Variables Dummy

Variables dummy en modelos de regresión
Las variables dummy son variables cualitativas, también conocidas como indicativas, binarias, categóricas y dicotómicas. Sólo pueden asumir los valores 0 y 1,indicando respectivamente ausencia o presencia de una cualidad o atributo.
Para distinguirlas de las tradicionales X, representaremos las variables dummy con el símbolo D.
Los modelos de regresiónque incluyen variables dummy se distinguen en…
* Modelos de análisis de la varianza (ANOVA), si sólo esta compuesta de variables explicativas cualitativas.
* Modelos de análisis de lacovarianza (ANCOVA), si incluyen una combinación de variables cuantitativas y cualitativas.
Modelos ANOVA
Son modelos que solo incluyen variables explicativas.

Interpretación:
El coeficiente delpunto de corte mide el valor medio de la variable dependiente de la categoría base o de referencia, es decir, para la que la variable dummy asume el valor 0.
El coeficiente , no es una pendiente porqueno hay una línea de regresión continua. Se le llama coeficiente del punto de corte diferencial, porque mide la diferencia del punto de corte entre las dos categorías.
Podemos contrastar la hipótesisnula que no hay diferencia en el valor medio de la variable dependiente entre las dos categorías: ,averiguando si el estimador es o no estadísticamente significativo.
Nota:
Si el modelo tiene unpunto de corte común , y si la variable cualitativa tiene m categorías, sólo hay que introducir variables dummy. El no seguir esta regla caeríamos en la trampa de la variable dummy, tendremos unasituación de multicolinealidad.
Modelos ANCOVA
Son una ampliación directa de los modelos ANOVA, porque incluyen variables de control, es decir, variables explicativas cuantitativas que controlanestadísticamente los efectos de las variables dummy.
Regresión sobre una variable cuantitativa y una variable cualitativa con dos categorías

Interpretación:
: Punto de corte común
: Punto de corte...