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1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Simulación Carrera: Ingeniería Industrial Clave de la asignatura: INE - 0405 Horas teoría-horas práctica-créditos 2 – 2 – 6

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de Participantes elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Representante de las de Celaya del 11 al 15 academias ingeniería industrial de agosto 2003. los InstitutosTecnológicos.

Observaciones (cambios y justificación) Reunión Nacional de Evaluación Curricular de la Carrera de Ingeniería Industrial

de Análisis y enriquecimiento de Institutos Tecnológicos Academias las propuestas de los de San Luis Potosí y Ingeniería Industrial. programas diseñados en la Tepic 2 de abril del reunión nacional de 2004 evaluación Instituto Tecnológico de Comité de Definición delos programas La Laguna del 26 al 30 Consolidación de la de estudio de la carrera de abril 2004 carrera de Ingeniería Ingeniería Industrial. Industrial. 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio

Anteriores Asignaturas Temas Integral definida y Matemáticas II métodos de integración Estudio del trabajo Movimientos I Estadística I Pruebas de bondad deajuste Pruebas hipótesis de parámetros Algoritmos y lenguajes de programación Lenguajes algorítmicos y lenguajes de programación de dos

Posteriores Asignaturas Temas Formulación y Desarrollo de un evaluación de proyecto proyectos Administración de proyectos Desarrollo de un proyecto

b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado • • • • • • • Diseñar, implementar, administrar ymejorar sistemas integrados de abastecimiento producción y distribución de bienes y servicios de forma sustentable. Diseñar, administrar y mejorar sistemas de materiales. Realizar estudios de localización de planta. Diseñar, implementar y mejorar los sistemas y métodos de trabajo. Aplicar métodos y técnicas para la evaluación y el mejoramiento de la productividad. Utilizar técnicas y métodoscuantitativos para la toma de decisiones. Aplicar su capacidad de juicio critico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones

4- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Analizar, modelar, experimentar sistemas productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.

5.- TEMARIO UnidadTemas Subtemas 1 Introducción a la 1.1. Introducción Simulación de eventos 1.2. Definiciones y Aplicaciones 1.3. Estructura y característica de la discretos simulación de eventos discretos. 1.4. Sistemas, Modelos y Control 1.5. Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable 1.6. Etapas de un Proyecto de simulación 1.6.1. Formulación del problema 1.6.2. Análisis y recolección de 1.6.2.1.1. datos 1.6.3.Desarrollo del modelo 1.6.4. Verificación y validación 1.6.5. Experimentación y optimización 1.6.6. Experimentación de resultados 2 Números Aleatorios y 2.1. Números aleatorios definición Pseudoaleatorios propiedades, generadores y tablas 2.2. Números Pseudo aleatorios propiedades, 2.2.1 Técnicas para Generar números Pseudo aleatorios 2.2.1.1 Métodos de Centros al Cuadrado 2.2.1.2 Métodos deCongruencia: multiplicativo y mixto 2.3. Pruebas de Aleatoriedad 2.4. Método de Monte Carlo 2.4.1 Simulación de procesos aleatorios (usando números ) manuales y usando Lenguajes de propósito general como ; C, C++, Delphi, Visual´,etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc. 3 Generación de Variables 3.1. Introducción Aleatorias 3.2.Métodos para Generar Variables aleatorias 3.2.1 Transformada inversa, aceptación-rechazo, convolución, directos. 3.2.1.1 Generación de variables aleatorias discretas:

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distribuciones poisson, binomial, y geométrica 3.2.1.2 Generación de variables aleatorias continuas: distribuciones uniforme, exponencial, normal, Erlang, Gamma, Beta, y Triangular 3.2.2 Distribuciones Empíricas de...