varios

objetivo del muestreo consiste en proporcionar una base razonable para que el auditor extraiga
conclusiones sobre la población de la que se selecciona la muestra, es importante que el auditor
seleccione una muestra representativa, de forma que se evite el sesgo, mediante la selección de
elementos de la muestra que tengan características típicas de la población.

Inferencia estadísticaEstudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
    Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población yse seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
    Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
    Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selecciónque será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98
Muestreo aleatorio estratificado
    Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número decomponentes de cada estrato.
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.





Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.
En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o amuestreo con reposición.
Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción, ...) que variará de una a otra.
Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.
-La Inferencia Estadística es la parte de la estadística encargada de estudiar métodos para laobtención de conclusiones generales en la población o poblaciones objeto de investigación, a partir de la información que nos suministra una muestra.
Es una parte muy amplia de la Estadística, por tanto solamente podremos dar unas nociones básicas.
El muestreo se encarga de cómo hay que elegir la muestra para que los resultados sean extrapolables a toda la población.
-La estadística inferenciales una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste de hipótesis.
El diseñoexperimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos
TIPOS DE MUESTREO
El muestreo consiste en la elección de unidades estadísticas dentro de un conjunto que distribuye la población.
*Muestreo aleatorio simple
Primordialmente necesitamos elegir una muestra que sea realmente representativa de la población, el principio que debe regir esta elección es el principio aleatorio, es decir, cadauno de los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido como parte de la muestra, a estas muestras así obtenidas se les denominan muestras aleatorias.
La probabilidad de elegir una muestra es:
P = 1/ CN, n = 1/ ( n N)
La probabilidad de que un elemento determinado de la población forme parte de la muestra:
(N-1)! n! (N- n)!
Casos favorables / Casos posibles =...