variables

2. VARIABLES Las variables son los aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto debúsqueda respecto a las unidades de análisis. Constituyen conceptos que reúnen dos características fundamentales:
3. VARIABLES 1. Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten algún tipo de confrontación con la realidad empírica. 2. Tienen lapropiedad de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificación (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de medición que sea posible alcanzar como la cuantificación (Ej. Edad).
4. VARIABLESTIPOS DE VARIABLESCriterios de ClasificaciónSu naturalezaLa amplitud de las unidades de observación a que se refieren .Su nivel de abstracción.Las escalas variación que implican Su posición en larelación que une a dos o más variables entre sí

5. VARIABLESSegún su naturalezaCualitativas Cuantitativas Son aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numéricoLos elementos tienen carácter numérico o cuantitativo
6. VARIABLESEjemplo variable cualitativa1. Género: Masculino y Femenino2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, María, etc.3. Actividades preferidas:Cine, TV, lectura, etc.4. Profesión5. Tipo de actividad económica de la empresa6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo
7. VARIABLESCuantitativasPueden ser: Agrupadas y no agrupadasDiscretas y continuasLas agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados.Las no agrupadas son aquellas en que la serie numéricano está dividida en intervalos agrupados
8. VARIABLESVariable de datos no agrupadosPeso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.Variable de datos agrupadosPeso de la persona:De 0 a 50 kgsDe 51 a 75 kgsDe 76 a 100 KgsMás de 100 kgs
9. VARIABLESCuantitativasTAMBIÉN PUEDEN SER:Discretas y continuasLas continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango Las discretas, por elcontrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.
10. VARIABLESVariablediscretaNúmero de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).
11. VARIABLESVariable continuaPeso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.
12. VARIABLESSegún su amplitudSe pueden distinguir las variables:IndividualesColectivasLas unidades de observación sonindividuosLas unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)
13. VARIABLESVariable datos colectivosGrado de instrucción promedio de la poblaciónPBIMortalidad infantilTasa de analfabetismoVolumen de las exportaciones del paísProductividad de la empresa
14. VARIABLESVariable datos individualesGrado de instrucción de las personas(Sininstrucción, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria, incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria incompleta, Superior universitaria completa)Peso de las personas
15. VARIABLESPor su nivel de abstracciónSe pueden distinguir las variables: Generales IntermediasRealidades no inmediatamente mediblesempíricamenteExpresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidadEmpíricas (Indicadores)Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.
16. VARIABLESVariableGeneralNivel CulturalVariableIntermediaNivel EducativoVariableEmpírica (Indicador) Grado de instrucción
17. VARIABLESSegún carácter de las escalasSe puedendistinguir las variables1. Nominales2. OrdinalesComprenden la distinción de diversas categorías sin implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, SexoImplican orden entre sus categoríasEjemplo: Calidad del desempeño (Exc, Bueno, Regular, Malo, Pésimo)
18. VARIABLESSegún carácter de las escalas3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se puede distinguir...