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COMPOSITOR MUSICAL
AUTOMÁTICO
(AMUSER)

Premio Especial “Sociedad de la Información y Comunicaciones”
en el XIII Certamen de Jóvenes Investigadores Español de Mollina (2000)

Angel López Samartino

Estudiante de Ingenieria Superior Industrial en ICAI. Actualmente cursando
4º curso en la Ecole Centrale Paris.

Domingo Guinea García-Alegre

Estudiante de 4º curso de IngenieríaIndustrial en ICAI, en las especialidades
de Electrónica y Electricidad. Colaborador en la creación de un programa
de elementos finitos entre varios departamentos de ICAI.

Rafael Meléndez Pardo

Estudiante de 4º curso de Ingenieria
Industrial en ICAI, en la especialidad
de Mecánica. Estudiante de 2º curso
de Ingeniería Técnica Informática en la
especialidad de Sistemas por U.N.E.D.

DomingoGuinea

I.A.I.-C.S.I.C.

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Resumen
Este trabajo emplea estrategias de Inteligencia Artificial para la composición musical.
El univer so de melodías posibles es un
enorme espacio en el cual se aplican Algoritmos Genéticos como técnica de búsqueda
y selección. Para ello, se codifica el lenguaje
musical como un genoma matemático representando algunas de las características
másrelevantes de los sonidos y estructuras
musicales. El tempo, el tono, el ritmo, la duración de la nota, la armonía o las diferentes
voces o instrumentos, son variables que
definen la música, aumentando la complejidad de la composición desde un “solo” de
flauta o tambor hasta un “tutti” de toda la
orquesta.
Cier tos valores de estos parámetros determinan un conjunto inicial de melodías que
soncapaces de reproducir en generaciones
sucesivas sus mejores características. Las
nuevas composiciones musicales se consiguen por copia directa de las mejores melodías, por generación aleatoria de nuevos
genes (notas musicales) o/y por intercambio
entre individuos de cada generación de algunos “genes (las características codificadas).
La selección de la proporción en la que cada
melodía influiráen la siguiente generación se
hace por competición en el entorno de
programación que simula los mecanismos de la
evolución de los seres vivos.

anales de mecánica y electricidad. Enero-Febrero 2003

El procedimiento de evaluación y selección
para determinar el conjunto de melodías
supervivientes es probablemente el punto
clave del método. El “gusto” humano es la
base de la creaciónmusical, que en este caso,
un mecanismo automático capta y reproduce.
Ello acelera el proceso de composición considerando tanto las reglas fundamentales de
armonía como las preferencias personales
del usuario. Los criterios de estructuración
armonía se definen como reglas heurísticas
de decisión implementadas en un proceso
de entrenamiento que se encarga de ajustar
las etapas de selección yreproducción del
sistema evolutivo.
Este módulo de evaluación también incorpora la opinión del usuario y los resultados
de un aprendizaje empírico realizado en una
base de datos de melodías conocidas. La etapa de extracción de características se basa en
el estudio matemático de las características
musicales, extrayendo elementos que definan
la música de un compositor, estilo o época.
Portanto, el objetivo de este trabajo es el
diseño y desarrollo de un procedimiento automático para optimizar secuencias de sonido
desde el punto de vista de la armonía musical
y los gustos del usuario, capaz de aprender
las reglas principales de la composición musical
y también las preferencias de un cierto aficionado a la música o compositor a través de
estrategias empíricas de InteligenciaArtificial.

La Complejidad de la Música
Consideremos una flauta escolar con dos
octavas, lo cual implica 24 notas diferentes
(siete notas más cinco alteraciones por octava) que pueden ser tocadas a un tempo de
60 negras por minuto con un intervalo mínimo
de una semicorchea (0,25s). ¿Cuántas melodías
diferentes de cinco minutos de duración
pueden ser generadas?
El número de intervalos de...