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1. ¿Cuáles son las 6 M de un proceso?
R/ Materiales, Maquinaria, Mano de obra, Mediciones, Medio ambiente, Métodos.

2. ¿Qué es el pensamiento estadístico?
R/ que es una filosofía de aprendizaje y acción basada en las en los siguientes principios: 1) todo el trabajo ocurre en un proceso de sistemas interconectados. 2) la variación existe en todos los procesos, y 3) entender y reducir lavariación son claves para el éxito. Se considera que es una filosofía de aprendizaje y de acción que relaciona la forma en la que la gente toma información del proceso (aprendizaje) y también de la manera en la que responde a esto (acción).

3. ¿Señale como se puede utilizar el pensamiento estratégico en los niveles estratégicos, directo y operacional de una organización?
R/ Estratégicos: Creaestrategias y las comunica, usa datos de varias fuentes para dirigir, desarrolla e implementa para dirigir el proceso, estimula a los empleados a experimentar nuevas formas de hacer su trabajo.

Directo: desarrolla proyectos estructurados, fija metas (sabe que hay variación), se centra en los procesos, y no reclama a los empleados por su variación.

Operacional: conoce la variación, analizadatos de los procesos, identifica medidas claves y oportunidades de mejora.

4. ¿Proporcione dos variables cualitativas y dos variables cualitativas?
R/ Variables cualitativas: Nominales o de atributo.
Variables cualitativas: Discretas o continuas.

5. ¿Se dijo que de acuerdo con el tipo de especificaciones de una variable de salida existen tres categorías de variables: entre más pequeña mejor,entre más grande mejor, y el valor objetivo es mejor. De un par de ejemplos por cada una de ellas.
R/ Entre más pequeña mejor: el porcentaje de impurezas en una sustancia o la cantidad sustancias toxicas en un producto.
Entre más grande mejor: la resistencia de una pieza de plástico inyectado o la blancura de una tela de color blanco.
El valor objetivo es mejor: el diámetro interior de unatuerca o la longitud de una pieza para ensamble; no puede ser ni muy chicas ni muy grandes.
6. ¿De que manera afectan los datos raros a la media?
R/ aunque no siempre se conoce; mientras que el valor de la x se obtiene para cada muestra y es diferente (variable) de una muestra a otra, ya que su valor depende de los elemento que se seleccionan en la muestra (x es la variable aleatoria) por loanterior, el valor que se observa de la media muestral, x, es por lo general diferente de la media del proceso, u. luego hay que tener cuidado con las afirmaciones que se hacen con base en X sobre la media del proceso de población.

7. ¿Explique los errores en la interpretación de la media que se señalan en la sección Errores en la toma de decisiones con el uso de la media?
R/ se cree que losvalores de todos los datos son iguales o están muy cerca de la media: ignorando que esta no proporciona ninguna información sobre la variabilidad.
La media como el dato más frecuente: y con esto se olvida que los anterior solo se da en datos simétricos y unimodales.
La media es el valor que está en medio: y a la izquierda que el 50% de los datos, lo mismo que a la derecha.
La media muestral a lamedia poblacional: con lo que se desconoce que la media muestral es una variable aleatoria.

8. ¿Explique la relación entre la media y la desviación estándar que establece la regla empírica y el teorema de Chebyshev?
R/ se es posible determinar si la variabilidad es mucha. Se debe tener cuidado en la aplicación de la regla empírica cuando se tienen muchas pequeñas (menores que 30) y noaleatorias, ya que las conclusiones serán poco confiables respecto a toda la población. De cualquier manera, ambos casos ilustran muy bien la manera en la que la desviación estándar mide la variabilidad en torno a la media.

9. ¿Se debe investigar el peso promedio de 1000 artículos de un lote, por lo que se eligen aleatoriamente 40 de ellos, se pesan y se obtiene que x= 252 gramos con S=5?
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