varios

PRIMER SEMINARIO


GRAFICOS X – R (n ≤ 10) o para mayor seguridad (n ≤ 8)


MEDIAS
LSC = 
LC = 
LIC = 

RANGOS
LSC =  
LC = 
LIC = 
Si no se conocen µ y σ, deben estimarse a partir de datos:

MEDIAS
LSC = 
LC = 
LIC = 
RANGOS
LSC =  
LC = 
LIC =





Vemos que el proceso esta bajo control, pero se debe verificar que no exista la presencia de patrones no aleatorios.
Conclusión:
Podemos ver que elproceso no se encuentra bajo control. La precisión se ve afectada debido a la presencia de 3 puntos por encima del límite de control superior y un punto por debajo del límite inferior de control en elgrafico bar; mientras que la variabilidad esta siendo controlada en el grafico Rbar.

Podemos ver la presencia de patrones no aleatorios de estratificación y cambio súbito de la tendencia, lo queafectara el control del proceso, por lo que se debe tomar medidas correctivas y preventivas.

GRAFICOS X – S (n ≥ 10)


MEDIAS
LSC = 
LC = 
LIC = 

DESVIACION ESTANDAR
LSC=  
LC = 
LIC = 


GRAFICOS I-MR (n =1)

Estos gráficos de control pueden considerarse observaciones individuales procedentes de una líneade producción. Esto puede resultar necesario cuando el considerar muestras de tamaño mayor que 1 resulte demasiado caro, inconveniente o imposible. Este procedimiento de control se emplea el rangomóvil de dos observaciones sucesivas para estimar la variabilidad del proceso.

MEDIAS
LSC = 
LC = 
LIC = 

RANGO
LSC =  
LC = 
LIC = Por simplicidad n = w = 2


GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS:
GRAFICOS NP
El grafico NP esta basado en el número de unidades defectuosas. Este tipo de gráficos permite tanto...