ 3) = 1- 0`9144 = 0`0856
8. Si en el 5% de las intervenciones de cierto tipo se necesita una trasfusión, para una muestra de 50 de tales intervenciones, laprobabilidad de que en tres o más de ellas se necesite una trasfusión es, aproximadamente:
5% = 0`05 n=50 P (x ≥ 3)
X~Bi ( n= 50; p= 0`05) →Xp ~Po (λ= 2`5)
P (x≤2)= 0`5438
P(x≥3)= 1- P(x≤2)= 1-...
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