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Vocabulario

1. Población: en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.

2. Variable:Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.


3. Muestra: una muestra es un subconjunto decasos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
4. Formulación: conjunto de reglas preestablecidas que han de seguirse de manera ordenada para expresar un resultado mediante su fórmula.

5. Datos: Un dato estadístico es cada uno de los valores quese ha obtenido al realizar un estudio estadístico.Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.


6. Medición: En el sentido más corriente y elemental, el concepto de medir es utilizado para significar la asignación de valores numéricos o dimensiones a un objeto u objetos mediante la utilización de determinados procedimientos. En términos más estrictamentemetodológicos, la medición consiste sustancialmente en una observación cuantitativa, atribuyendo un número a determinadas características o rasgos del hecho o fenómeno observado. Esto no presenta mayores inconvenientes si se trata de medir aspectos materiales y morfológicos de los objetos de estudio; la dificultad aparece cuando se desean expresar numéricamente aspectos más evanescentes eintangibles.

7. Clase: Es un agrupamiento de datos en clases, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas. Se determina tabulando la frecuencia de clase.

Son útiles para presentar una gran cantidad de datos para poder efectuar comentarios acerca de los datos relevantes.

8. Permutación: llamamos permutación de m elementos distintos a cada forma diferente de ordenarlos. p=n! (! significa factorial)

9. Ponderación: Atención, consideración, peso y cuidado con que se dice o hace una cosa. Exageración o encarecimiento de una cosa. Acción de pesar una cosa. Compensación o equilibrio entre dos pesos.


10. Estadística inductiva: Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento ocaracterística de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

11. Variable Discreta: Una variable discreta es una variableque sólo puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor,sólo aquellos que pertenecen al conjunto. Estas variables se dan de modo coherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor noobservable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).

12. Variable Continua: puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un...