visual data mining

PROYECTOS 2, OCTUBRE 2013

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An´lisis de datos complejos usando coordinaci´n de
a
o
multiples visualizaciones para la exploraci´n de
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historiales m´dicos
e
Marcelo Fabi´n
a
a
Facultad de Ciencia de la Computaci´n
o

o
Resumen—Una simple visualizaci´n es capaz de mostrarnos una gran cantidad de informaci´n de una manera detallada y simple,
o
o
siempre y cuando los datoscon los que estemos trabajando no tengan demasiadas dimensiones y est´n bien estructurados. Pero ¿qu´
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pasa si trabajamos con un conjunto de datos complejos, con gran dimensionalidad?. Una sola visualizaci´n no va a poder ser util
o
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para analizar todos los detalles que posee la informaci´n y va a terminar siendo muy limitada al momento de necesitar detalles o
o
caracter´
ısticasespec´
ıficas de los datos, es por eso que un enfoque en m´ltiples visualizaciones va a ser presentado en este paper. Las
u
m´ltiples visualizaciones van a permitir que podamos analizar m´s aspectos de un conjunto de datos complejos, pudiendo abarcar m´s
u
a
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detalles de la informaci´n, teniendo m´s capacidad de operaciones sobre los datos y garantizando un mayor y m´s r´pido aprendizaje.
o
aa a
Este enfoque puede ser aplicado a muchos campos en los que se trabaje con grandes cantidades de datos, en mi caso se aplicar´ a el
a
an´lisis y exploraci´n de historiales m´dicos, los cuales son un conjunto de datos con much´
a
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e
ısimas dimensiones y sobre todo no tienen
una estructura concreta. Al aplicar m´ltiples visualizaciones sobre historiales m´dicos, se le permitir´ alusuario tener un an´lisis m´s
u
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a
profundo de la informaci´n que desee, sin necesidad de analizar los historiales secuencialmente.
o
Index Terms—Historiales m´dicos, datos complejos, coordinaci´n de m´ltiples vistas, visualizaci´n de la informaci´n.
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!

1.

E

Introducci´n
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n los ultimos a˜os, los historiales m´dicos se han
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n
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vuelto electr´nicos,haciendo posible que todos los
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datos, ya sea texto (recetas, diagn´stico, anotaciones
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del m´dico,datos del paciente) o im´genes (tomograf´
e
a
ıas,
ecograf´
ıas, radiograf´
ıas) se puedan almacenar dentro de
bases de datos. De esta manera el m´dico tiene un acceso
e
m´s r´pido a la informaci´n de un paciente, pero este
a a
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simple acceso no suple las necesidades de un an´lisis dea
historiales, en el cu´l se quiere saber caracter´
a
ısticas de
similaridad no solo de uno si no de varios historiales
a la vez, sin tener que hacer una b´squeda de manera
u
secuencial, la cual de una u otra forma termina siendo
un trabajo pesado para el usuario. La visualizaci´n de la
o
informaci´n hace posible que nosotros podamos mostrar
o
grandes cantidades de datos agrupados demanera abstracta, las cuales permiten un an´lisis del conjunto de
a
datos y hacen posible muchas tareas como b´squedas por
u
similaridad o jerarqu´
ıas. Pero simplemente aplicar una
visualizaci´n sobre un conjunto de datos complejos como
o
los historiales m´dicos no es suficiente para abastecer las
e
necesidades que se tienen. Dentro de la propuesta de este
paper usaremos m´ltiplesvisualizaciones para mostrar
u
todo el conjunto de datos de diferentes maneras, de est´
a
forma el usuario tendr´ distintos niveles de detalle de la
a
informaci´n y podr´ interactuar con los datos para as´
o
a
ı
poder sacar sus propias conclusiones y realizar sus propios
an´lisis. La estructura del este paper ser´ de la siguiente
a
a
manera: en la secci´n 1 hablaremos sobre conjuntos de
odatos complejos, en la secci´n 2 daremos el concepto de
o
Coordinaci´n de M´ltiples Vistas, en la secci´n 3 veremos
o
u
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los modelos de vistas coordinadas existentes, en la secci´n
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4 hablaremos sobre el dise˜o efectivo en la coordinaci´n
n
o
de m´ltiples vistas, en la secci´n 5 daremos el concepto
u
o
de exploraci´n sobre m´ltiples vistas coordinadas, en la
o
u
secci´n 6...