vectores y matrices ,eduardo ezpinosa
Páginas: 554 (138328 palabras)
Publicado: 10 de febrero de 2015
Estadística y muestreo, 12ª.edición (Segunda reimpresión) - CD
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
Cap.1 Conceptos generales
1
Conceptos generales
EJERCICIOS RESUELTOS
1. Solución:
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Estadística
Estadísticas
Estadística descriptiva
Indiferencia estadísticaPoblación
Muestra
Variable discreta
Variable continua
Investigación parcial
Investigación total
Elemento
Unidad
Parámetro
Estimador
Muestreo aleatorio
Muestreo no aleatorio
Estadísticas primarias
Estadísticas secundarias
Estadísticas externas
Estadísticas internas
Error de muestreo
Dominio de estudio
Marco muestral
Marco defectuoso
Sustitución de unidades o elementos
Finalidadde la estadística
Preguntas de control
Preguntas abiertas
Preguntas filtro
Estadística y muestreo, 12ª.edición (Segunda reimpresión) - CD
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
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Cap.1 Conceptos generales
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo doble
Muestreo por conglomerado
Error ajeno almuestreo
Características
Características cualitativas
Características cuantitativas
2. Solución:
•
Estadística: método aplicado en la recolección, organización, análisis y descripción
numérica de la información y en la realización de inferencias.
•
Estadísticas: se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados en forma de
cuadros y gráficas, que permiten visualizarla información.
•
Estadística descriptiva: parte de lo general a lo particular, describiendo mediante
cuadros, gráficas y medidas el comportamiento de un conjunto de datos.
•
Inferencia estadística: parte de lo particular a lo general. A través de una muestra se
obtiene información para toda una población.
•
Población: objeto de la investigación. Es un conjunto de medidas o elrecuento de todos
los elementos que presentan una característica común.
•
Muestra: recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una población. Los
elementos se seleccionan aleatoriamente.
•
Variable discreta: son aquellas que admiten únicamente valores enteros.
•
Variable continua: son aquellas que admiten valores fraccionarios.
•
Investigación mayor: Seselecciona una muestra de la población cuyo resultado es
generalizado a un grupo mayor.
•
Investigación total: es aquella, en la cual se selecciona la totalidad de elementos de una
población.
•
Elemento: puede ser una entidad simple o compleja. Es indivisible.
•
Unidad: conjunto de elementos. Es divisible, como por ejemplo la familia, una empresa
etc., se puede descomponer enpersonas, trabajadores…
2
Estadística y muestreo, 12ª.edición (Segunda reimpresión)
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
Cap.1 Conceptos generales
•
Parámetro: son medidas que describen numéricamente la característica de los
elementos de una población.
•
Estimador: la descripción de una característica correspondiente a los elementos de unamuestra, a través de la aplicación de medidas.
•
Muestreo aleatorio: cuando todos los elementos que constituyen una población, tienen
las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al azar.
•
Muestreo no aleatorio: cuando los elementos son elegidos por métodos no aleatorios, es
decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o en forma caprichosa
o porconveniencia.
•
Estadísticas primarias: son aquellas que las personas o las empresas realizan
directamente a fin de obtener información.
•
Estadísticas secundarias: son informaciones que fueron producidas por otras personas o
entidades y que en un estudio o en algún momento son utilizadas.
•
Estadística externas: registros originados fuera de la empresa. Encuestas sobre la...
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
Cap.1 Conceptos generales
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Conceptos generales
EJERCICIOS RESUELTOS
1. Solución:
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Estadística
Estadísticas
Estadística descriptiva
Indiferencia estadísticaPoblación
Muestra
Variable discreta
Variable continua
Investigación parcial
Investigación total
Elemento
Unidad
Parámetro
Estimador
Muestreo aleatorio
Muestreo no aleatorio
Estadísticas primarias
Estadísticas secundarias
Estadísticas externas
Estadísticas internas
Error de muestreo
Dominio de estudio
Marco muestral
Marco defectuoso
Sustitución de unidades o elementos
Finalidadde la estadística
Preguntas de control
Preguntas abiertas
Preguntas filtro
Estadística y muestreo, 12ª.edición (Segunda reimpresión) - CD
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
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Cap.1 Conceptos generales
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo doble
Muestreo por conglomerado
Error ajeno almuestreo
Características
Características cualitativas
Características cuantitativas
2. Solución:
•
Estadística: método aplicado en la recolección, organización, análisis y descripción
numérica de la información y en la realización de inferencias.
•
Estadísticas: se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados en forma de
cuadros y gráficas, que permiten visualizarla información.
•
Estadística descriptiva: parte de lo general a lo particular, describiendo mediante
cuadros, gráficas y medidas el comportamiento de un conjunto de datos.
•
Inferencia estadística: parte de lo particular a lo general. A través de una muestra se
obtiene información para toda una población.
•
Población: objeto de la investigación. Es un conjunto de medidas o elrecuento de todos
los elementos que presentan una característica común.
•
Muestra: recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una población. Los
elementos se seleccionan aleatoriamente.
•
Variable discreta: son aquellas que admiten únicamente valores enteros.
•
Variable continua: son aquellas que admiten valores fraccionarios.
•
Investigación mayor: Seselecciona una muestra de la población cuyo resultado es
generalizado a un grupo mayor.
•
Investigación total: es aquella, en la cual se selecciona la totalidad de elementos de una
población.
•
Elemento: puede ser una entidad simple o compleja. Es indivisible.
•
Unidad: conjunto de elementos. Es divisible, como por ejemplo la familia, una empresa
etc., se puede descomponer enpersonas, trabajadores…
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Estadística y muestreo, 12ª.edición (Segunda reimpresión)
Ciro Martínez Bencardino – Ecoe Ediciones
Actualizado en diciembre de 2007
Cap.1 Conceptos generales
•
Parámetro: son medidas que describen numéricamente la característica de los
elementos de una población.
•
Estimador: la descripción de una característica correspondiente a los elementos de unamuestra, a través de la aplicación de medidas.
•
Muestreo aleatorio: cuando todos los elementos que constituyen una población, tienen
las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al azar.
•
Muestreo no aleatorio: cuando los elementos son elegidos por métodos no aleatorios, es
decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o en forma caprichosa
o porconveniencia.
•
Estadísticas primarias: son aquellas que las personas o las empresas realizan
directamente a fin de obtener información.
•
Estadísticas secundarias: son informaciones que fueron producidas por otras personas o
entidades y que en un estudio o en algún momento son utilizadas.
•
Estadística externas: registros originados fuera de la empresa. Encuestas sobre la...
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