Wiliam Green1


I.
CONTENIDO RESUMEN:
La Parte I el Modelo de Regresión Lineal
II. Divida En Capítulos 1 Econometría 1
III. Capítulo 2 el Modelo de Regresión Lineal 11
IV. Capítulos 3 Mínimos Cuadrados 26
V. Capítulo 4 el Calculador Mínimo de Cuadrados 51
VI. Capítulos 5 Pruebas de Hipótesis y la Selección Modelo 108
VII. Capítulo 6 la Forma Funcional y el Cambio Estructural 149
VIII.Capítulo 7 No lineal, Semiparametrica, y No paramétrica Los Modelos de Regresión 181
IX. Capítulo 8 Endógena y la Instrumental Estimación Variable 219
La parte II Generalizó Sistemas de Regresión de Modelo y de Ecuación
X. Capítulo 9 el Modelo Generalizado de Regresión y Heteroscedasticidad 257
XI. Capítulos 10 Sistemas de Ecuaciones 290
XII. Capítulo 11 Modelos para Datos del Panel 343
La parte laMetodología III Estimación
XIII. Capítulos 12 Armazones de la Estimación Econometría 432
XIV. Capítulo 13 la Estimación Mínima de Distancia y el Generalizado El Método de Momentos 455
XV. Capítulo 14 la Máxima Estimación de Probabilidad 509
XVI. Capítulo 15 la Estimación Basada En Simulaciones y la Inferencia y Al Azar Los Modelos de Parámetro 603
XVII. Capítulo 16 Bayesiano Estimación y laInferencia 655
Las secciones transversales de la parte IV, los Datos del Panel, y Micro econométrico
XVIII. Capítulo 17 la Elección Discreta 681
XIX. Capítulos 18 Elecciones Discretas y Cuentas Eventos 760
XX. Capítulos 19 _ Truncamiento Dependiente Limitado de Variables, Censurando, Y la Selección De Muestra 833
La Serie Temporal de la V de la Parte Macro Econométrica
XXI. Capítulo 20 la CorrelaciónSerial 903
XXII. Capítulos 21 Datos Poco Estacionarios 942

La parte VI Apéndices
XXIII. El álgebra Matricial de la A del Apéndice Cecal 973
XXIV. La B del Apéndice Cecal Probabilista y Teoría de Distribución 1015
XXV. La C del Apéndice Cecal Estimación e Inferencia 1047
XXVI. La D del Apéndice Cecal la Teoría de Distribución de Muestra A Large 1066
XXVII. La E del ApéndiceCecal Computación y Optimización 1089
XXVIII. La F del Apéndice Cecal Data Sets uso en Aplicaciones 1109
XXIX. Establece referencias para 1115
XXX. El Autor Combinado y el índice de Tema 1161




El CONTENIDO

El CONTENIDO
Los ejemplos y el xxv Applications
El xxxiii del prólogo
La PARTE El Modelo de Regresión Lineal
DIVIDA EN CAPÍTULOS
CAPITULO 1 ECONOMETRÍA 1
1.1 la Introducción 1
1.2 elParadigma de Econometría 1
1.3 la Práctica de Econometría 3
1.4 Econométrico Modelando 4
1.5 Planifican del Libro 7
1.6 Preliminares:
1.6.1 Los Ejemplos Numéricos 9
1.6.2 El Software y la Copia 9
1.6.3 Notación convencional 9
CAPÍTULO 2 EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL 11
2.1 la Introducción 11
2.2 el Modelo de Regresión Lineal 12
2.3 Suposiciones del Modelo de Regresión Lineal 15
2.3.1 La linealidad delModelo de Regresión 15
2.3.2 La Jerarquía del Full 19
2.3.3 La Regresión 20
2.3.4 Los Disturbios del Spherical 21
2.3.5 El proceso de Datos Generados para los Regresores 23
2.3.6 La Normalidad 23
2.3.7 La Independencia 24
2.4 Sumario y las Conclusiones 25
CAPÍTULOS 3 MÍNIMOS CUADRADOS 26
3.1 la Introducción 26
3.2 Regresión Mínima de Cuadrados 26
3.2.1 Menos Que Nada Cuadra Vector deCoeficiente 27
3.2.2: La aplicación de Una Ecuación Inversora 28
3.2.3 Aspectos Algebraicos de la Solución de Mínimos Cuadrados 30
3.2.4 La Proyección 31
3.3 Dividieron en Partes Regresión y Regresión Parcial 32
3.4 la Regresión Parcial y los Coeficientes de Correlación Parciales 36
3.5 la Bondad del Ajuste y el Análisis de Varianza 39
3.5.1 El Ajuste cuadrado en acto inapropiado y una Medida deAtaque 42
3.5.2 El Ajuste cuadrado en acto inapropiado y la Constante en el Modelo 44
3.5.3 Comparando Modelos 45
3.6 transformación lineal de una Regresión 46
3.7 Sumario y las Conclusiones 47
CAPÍTULO 4 EL CALCULADOR DE MÍNIMOS CUADRADOS 51
4.1 la Introducción 51
4.2 Cuadrados Mínimos Motivadores 52
4.2.1 los Populación Orthogonales Condiciones 52
4.2.2 El Término Medio de Mínimo del Cuadró...