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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PRIVADA DR. RAFAEL BELLOSO CHACÍN
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
MENCIÓN: BANCA Y SEGUROS
SECCIÓN: B111







ESTADISTICA





PRESENTADO POR:
ABOU, VIVIANA 23.857.166
NEGRETTE, RONNIE
RUBIO, MELANIE 26.236.16


PROFESOR
DR. HUMBERTO ROMERO


MARACAIBO, JULIO DE 2014



ÍNDICEGENERAL
1. ¿Que es el muestreo?
2. Ventajas y desventajas
3. Ley de los grandes números Sesgo
4. Unidades elementales
5. Error de tipo I y II
6. Error muestral y no muestral
7. Precisión y exactitud
8. Marco de referencia {perfecto e imperfecto
9. Tipos de muestreo: simple, doble, múltiple, secuencial, estatificado, sistemático, bictapico, conglomerado y ajuicio.
10.
1. ¿Qué esel muestreo?

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabemencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condiciónse alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
2. Ventajasy desventajas
A.    En estudios que implican técnicas destructivas o de uso que imposibilidad de utilización posterior de lo analizado.
 
B.    El trabajo con una muestra y no con el universo implica eficiencia, pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y tiempo
 
C.   Con el uso del muestreo se pueden obtener resultados razonablemente más precisos que el estudio de todo el universo,pues para el estudio de sólo una muestra, el personal mínimo necesario puede ser mejor preparado para recoger información más detallada y elaborada.
 
D.   Como desventaja se debe mencionar el error de muestreo, producto de la variabilidad intrínseca que poseen los elementos de todo universo o población. El término error no debe entenderse como sinónimo de equivocación. Ejemplo:
 
Estaturade niños: 117, 120, 125, 125, 130
 
Tamaño Valores muestrales Media muestral
2 117, 120 118.50
2 125, 130 127.50
2 125, 120 122.50
3 125, 130, 125 126.66
3 125, 125, 120 123.33
3 125, 117, 125 122.33
4 120, 117, 125, 125 123.00
4 130, 117, 125, 125 124.25
4 117, 125, 125, 120 121.75
 
Media poblacional 123.4
 
E.    También suelenintroducirse errores por otras vías, los cuales se denominan errores sistemáticos: Los cuales son:
-       Imputables al observador.
-       Imputables al método de observación o medición.
-       Imputables a lo observado (unidad de muestreo).
3. Ley de los grandes números Sesgo
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valornumérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.

4. Unidades elementales
Unidades elementales Variables
Hojas color forma ancho largo
Variables medibles o cuantitativas pueden medirse y expresarse en forma numérica
Variables Discretas
Son aquellas que sólo asumen un número finito de valores
(números enteros).
-Número de plantas / m. de...