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Actividad N.1
Alumno:
1. ¿Qué entiende por Estadística?
estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. 
2. ¿Dónde se originó la Estadística?

El término alemán Statistik, que fue primeramenteintroducido por Gottfried Achenwall designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado.No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair . En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados, para serutilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran información regular acerca de la población.

3. ¿Porque es importante para un economista estudiar estadística?

Es importante ya quenos facilita la comprensión y el entendimiento de una forma más clara de ciertos fenómenos que se estudian en economía, como una muestra poblacional para medir el nivel de ingreso de las familias, el nivel de PEA y PENA, el índice de desempleo de tal periodo, en mucho tiene que ver con la economía, van apegadas una con la otra.

4. Mencione y explique los tipos de Estadística.
Estadísticadescriptiva: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, ETC.
Estadística inferencial: se dedica a la generación de los modelos,inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas, pronósticos de futuras observaciones,descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).etc

5. Explique los tipos de variables que maneja la Estadística

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades nonuméricas que no admiten un criterio de orden
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valoresespecíficos.
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real.
Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
Una variable aleatoriadiscreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1,...