variables dummy

Las variables dummy son variables cualitativas, tambien conocidas como indicativas, binarias, categóricas y dicotómicas. Sólo pueden asumir los valores 0 y 1, indicando respectivamente ausencia opresencia de una cualidad o atributo.
Para distinguirlas de las tradicionales X, representaremos las variables dummy con el símbolo D.
Los modelos de regresión que incluyen variables dummy sedistinguen en…
Modelos de análisis de la varianza (ANOVA), si sólo esta compuesta de variables explicativas cualitativas.
Modelos de análisis de la covarianza (ANCOVA), si incluyen una combinación devariables cuantitativas y cualitativas.
Modelos ANOVA
Son modelos que solo incluyen variables explicativas.
   
Interpretación:
El coeficiente del punto de corte mide el valor medio de la variabledependiente de la categoría base o de referencia, es decir, para la que la variable dummy asume el valor 0.
El coeficiente , no es una pendiente porque no hay una línea de regresión contínua. Se lellama coeficiente del punto de corte diferencial, porque mide la diferencia del punto de corte entre las dos categorías.
Podemos contrastar la hipótesis nula que no hay diferencia en el valor medio de lavariable dependiente entre las dos categorías: , averiguando si el estimador es o no estadístivamente significativo.
Nota:
Si el modelo tiene un punto de corte común , y si la variable cualitativatiene m categorías, sólo hay que introducir variables dummy. El no seguir esta regla caeríamos en la trampa de la variable dummy, tendremos una situación de multicolinealidad.



Las variablesconsideradas en un modelo de regresión usualmente toman valores sobre un rango continuo (variables cuantitativas). Ocasionalmente se debe introducir variables categóricas (o cualitativas) con dos o máscategorias. Por ejemplo, género, estado civil, partido politico. Estas se pueden representar como variables dummy o indicadoras. Estas variables toman dos valores usualmente, cero y uno. Los dos...