WORK SMARTER

Páginas: 13 (3047 palabras) Publicado: 30 de julio de 2015
TRABAJO INTELIGENTE, NO MÁS DIFÍCIL:
DIRECTRICES PARA DISEÑAR EXPERIMENTOS DE SIMULACION
El proceso de construir, verificar y validar una simulación el modelo puede ser arduo, pero una vez es completa, entonces es hora de tener el trabajo de modelo para usted. Uno extremadamente manera efectiva de lograr esto es utilizar experimental diseños para ayudar a explorar el modelo de simulación. Elcampo denominado diseño de experimentos (DOE) ha sido alrededor de hace mucho tiempo. Muchos de los clásicos experimentales diseños pueden ser utilizados en estudios de simulación.
Antes de emprender un experimento de simulación, es útil pensar en por qué el experimento es necesario. Al hablar de Simulación podríamos hablar de analistas y de clientes para ello entender una clara comprensión delsistema en lo particular.

Terminología y notación
En términos DOE, diseños experimentales indican cómo varían la configuración de factores (a veces llamados variables) ver Si y cómo afectan a la respuesta. Puede ser un factor cualitativo o cuantitativo. Factores potenciales en simulación experimentos incluyen los parámetros de entrada o distribución parámetros de un modelo de simulación. Por ejemplo,un simple Sistema de colas G/G/1 puede tener ambos factores cuantitativos (por ejemplo, la llegada de entre media y tiempos de servicio) y factores cualitativos (como clase LIFO, FIFO o prioridad procesamiento, preferente o no preferente servicio reglas).Diferentes tipos de estudios de simulación implican diferentes tipos de unidades experimentales. Para una simulación Monte Carlo, la unidadexperimental es una sola observación.
Trampas para evitar
Dos tipos comunes de estudios de simulación no son proyectados experimentos. El primero puede ocurrir si varias personas cada uno sugieren una combinación de ajustes del factor, "interesante"
Así que un puñado de diseño puntos finales encima siendo explorada donde muchos niveles cambian simultáneamente. Considerar un agentbased juego derecapturar - del modelo de simulación de los niños bandera, donde un agente intenta sorprender a la otra la bandera del equipo, lo agarramos y huir. Supongamos solamente dos se utilizan puntos de diseño, correspondiente a una configuración distinta para velocidad (X 1) y sigilo (X 2), con los resultados en la figura 1. Uno experto en materia podría reclamar que estos resultados demuestran que
stealthalta es de importancia primaria, otro que la velocidad es la clave del éxito y un tercero que son igualmente importantes.
No hay ninguna manera de resolver estas diferencias de opinión sin recoger más datos. En términos estadísticos, los efectos de sigilo y velocidad se dice que son confundidos. En la práctica, modelos de simulación fácilmente tienen decenas o cientos de potencial factores.

Por quélos proyectos siempre salen tarde?
Se llama un problema bien conocido en investigación de operaciones gestión de proyectos. Se realizan una serie de tareas, en la cual algunas de las tareas deben ser completadas antes de que otros puedan comenzar. A Diagrama de precedencia (Figura 3) representa estas relaciones gráficamente. Las tareas se refieren a uno al otro en términos de la hora definalización del trabajo. Cada nodo en el diagrama corresponde a una tarea que debe hacerse y una flecha del nodo A nodo B indica que A tarea debe completarse antes de tarea B puede comenzar. Por Convención, "Proyecto Start" y "End tareas del proyecto"se especifican para que cada tarea es de por lo menos un camino desde el principio hasta el final.
Junto con la información de precedencia, debemos mantenerpista de los tiempos necesarios para completar las tareas Esto gráfico es tan simple que — si todas las tareas toman su tiempo promedio para completar, el proyecto claramente no puede terminar en menores de 27 días, ya que la ruta A-E-F-G-H requiere 27 días para terminar.

Simple técnica llamada PERT (Program Evaluation Revisión técnica) hace que sea fácil identificar esta supuesta ruta crítica...
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