VIVIENDA Y PIB RELACION Y VARIACIONES

VIVIENDA Y PIB, RELACION
Y VARIACIONES
Manuel Ramos - Constanza Jorquera

AGENDA
 Introducción
 Base de datos utilizada
 Variables Utilizadas
 Metodología
 Cointegración entre el PIB y laVivienda
 Relación entre el corto y largo plazo
 Predicción precio de la vivienda

INTRODUCCIÓN
 En la región metropolitana ha experimentado un
creciente aumento demográfico, como
consecuencia de estoasí lo ha comprobado el
mercado inmobiliario, el cual se ha ido expandiendo
de manera exponencial.
 Dicho esto la principal motivación por la cual este
tema fue escogido recae en que actualmente elprecio de las viviendas ha tenido una considerable
alza a lo largo del tiempo

BASE DE DATOS UTILIZADA
 Los datos utilizados se obtuvieron de la página de
Observatorio Habitacional, organismo partedel
Ministerio de Vivienda y Urbanismo
 La información empleada corresponde al valor
promedio de venta en U.F. de Santiago
 La base de datos cuenta con la observación por
comuna y trimestre desde alaño 1995 al 2012, por lo
cual contamos con aproximadamente 600 a 700 datos
correspondiente, a la vez la base de datos entrega los
mismos valores para las casas, departamento, y ambas

VARIABLESUTILIZADAS
 Viviendas: corresponde al valor promedio en U.F.
tanto para departamentos como casas en el gran
Santiago por trimestre
 Casas: es el valor promedio trimestral de las casas
en venta en el granSantiago
 Departamentos: es el valor promedio trimestral de
las casas en venta en el gran Santiago
 PIB: Producto interno bruto de Chile medido en
dólares

METODOLOGÍA
SERIES DE TIEMPO
Identificar MCA

Con Tendencia
Estacionalidad

 Correologramas

 Test Dickey Fuller
 Engel-Granger
 Met. Box Jenkins

 Establecer P y Q
 Criterio AIC

PIB = Vivienda, cointegrar
Modelo ARIMACOINTEGRACIÓN
LARGO PLAZO

COINTEGRACION
CORTO PLAZO

RELACIÓN ENTRE CORTO Y LARGO
PLAZO

PREDICCION PRECIO DE LA VIVIENDA

CONCLUSIONES
 Efectivamente el precio de la vivienda seguirá subiendo tal y...