variables

El objetivo es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos para representar la relación entre dos o más variables que se desarrolla con una ecuaciónque permitirá estimar una variable en función de la otra.
Se estudiaraeste grado de relación entre dos variables en lo que se refiere al análisis de correlación y finalmente un modelo matemáticopara estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra lo que se llama análisis de regresión, así como la estimación de estas variables, análisis yvariaciones.

Pearson realizó unestudio con más de 1000 registros de grupos familiares observando una relación del tipo:
Altura del hijo = 85cm + 0,5 altura del padre (aprox.)
Conclusión: los padres muy altos tienen tendencia atener hijos que heredan parte de esta altura,aunque tienen tendencia a acercarse (regresar) a la media. Lo mismo puede decirse de los padres muy bajos.
”Cada peculiaridad en un hombre es compartidapor sus descendientes, pero en media, en un grado menor.”
La regresión lineal simple comprende el intento de desarrollar una línea rectao ecuación matemática lineal que describe la reacción entredos variables, el análisis de correlación indica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.

Estimación mediante línea de regresión y correlación

Elanálisis de correlación yregresión es el análisis de los datos muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre sí dos o más variables en una población. El análisis de correlación produce unnúmero que resume el grado de la correlación entre dos variables y el análisis de regresión da lugar a unaecuación matemática que describe dicha relación. La regresión lineal simple comprende elintento de desarrollar una línea recta o ecuación matemática lineal que describe la reacción entre dos variables.

El análisis de correlación indica el grado en el que los valores de una...