why educated citizen should know about statistics and probability?

Páginas: 3 (518 palabras) Publicado: 7 de septiembre de 2014
What educated citizen should know about statistics and probability?
La manera de enseñar estadística y probabilidad a lo largo del tiempo ah cambiado mucho. Antes, los profesores se preocupaban deenseñarles a los alumnos cómo hacer para llegar a una estadística, es decir, como hacer los cálculos, operaciones, etc. pero los alumnos en realidad nunca aprendían a analizar los resultados de lasestadísticas y las daban a conocer a la gente pero en realidad no las sabían interpretar. En la actualidad han cambiado tres factores muy importantes que han influido en gran cantidad en esta materia,que son: la audiencia, las herramientas a las que tenemos acceso los estudiantes y el mundo que nos rodea. Y con ellos, las estadísticas y la forma de enseñarlas cambiaron, ya que los maestros ya no seenfocan a enseñarle a los estudiantes como hacer los cálculos u operaciones, debido a que existen muchas herramientas que con meter los datos a un ordenador arrojan los resultados sin necesidad dehacerlos manualmente; en cambio, los profesores se enfocan a enseñarle a el alumno como interpretar los resultados y como aplicarlo en la vida cotidiana.
Nos dan a conocer 7 reglas que debemos de teneren cuenta al analizar las estadísticas, ya que son los errores más comunes que se dan al realizar las interpretaciones
1) Causa y efecto: Es importante entender la diferencia entre un experimentoaleatorio y un estudio observacional, ya que el confundir las variables limita las conclusiones que podemos hacer. Es decir, raramente es apropiado concluir que una variable causa un cambio en otra enun estudio observacional.
2) Significancia estadística e importancia práctica: La significancia estadística encontrada puede no tener importancia práctica, en especial si el tamaño la muestra esgrande y aún más si tiene un pequeño efecto que es casi nulo, no se puede llegar a una conclusión con esa información.
3) Baja potencia contra sin efecto: El tamaño de la muestra juega un largo role en...
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