varianzas

Cartas de lectores

El uso del riesgo relativo (RR), el odds ratio (OR)
y la significación estadística "limítrofe"
El interesante trabajo de los Dres. C. Tajer, H. Doval,
V. Mauro y colaboradores, publicado recientemente,
(1) aborda desde la perspectiva del metaanálisis la
comparación de dos métodos para el tratamiento del
síndrome coronario agudo sin elevación del ST. La
lecturaatenta del trabajo permite observar que los
valores referidos como RR en la Tabla 5 aparecen
como OR en el resto del trabajo (Tabla del Resumen,
Summary, Figuras 1, 2 y 3 y Tablas 2,3 y 4). Considerado como un error tipográfico, vale simplemente la
observación; pero un análisis más profundo podría
dar la oportunidad de señalar algunas diferencias
entre los valores de RR, OR e intervalos deconfianza
respectivos, y en especial de la comúnmente llamada significación estadística "limítrofe". El uso preferencial del OR se debe a que éste proporciona un
enlace entre los estudios de cohortes y los de casocontrol, y a su vez con el modelo de regresión logística, principal método de análisis para los últimos.
Pero las sutilezas de la estadística hacen que en algunas situaciones fronterizas,y de acuerdo con el indicador y método que se use, un resultado pueda
estar de un lado u otro de la delgada línea que separa la significación estadística y en consecuencia comprometer las conclusiones de un estudio. En la Tabla
adjunta se han calculado nuevamente los valores de
RR y OR del trabajo, y en base a diferentes métodos
(Taylor para RR y Cornfield (2) para OR, usados en
el Epilnfo5.5) los intervalos de confianza del 95%
para RR y OR. Por otro lado, los mismos intervalos
de confianza también se calcularon aplicando las conocidas fórmulas convencionales: (3)

Exp [In RR± 1,96 ' (1-a/(a+b))/a + (1-c/(c+d))/c] para IC..,
de RR, y
Exp [In RR±1,96'J1/a+1/b +l /c+1/d] para IC,% de OR

siendo a, b, c y d los valores correspondientes a cada
una de las celdas de una tabla decontingencia de 2 x
2 (véase tabla).
En el caso de comparaciones de varios estudios
con frecuencias pequeñas, l~ tima~Ión del conjunto de datos ponderados o podüng puede hacerse con
el método de Mantel y Haenszel (4) (R.. o estimación acumulada de OR) de acuerdo con:
R.= F, (a;d;/n) / 1(b ici /ni)
Mantel y Haenszel no formularon una forma de
estimar la varianza de R,.. y en consecuenciatampoco un método para la construcción de límites de confianza. Es así que se recomiendan habitualmente otras
opciones para su cálculo, a saber, los límites de confianza "basados en pruebas" de Miettinen, (5) de
Breslow, (6) de Robins, (7) etc. En la última columna
de la tabla se incluyeron los correspondientes valores de R. para cada serie y sus respectivos intervalos de confianza del 95%calculados con el método
de Miettinen. En el ejemplo de la tabla adjunta sólo
se calcularon los ítem que habían tenido significación estadística en el trabajo original, y como se observa, los valores de los intervalos de confianza del
95% varían con cada método de forma tal de hacer
significativa o no la respectiva variable en el nivel
del 5% (inclusión o no del RR = 1, OR = 1 o k. =1).
Dejando delado estas situaciones en las que los
resultados pudieran encontrarse en esta zona límite

Invasivo

Conservador

RR e IC95%

OR e IC95%

MOrtalidad 30/36 días s/FRISC

66/2.316

45/2.297

Infarto O muerte a los 6-12 meses

399/3.523

453/3.523

1,45
TaylOr (1,00-2,12)
ConvenciOnal [1,01-2,13]

1,47
COrnfield (0,98-2,19)
COnvenciOnal [1,00-2,15]

InfartO a lOs 6-12meses

272/3.535

336/3.531

0,88
TaylOr (0,78-1,00)
ConvenciOnal [0,76-0,98]

0,81
TaylOr (0,69-0,94)
COnvenciOnal [0,68-0,92]

0,87
COrnfield (0,75-1,00)
COnvenciOnal [0,75-1,00]

0,79
COrnfield (0,67-0,94)
COnvenciOnal [0,67-0,94)

R1,47
Miettinen (0,98-2,19)
0,86
Miettinen (0,74-1,00)
0,79
Miettinen (0,66-0,94)

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REVI S TA ARGENTIN A DE C ARD IOLOGIA,...