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INTRODUCCIÓN A
BIG DATA
Jéfferson Beltrán Morales
Universidad Central del Ecuador
jbeltran@uce.edu.ec

* Transparencias basadas parcialmente en las presentaciones de Nicolás Nakasone, de Gorka Armeña e Iñaki Elcoro y Innovation Edge

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Agenda
1. Introducción
2. ¿Qué no es Big Data?
3. ¿Qué es Big Data?
4. Utilidades, Retos y Oportunidades
5. Ejemplos
6. CaracterísticasTécnicas
7. Markets de Datos
8. Hadoop
9. Microsoft HDInsight
10. Big Data y Business Intelligence

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INTRODUCCIÓN

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Introducción
Veamos el video…..
http://www.youtube.com/watch?v=LrNlZ7-SMPk

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¿QUÉ NO ES BIG DATA?

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¿Qué no es Big Data?
Antes de empezar, lo primero es desengañarnos.
• Big Data no es una base de datos enorme

• Big Data no es un data warehouseenorme

• Big Data no es una nueva forma de Business Intelligence

• Big Data no es llevar las base de datos a la nube

• Big Data no es social media

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¿QUÉ ES BIG DATA?

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¿Qué es Big Data?
Un video más…..
http://www.youtube.com/watch?v=D4ZQxBPtyHg

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¿Qué es Big Data? - Situación actual
Información
generada por
apps móviles

eMails
Bases de
Datos
Relacionales

GPSRedes Sociales
Archivos
(XML,
Logs, …)

Información
generada por
máquinas

RFID

Big Data
Bases de
Datos
Analí+cas
(Data
Warehouse)

ERP/CRM

APIs

Y mucho más.
Sensores

Base de
Datos NoSQL

Y lo que está
por venir …

Internet de
las Cosas

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¿Qué es Big Data? - Situación actual

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¿Qué es Big Data? – Sólo es el inicio

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¿Qué es Big Data? -Definiciones
Definiciones encontradas en internet
•

Información que tiene un orden de magnitud más grande de lo que
estamos acostumbrados.

•

Información que es muy grande y no se ajusta a las estructuras de las

bases de datos actuales.
•

Es un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la
mayoría de los software utilizados para capturar, gestionar yprocesar la
información dentro de un lapso tolerable de tiempo.

•

Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de
procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos
y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede
lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los
datos (una visión mástradicional), como mediante la aparición de nuevos
modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento. Se habla mucho
del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar
la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de
ayudar a los existentes.
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¿Qué es Big Data? - Las 3 Vs
Volume: grandes volúmenes de información

•

El volumen de losdatos almacenados en los
depósitos de las empresas ha pasado de
ocupar megabytes y gigabytes a “petabytes” y
más.

•

En 2020 se espera que se generen 420.000
millones de pagos electrónicos.

•

El volumen de datos procesado por
corporaciones ha crecido significativamente.
Google procesa 20 petabytes al día.

•

La Bolsa de Nueva York genera 1 terabyte de
datos al día, frente aTwitter, que genera 8
terabytes al día (o 80 MB por segundo).

“Digital Universe in
2020”
IDC - 2012
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¿Qué es Big Data? - Las 3 Vs
Variety: información de tipos muy diversos

• La variedad de datos ha
explotado, pasando de
ser datos almacenados
y estructurados,
guardados en bancos de
datos empresariales, a
ser desestructurados,
semiestructurados,
audio, video, XML, etc.
•Datos en streaming,
cotizaciones bursátiles,
medios sociales, máquina a
máquina, datos de sensores…
una creciente variedad de
datos necesitan ser procesados
y convertidos en información
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¿Qué es Big Data? - Las 3 Vs
Velocity: velocidad con la que se genera la información
•

La velocidad a la que se genera esta información
hace imposible gestionarla con sistemas de base de...