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BASE DE DATOS MULTIDIMENSIONALES

Todos hemos oído hablar o hemos leído sobre las bases de datos y cuáles son los modelos más típicos de ellas. Sin lugar a duda, las que se han terminado imponiendo son las bases de datos relacionales.
Bases de datos multidimensionales están vario (dependiendo del contexto) los datos aggregators cuáles combinan datos de una multiplicidad de fuentes de datos;bases de datos qué redes de la oferta, jerarquías, órdenes y otros formatos de datos difíciles de modelar adentro SQL; o bases de datos que dan un alto grado de flexibilidad en la definición de las dimensiones, unidades, y las relaciones de la unidad, sin importar formato de datos.
Una base de datos multidimensional, es aquella que almacena sus datos con varias dimensiones, es decir que en vez deun valor, encontramos varios dependiendo de los "ejes" definidos o una base de datos de estructura basada en dimensiones orientada a consultas complejas y alto rendimiento. Puede utilizar un SGBDR en estrella (Base de datos Multidimensional a nivel lógico) o SGBDM (Base de datos Multidimensional a niveles lógico y físico o Base de datos Multidimensional Pura).
Son bases de datos ideadas paradesarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bienrepresentan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
En una base de datos multidimensional, la información se representa como matrices multidimensionales, cuadros de múltiples entradas o funciones de varias variables sobre conjuntos finitos. Cada una de estas matrices se denomina cubo.
La estructura básica es un hipercubo compuesto por dos elementos: unconjunto de dimensiones y una función que mapea coordenadas formadas por valores de cada una de las dimensiones en tuplas o booleanos. Una dimensión es un nombre con un dominio asociado.
Los cubos de información o cubos OLAP funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos, en el juego se trata de armar los colores y en el data warehouse se trata de organizar los datos por tablas o relaciones;los primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un número indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre de hipercubos.
Eso facilita el manejo de grandes cantidades de datos dentro de empresas, dándole a esto una amplia aplicación dentro de varias áreas y diferentes campos del conocimiento humano.
Los servidores de bases de datos multidimensionales(MDDs) deben tener un mecanismo para poder consultar cada nivel de desagregación y debe tener la capacidad de excavar en estos niveles con el fin de poder analizar detalladamente los datos. No implica esta tecnología que las bases de datos relacionales no sirvan para consultas complejas ni que no soporten consultas OLAP. Lo hacen pero en una forma ineficiente y su costo/efectividad y su facilidad deuso no son tan buenos como en as bases de datos multidimensionales.
El uso de varias dimensiones es una forma de mostrar y a veces almacenar, datos muy útiles en sistemas con grandes cantidades de información. Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores. Por ejemplo son dimensiones de tiempo,geografía y producto.
Algunas características de BD multidimensionales

1 - Una base de datos multidimensional no es relacional, aunque, normalmente, se obtiene (se carga) a partir de una base de datos relacional, y esta es la única relación entre ambas.

2 - En cuanto a la ubicación, depende del motor que utilices y lo que te permita hacer con ellos: normalmente puedes generar una BD...