vision artificial

VISIÓN ARTIFICIAL
CONCEPTOS GENERALES
Se puede definir la “Visión Artificial” como un campo de la “Inteligencia Artificial” que, mediante la utilización de las técnicas adecuadas, permite la obtención, procesamiento y análisis de cualquier tipo de información especial obtenida a través de imágenes digitales.
La visión industrial o Visión Artificial aplicada a la industria abarca lainformática, la óptica, la ingeniería mecánica y la automatización industrial. A diferencia de la Visión Artificial académica, que se centra principalmente en máquinas basadas en el procesamiento de imágenes, las aplicaciones de Visión Artificial industrial integran sistemas de captura de imágenes digitales, dispositivos de entrada/salida y redes de ordenador para el control de equipos destinados a lafabricación, tales como brazos robóticos. Los sistemas de Visión Artificial se destinan a realizar inspecciones visuales que requieren alta velocidad, gran aumento, funcionamiento las 24 horas del día o la repetibilidad de las medidas.
El objetivo de un sistema de inspección por Visión Artificial suele ser comprobar la conformidad de una pieza con ciertos requisitos, tales como las dimensiones, númerosde serie, la presencia de componentes, etc.

OBJETIVOS
Con la visión artificial se pueden:
Automatizar tareas repetitivas de inspección realizadas por operadores.
Realizar controles de calidad de productos que no era posible verificar por métodos tradicionales.
Realizar inspecciones de objetos sin contacto físico.
Realizar la inspección del 100% de la producción (calidad total) a granvelocidad.
Reducir el tiempo de ciclo en procesos automatizados.
Realizar inspecciones en procesos donde existe diversidad de piezas con cambios frecuentes de producción.
La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes (por ejemplo, caras humanas).
La evaluación de los resultados.
Registro de diferentes imágenes de una misma escena u objeto, esto es, hacerconcordar un mismo objeto en diversas imágenes.
Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.
Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional de la escena; tal modelo podría ser usado por un robot para navegar por la escena.
Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.
Búsqueda de imágenes digitales por su contenido.
Estos objetivos se consiguen por medio dereconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, geometría de proyección, procesado de imágenes, teoría de gráficos y otros campos. La visión artificial cognitiva está muy relacionada con la psicología cognitiva y la computación biológica.


CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES EN UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL
Analizan luz o color reflejado: Miden nivel de luz
Detectan bordes y formas
Analizancolor
Actúan sin contacto: No deforman el material
Se puede analizar un objeto en movimiento
Son automáticos: Alta velocidad de procesado
Flexibles: basados en software
Entorno informático

APLICACIONES DE LA VISIÓN ARTIFICIAL
La visión se aplica en distintos sectores de la industria como, industria alimentaria, automoción, electrónica, farmacia, packaging…
Las aplicaciones de VisiónArtificial se dividen en tres grandes categorías:
Control de procesos
Control de calidad
Aplicaciones no industriales (por ejemplo, control del tráfico)

1. CONTROL DE PROCESOS:

Forma o apariencia. Control de la conformidad.
Los sistemas actuales, por lo general, comienzan con una operación de medición bidimensional para establecer el desplazamiento necesario para que el objeto se encuentre enuna posición ideal. Posteriormente, se llevan a cabo las operaciones de comparación con un objeto patrón o la caracterización geométrica de su forma. De esta manera, se puede decidir si el objeto analizado cumple o no con los requisitos preestablecidos. La monea de la ilustración 4 sería un claro ejemplo de defecto de fabricación que se podría detectar mediante visión artificial.

Control por...