Ventas

ANALISIS DE SERIES TEMPORALES

Se utilizan los datos históricos de ventas de la empresa para descubrir tendencias de tipo estacional, cíclico y aleatorio o errático. Es un método efectivo paraproductos de demanda razonablemente estable. Por medio de los promedios móviles determinamos primero si hay presente un factor estacional. FMMKFFDFDFFDFDFDFDFDFDF

Con un sistema de regresiónlineal simple determinamos la línea de tendencia de los datos para establecer si hay presente un factor cíclico. El factor aleatorio estará presente si podemos atribuir un comportamiento errático a lasventas debido a acontecimientos aleatorios no recurrentes.
Consiste en previsiones basándose en las ventas anteriores; los datos aportados por la experiencia de la empresa muestran una relación queno puede conseguir un análisis estadístico y que puede utilizarse para predecir las ventas futuras.
La serie temporal de las ventas de un producto puede analizarse detectando cuatro componentesprincipales:
• La tendencia que es el resultado de la evolución de la población, la formación de capital, la tecnología, etc.
• El ciclo que recoge los movimientos oscilatorios de las ventas.
• Laestacionalidad guarda relación con las pautas de comportamiento o la estructura de ventas que se repite dentro de cada año. Este término describe una pauta de comportamiento de carácter horario, semanal,mensual o trimestral.
• Los acontecimientos erráticos o errores aleatorios se refieren a huelgas, motines, incendios, guerras y otros acontecimientos perturbadores.
Este método consiste en ladescomposición de una serie de ventas en los componentes anteriormente explicados, que posteriormente vuelven a reunirse para reproducir el comportamiento de la serie y obtener la previsión de ventas. Laprevisión de ventas va a estar siempre comprendida entre las ventas actuales y las ventas alisadas.
Algunos ejemplos más sencillos para el uso de este método es pronosticar un crecimiento vegetativo...