Vuelta ciclista a españa

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aR-COMANDER
Tablas de frecuenciaEstadísticosResumenes Distribución de valores
Medidas de posición, dispersión y forma
EstadísticosResumenesConjunto de datos activo
Para más especifico: Resúmenes numéricos (se selecciona el que sequiere)
Mena= media
Sd= desv. Típica
Cv = coeficiente de variación
Skewness = asímetria
Kurtosis = apuntamiento
0% = minimo
25% = cuartil 1
50% = mediana
75%= cuartil 3
100% = máximoData:n = nº de observaciones
IQR= amplitud intercuartil
Variables tipificadas : Datos  Modificar variables del conjunto de datos activo  Tipificar variables
Calculo y segmentación devariables : Datos  Modificar variables del conjunto de datos activo  calcular una nueva variables

Tablas de contingencia: Estadisticos T.contingencia T doble entrada

Seleccionar variable(cualitativa) filas, y variable (cualitativa) columnas
Para mira si las dos variables fuesen independientes, se tica (test de independencia chi-cuadrado e imprimir las frecuencias esperadas)Estadístico chi-cuadrado de independencia(x-squared); sin porcentajes y las dos primeras.
Coeficiente de contingencia En la ventana instrucciones. (chic/(chic+ndatos)) mas cerca de 1 que de 0.C.correlación: Resumenes  matriz de correlaciones
Lineal directa > 0
Lineal indirecta < 0
Covarianza: cov (nombredatos$nombrevariable1,nombredatos$nombrevariable2)
Ajuste de regresión lineal:Estadisticos  ajuste de modelos  regresión lineal
b 0 y b1(estímate) y R2 (multiple R-squared)
Valores pronosticados y residuos: Modelos añadir las estadísticas de las observaciones a los datos(seleccionar los valores ajustados y residuos)
Ajustes de modelos de regresión (lineal y cuadrático): Estadisticos ajuste de modelos  modelo lineal
Y=1+x (lineal)
Y=1+x+I(x^2) cuadratico...