Vision Artificial

TÍTULO DEL ARTÍCULO

IDENTIFICACION DE PERFILES DE ALUMINIO CON VISION ARTIFICIAL EN LABVIEW

FILIACIÓN DEL AUTOR

* EDWIN CAICEDO (edwin.rct@gmail.com)
* CHRISTIAN SOCASI (coss_89@hotmail.com)

RESUMEN
El presente artículo trata sobre la identificación de diferentes perfiles de aluminio por medio de la visión artificial, para lo cual se desarrolló un ambiente de iluminaciónadecuada (caja oscura) para mantener los niveles de luz constantes y que permitan la captura de una imagen de alta calidad, para lo cual se utilizó una cámara “webcam” como medio de adquisición de imágenes, para realizar el control se utilizaráLabVIEWcomo principal herramienta, en la cual se usará tanto los asistentes de programación como el NI VisionAssistant[1] y el entorno VI del mismo LabView.Se procederá a la identificación de 3 diferentes tipos de perfiles de aluminio los cuales serán especificados más adelante, para la misma se procederá a colocar distintos perfiles dentro de los cuales se realizará el análisis de parámetros como: la forma, el tamaño y finalmente la cantidad de cada uno de los tipos de perfiles existentes.
ANTECEDENTES
La Visión Artificial [2] es una granherramienta para establecer la relación entre el mundo tridimensional y sus vistas bidimensionales tomadas de él. Por medio de esta teoría se puede hacer, por una parte, una reconstrucción del espacio tridimensional a partir de sus vistas y, por otra parte, llevar a cabo una simulación de una proyección de una escena tridimensional en la posición deseada a un plano bidimensional.
Las técnicas de visiónartificial por computadora presenta una multitud de aplicaciones, entre ellas pueden citarse la identificación de huellas dactilares, reconocimiento de caras, crecimiento y detección de enfermedades de plantas en la agricultura, control de tráfico vehicular y, por supuesto, las aplicaciones industriales para el control de calidad [3].
Con el enfoque de visión artificial de National Instruments,se tiene la opción de elegir bibliotecas de software de configuración o programación para crear aplicaciones de imagen. Dado que todos los paquetes de software de visión NI de trabajo en todas las plataformas de hardware de visión de NI - desde cámaras inteligentes para sistemas de visión integrados a los sistemas basados en PC - que es más fácil gestionar y mantener múltiples sistemas de hardware,elegir el hardware adecuado para las nuevas aplicaciones, e incluso cambiar de ambas opciones de software con el mínimo esfuerzo.

INTRODUCCIÓN
CONTROL DE CALIDAD
El control de calidad son todos los mecanismos, acciones, herramientas que realizamos para detectar la presencia de errores. La función del control de calidad existe primordialmente como una organización de servicio, para conocerlas especificaciones establecidas por la ingeniería del producto y proporcionar asistencia al departamento de fabricación, para que la producción alcance estas especificaciones. Como tal, la función consiste en la colección y análisis de grandes cantidades de datos que después se presentan a diferentes departamentos para iniciar una acción correctiva adecuada.
Todo producto que no cumpla lascaracterísticas mínimas para decir que es correcto, será eliminado, sin poderse corregir los posibles defectos de fabricación que podrían evitar esos costos añadidos y desperdicios de material.
Para controlar la calidad de un producto se realizan inspecciones o pruebas de muestreo para verificar que las características del mismo sean óptimas. El único inconveniente de estas pruebas es el gasto queconlleva el control de cada producto fabricado, ya que se eliminan los defectuosos, sin posibilidad de reutilizarlo.
Visión artificial en el control de calidad
Existen algunas ventajas en el control de calidad:
Inspección del total de la producción
Debido a la elevada cadencia que puede alcanzar la inspección con cámaras, la vision artificial para el control de calidad se puede usar para...