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UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenier´ Inform´tica ıa a Investigaci´n Operativa o Pr´ctica 6: Simulaci´n a o Gui´n pr´ctico: Generaci´n de N´meros Aleatorios y Simulaci´n Monte Carlo o a o u oCurso 08/09 En esta secci´n, se muestra la simulaci´n de Monte Carlo, y como puede ser usada esta o o herramienta para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. En nuestro ejemplo se pretendesimular la demanda y beneficio diario de lotes tarjetas de felicitaci´n de una o imprenta. Para ello comenzaremos la pr´ctica generando variables aleatorias, luego sua pondremos que la demanda detarjetas de felicitaci´n se rige por una variable discreta y o la simularemos. En la siguiente secci´n simularemos una variable aleatoria bajo una distrio buci´n normal y por ultimo simularemos el beneficiopromedio para cada lote demandado o ´ de tarjetas.

1.

Generaci´n de variables aleatorias o

Al introducir la f´rmula = ALEATORIO() en una celda, se obtiene un n´mero que es o u igualmenteprobable que asumir cualquier valor entre 0 y 1, es decir una variable aleatoria X ∼ U (0, 1). As´ alrededor del 25 por ciento de las veces, se debe obtener un n´mero ı, u igual o inferior a 0,25;alrededor del 25 por ciento de las veces se debe obtener un n´mero u entre 0,25 a 0,50; y as´ sucesivamente, tal como se observa en la hoja ’Simula1’. ı

Asignaremos un nombre para la columna de n´merosaleatorios. Para esto seleccionau mos las celdas C10:C109 y le asignamos el nombre ’Datos’, escribiendo este nombre en la celda superior izquierda. Luego calcularemos el porcentaje estimado para cadaintervalo y el promedio estimado.

1

2.

Simulaci´n de una variable aleatoria de distribuci´n discreta o o

Supongamos ahora que la demanda diaria de tarjetas de felicitaci´n (seg´n el tama˜o ou n del lote: 10000 unidades, 20000, etc.) se rige por la siguiente variable aleatoria discreta. Vease la hoja ’Simula2’:
Demanda 10000 20000 40000 60000 Probabilidad 0,10 0,35 0,30 0,25

Al...