Yana
Páginas: 7 (1551 palabras)
Publicado: 29 de octubre de 2012
IUTAR.
Guía de Teoría N° 1. Estadística.
Secciones: Producción 01 Seguridad 01 02 y 03, Publicidad y Mercadeo 01. Prof. Marisol Zambrano de Ramírez
Estadística.
A continuación algunas definiciones dadas por varios autores:
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra deobservaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales oparticulares". (Gini, 1953).
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis".
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numéricacomo base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Tipos de estadística.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica ográficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clusters, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patronesen los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicasde modelamiento incluyen ANOVA (análisis de la varianza, según terminología inglesa), series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a unconjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros. (Tomado de Wikipedia).
Algunos conceptos básicos que deben conocer:
Población.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales se intenta sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos quepresentan una característica común". Cadenas (1974).
Muestra.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que seobtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia". Cadenas (1974).
Datos.
Números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones en una muestra o población
Variable.
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Tipos de variable.
Según la...
Guía de Teoría N° 1. Estadística.
Secciones: Producción 01 Seguridad 01 02 y 03, Publicidad y Mercadeo 01. Prof. Marisol Zambrano de Ramírez
Estadística.
A continuación algunas definiciones dadas por varios autores:
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra deobservaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales oparticulares". (Gini, 1953).
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis".
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numéricacomo base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Tipos de estadística.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica ográficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clusters, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patronesen los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicasde modelamiento incluyen ANOVA (análisis de la varianza, según terminología inglesa), series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a unconjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros. (Tomado de Wikipedia).
Algunos conceptos básicos que deben conocer:
Población.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales se intenta sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos quepresentan una característica común". Cadenas (1974).
Muestra.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que seobtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia". Cadenas (1974).
Datos.
Números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones en una muestra o población
Variable.
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Tipos de variable.
Según la...
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