Visualización de textos

Es del todo cierto que nuestros datos de analítica no sirven para nada si no se utilizan en la forma correcta. Pero para ser utilizados, tienen que ser comprendidos.

Entonces, ¿cómo hacemos para que nuestros datos se entiendan fácilmente? ¡Con la visualización, por supuesto!

Visualización de Datos

Cuando hablamos de Visualización de Datos, hablamos de transformar información enconocimiento. Sin embargo, cuando se trata de hacer una visualización las cosas no son tan sencillas como podríamos pensar.

Con este artículo que podrás leer a continuación, empezamos una serie de posts sobre Visualización de la Información: buenas prácticas, dashboards comprensibles y 100% accionables, herramientas de visualización fáciles y/o más avanzadas, casos prácticos…

Hoy inauguramos lasaga con una introducción de 10 tipos de gráficos iniciales que puedes utilizar para mostrar tus datos de analítica y ejemplos accionables para entrar en materia.

Visualización de Datos – 10 Tipos de Gráficos

Existe un amplio abanico de métodos y gráficos diferentes que podemos utilizar, lo que es probablemente una buena cosa, teniendo en cuenta la cantidad de diferentes tipos de datos quepodemos trabajar.

1. Tabla
Desde un par de números a las hojas de Excel con cientos de filas y columnas. Las tablas sirven para mostrar los números prácticamente a secas sí, pero siempre se pueden trabajar (en mayor o menor medida) y hacerlas más fáciles de descodificar a primera vista!

Para añadir significado a las cifras de manera simple, es útil indicar si el resultado es bueno o malo.Mediante la adición de colores, de repente estás mostrando cuáles son las tendencias y es más fácil promover la toma de decisiones.

2. Gráfico de Barra
Un gráfico de barra o columna hace énfasis en la comparación entre elementos en un período de tiempo específico.

Es un valor seguro para obtener una imagen clara y sencilla. Sin embargo, el formato no se presta para una verdadera comprensiónde grandes datos, de cómo se ha llegado hasta aquí y hacia dónde vamos.

He aquí un ejemplo en el que un simple gráfico de columnas cuenta una historia bien. Es un informe del cambio de algoritmo de MozCast, mostrando el índice de severidad durante una semana respecto al update original de Penguin, en base a una escala que han creado.
El uso de columnas muestra cada día de la semana de maneramás clara que si utilizáramos un gráfico de líneas.

¿No lo has consultado nunca?El MozCast emite cada día un informe de la turbulencia en el algoritmo de Google en la misma línea que el gráfico anterior, pero también utiliza una tabla de imagen para ayudar a contar la historia. ¡Qué mejor que las imágnes del tiempo para descodificar de manera rápida!

3. Gráficos de Línea
Un gráfico delínea muestra las relaciones de los cambios en los datos en un período de tiempo.

Útil para mostrar tendencias, sobre todo para las tendencias a la alza. Para las decrecientes se tiende a usar gráficos “poco claros” como el waterfall.

Si lo comparamos con el gráfico de barra, la columna hace que sea más fácil que coincida con los datos de la cantidad, pero más difícil de ver el flujo de cadauno de ellos. Por lo que al optar por un gráfico u otro, tendremos que considerar cuál es el objetivo y lo que es más importante para el lector en el momento de elegir cuál usar.

4. Gráfico Circular
También conocidos como “pie” en inglés. A menos que quieras mostrar cómo diferentes partes representan un total, es probable que puedas pasar por alto los gráficos circulares.

Su funciónprincipal es mostrar la división de varios elementos (esperemos que no demasiados) en una cosa. Muy útiles cuando creamos un documento diseñado y pensado para un destinatario que leerá los datos por encima (dirección).

Algunos ejemplos en los que es posible que utilicemos de manera correcta nuestros gráficos circulares son: Usuarios nuevos vs recurrentes, Tráfico Móvil vs Dekstop, Visitas de cada...