Viterbi

DEFINICIÓN DE RED NEURONAL O COMPUTACIÓN NEURONAL

Es un sistema de computación hecho por un gran número de elementos simples, elementos de un proceso muy interconectados, los cuales procesaninformación por medio de su estado dinamico como respuesta a entradas externas. [Hecht-Niesen 88a]
*dinámico: porque tiende a imaginar o reconocer los acontecimientos
Redes interconectadas masivamente,las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace un sistema nervioso biológico. [Kohonen 88c]

*La compleja operación de las redes neuronales es el resultadode abundantes lazos de realimentación, elementos de proceso y cambios adaptativos.
*ahora es difícil imaginar como una red biológica que es enorme puede ser programada tomando en cuenta que laestructura de la red cambia radicalmente con el tiempo pero las redes neuronales tienen características semejantes a las del cerebro

UNIDAD 3
CARACTERISTICAS DE LAS REDES NEURONALES
* Topología* Mecanismo de aprendizaje
* Asociación entre la información de salida con la de entrada
* La forma de representación de la información

Topología:
Es prácticamente como está formada lared: numero de capas, numero de neuronas por capa el tipo de conexiones.
*redes monocapa, redes multicapa

Mecanismo de aprendizaje:
Es el proceso donde la red modifica su estructura en respuestaa la información de entrada, los cambios se reducen a: destrucción, modificación y creación de conexiones entre las neuronas.

*un aspecto importante es saber que criterio se ocupa para modificar lared (regla de aprendizaje), estas reglas son dos:
* Aprendizaje supervisado
* Aprendizaje no supervisado
*la diferencia radica en que haya un agente externo (supervisor) que controleel proceso de la red
* Aprendizaje OFF line
* Aprendizaje ON line
*el aprendizaje es durante el proceso o hasta que acaba el proceso

Tipo de asociación entre las informaciones de entrada...