vera

1. Se sabe que el 35% de los miembros de una población sufren de una o más enfermedadescrónicas. ¿Cuál es la probabilidad de que, en una muestra aleatoria de 200 individuos, 80 o más tengan al menosuna enfermedad crónica?

2. Se ha elegido una muestra de 100 baterías de una línea de producción que fabrica baterías con una vida media de 40 meses y una desviación estándar de 10 meses. Si setoma una muestra diferente de 400 baterías a partir de la misma población, ¿será mayor, igual o menor el error estándar de la media? Calcule el nuevo error estándar de la media.

3. Los puntajes deltest de inteligencia WISC (Weschler Intelligence Scale for Children) siguen una distribución Normal con media 100 y desviación estándar de 15. Averigüe la probabilidad de que:
a) Un niño elegido alazar tenga un CI menor que 95.
b) Una muestra de 20 niños elegidos al azar tenga una media menor que 95. ¿Cuál es la diferencia con la probabilidad encontrada en (a)?
c) Una muestra de 200 niñoselegidos al azar tenga una media menor que 95. ¿Cuál es la diferencia con la probabilidad encontrada en (c)?
d) Una muestra de 500 niños elegidos al azar tenga una media menor que 95.

4. Una compañíafabrica clips y los vende en cajas con etiquetas que dice “Aprox. 100”. Hemos contado los clips en las cajas y encontramos que el número de clips varía entre 93 o 94 y más de 100. Suponga que el númerode clips en las cajas producidas por esta fábrica tiene media 100 y desviación estándar de 8. Suponga que se embala en cartones de 64 cajas y tomamos un cartón como una muestra. Use la distribuciónmuestral de la media muestral para calcular
la probabilidad aproximada de que el número de clips por caja este entre 98 y 100.

5. La compañía de baterías Timeless afirma que sus baterías tienen unavida media de 60 meses y una desviación estándar de 9 meses. Un grupo de consumidores que está poniendo a prueba esta afirmación compra 36 baterías y determina la vida media.
a) Calcule el error...