Weka Experimenter

Documentación
de proyecto

Minería de datos
7SW1
Equipo # 6
I
20/10/14
1|Page

Tabla de contenido
Introducción ....................................................................................................................... 3
Objetivo ............................................................................................................................. 3
Desarrollo.......................................................................................................................... 3
Uso del Weka Experimenter .............................................................................................. 3
Selección de atributos........................................................................................................ 7
Selección de mejormodelo .............................................................................................. 10
Principio MDL .................................................................................................................. 18
Primer modelo .............................................................................................................. 21
Segundo modelo.......................................................................................................... 25
Tercer modelo .............................................................................................................. 29
Proyecto Netbeans .......................................................................................................... 33
Uso del mejor modelo para graficación............................................................................ 34
Desarrollo del sistema de predicción ............................................................................... 35
Conclusión ....................................................................................................................... 45
Recomendaciones........................................................................................................... 45
Referencias ..................................................................................................................... 45

2|Documentación proyecto

Introducción
En este proyecto observaremos el uso de herramientas, principalmente WEKA realizar
prácticas relacionadas con determinar un mejor modelo, un mejor algoritmo yexperimentar con diferentes algoritmos de clasificación.

Objetivo
Determinar un mejor modelo sobre un conjunto de datos, así como también un algoritmo
que clasifique logre clasificar con un alto porcentaje de atributos clasificados.

Desarrollo
Uso del Weka Experimenter
Para realizar el proyecto hicimos uso de weka, como se muestra en la siguiente pantalla,
nosotros utilizamos el experimenter.Damos clic en el botón “new”, se habilitan más opciones y elegimos el botón “Add new…”
de la sección “Datasets”, donde seleccionamos nuestro conjunto de datos que es un
archivo llamado “soybean.arff”. En la sección de “Algorithms” damos clic en el botón “Add
new…” y seleccionamos algunos algoritmos que sean adecuados para nuestro archivo.

3|Documentación proyecto

Utilizaremos lossiguientes algoritmos:

Pasamos a la pestaña “Run” donde daremos clic en el botón “Start” para verificar que los
algoritmos que elegimos sean compatibles con nuestro archivo.

4|Documentación proyecto

Mejor algoritmo
Ya que nuestros algoritmos son correctos, podemos pasar a la pestaña “Analyse” en la
cual daremos clic en el botón “Experiment” y nos mostrara los algoritmos que
seleccionamos.Al ejecutar la prueba obtenemos los resultados del porcentaje correcto que tiene cada uno
de los algoritmos que elegimos. Los resultados fueron los siguientes:

5|Documentación proyecto

Como podemos observar, ningún algoritmo logra una victoria contra JRip.

Ahora seleccionamos la opción “measureNumRules” para la etiqueta “Comparison field”, y
ejecutamos la prueba. Con los resultados...