Varon Y Patriarcado

Distribución Probabilística Normal

Principales características

* La curva normal, tiene forma de campana con una sola cima, justo en el centro de la distribución (esto hace que ladistribución se simétrica)
* La media (aritmética), la mediana y la moda de la distribución son iguales y se localizan en la cima.
* La mitad del área bajo la curva está a la derecha de la cima, y laotra mitad está a la izquierda.
* La distribución normal es simétrica respecto a su media
* La distribución normal es asintótica, lo que significa que la curva se acerca cada vez más al eje X,pero en realidad nunca llega a tocarlo, es decir, los puntos extremos de la curva se extienden indefinidamente en uno y otro sentido.

Forma de distribución Probabilística normal

La desviaciónnormal estándar

* Puede existir un número infinito de distribuciones normales posibles, cada una con su propia media y su desviación estándar.
* Como no se puede analizar un número tan grandede posibilidades, es necesario convertir todas estas distribuciones normales a una forma estándar.
* Esta conversión a la distribución normal estándar se efectúa con la fórmula de conversión (ofórmula –Z)

La desviación normal estándar.
* Z= X-μ (mu)
σ (sigma)

Donde:
X= Es el valor de cualquier medida u observación específica.
μ = Es la media de la distribución.
σ = Ladesviación estándar de la población
Z= Es la distancia a partir de la media, medida en unidades de la desviación estándar (desviación normal).

* Para utilizar este sistema, la media de la distribuciónes 0 y la desviación estándar es 1. Es decir, sin considerar lo que valen la media y la desviación estándar, se miden en las unidades originales en la distribución, después de que se ha aplicado lafórmula de conversión la media es y la desviación estándar es 1.

Ejemplo:

* Un fabricante de ropa considera que la altura media de sus clientes es 67 pulgadas, y la desviación estándar es...