Veta
Como la definición lo indica el primer pasoal investigar es reunir datos relevantes. Estos deben ser organizados de alguna manera y tal vez presentados en diagrama, hasta que los datos han sido organizados podemos analizarlos.
“La misma es una herramienta indispensable para la toma de decisiones es ampliamente utilizada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.”
Tipos de Estadística
El estudio de la estadística sedivide normalmente en dos categorías: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.
Estadística Descriptiva, la cual se encarga de la recolección, clasificación y descripción de datos muéstrales o poblacionales, para su interpretación y análisis, que es de la que nos ocuparemos en este curso.
“Son métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.”
EstadísticaInferencial, son métodos usados para determinar algo acerca de la población basándose en una muestra.
Población: se presenta como un conjunto finito o infinito de personas o objetos que presentan características comunes, es decir, el conjunto total de de individuos.
Muestra: se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla, no es más que un subconjunto depoblación.
Datos: son el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en las se produce el fenómeno que queremos estudiar.
Datos Cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, son números que representan cantidad.
Ejemplo: nota, peso, edad, temperatura.
Datos Cualitativos: cuando los datos son cualitativos la diferenciaes de clase y no de cantidad
Ejemplo: cedula, sexo, código, placas.
Variable: Es un símbolo, como X, H, Y, x o B, que puede tomar cualquiera de los valores de un conjunto predeterminado llamado conjunto de variables. Si la variable sólo toma un valor, entonces a esta variable se le llama constante.
A una variable que, teóricamente, toma cualquier valor entre dos valores dados, se lellama variable continua. Si no es así, se denomina variable discreta.
Variable Continua: Es la variable que puede asumir cualquier valor dentro del intervalo especificado.
Ejemplo: La altura H de un individuo, que puede ser 62 pulg., 63.8 pulg. o 65.8341 pulg., dependiendo de la exactitud de las mediciones, es una variable continua.
Variable Discreta: es la variable que presenta separacioneso interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones indican ausencia de valores entre ellos.
Ejemplo: El número de niños de una familia, que pueda tomar cualquiera de los valores 1, 2, 3, 4,…., pero no 2.5 o 3.842, es una variable discreta.
Escala de Mediciones: es una sucesión de medida que permite organizar datos de orden jerárquicos. Las escalas de medición sonclasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables.
Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráficaadecuada.
Medida Nominal: describe variables de naturaleza categórica que difieren en calidad más que en cantidad, Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador.
Ejemplo: los sujetos que son del curso de A de 2º de ESO y los de B generan dos grupos. Cada sujeto se asigna a un...
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