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ESTADÍSTICA I: DESCRIPTIVA

MIGUEL SANTOLINO

ESCUELA SUPERIOR DE GESTION COMERCIAL Y MARKETING

ESTADÍSTICA I: DESCRIPTIVA
MISIÓN: Proporcionar los conocimientos básicos de los parámetros que describen las variables poblacionales uni y bidimensionales, con especial referencia a los números índices de aplicación en economía. OBJETIVOS: Conocer y dominar la descripción de la informaciónpoblacional mediante sus representaciones gráficas y parámetros estadísticos de los mismos. Conocer ampliamente los números índices e indicadores económicos. Dominio de las técnicas para el análisis del comportamiento de las variables. Introducción al conocimiento y aplicación de los conceptos de correlación y regresión de variables. METODOLOGÍA: Con el apoyo de la documentación restante, librospublicados por el propio profesorado de la Escuela, y la incentivación de la participación del alumnado en clase, se aplicará la teoría básica necesaria para comprender pragmáticamente los conceptos estadísticos. PROGRAMA: Tema 1 Gráficos. 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 Tema 2 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 Distribuciones estadísticas univariantes. Tablas estadísticas.

Definición de Estadística. Conceptos básicos.Análisis estadístico: Estadística descriptiva e Inferencia estadística Clasificación de los datos. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Gráficos estadísticos. Medidas de posición. Introducción. La Media. La Mediana. La Moda. Cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles o centiles

Tema 3 3-1 3-2 3-3

Medidas de dispersión. Características de las medidas de dispersión.Medidas de dispersión. Propiedades. Coeficiente de variación de Pearson. 1 ESCUELA SUPERIOR DE GESTION COMERCIAL Y MARKETING

3-4 Tema 4 4-1 4-3 4-4 Tema 5 5-1 5-2 5-3 5-4 5-5 Tema 6 6-1 6-2 6-3 6-4 Tema 7 7-1 7-2 7-3 7-4 7-5 7-6

Diagrama de caja Medidas de forma y concentración Medidas de asimetría y curtosis. Tipificación de una variable. Medidas de concentración: Índice de Gini y Curva deLorenz. Distribuciones bidimensionales Distribución de frecuencias bidimensional. Representación gráfica. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia estadística. Medidas de asociación lineal: Covarianza y coeficiente de correlación. Regresión y correlación lineal Introducción. Recta de regresión. Calidad del ajuste. Coeficiente de determinación Predicciones puntuales.Números índices Concepto de número índice. Índices simples. Índices complejos: no ponderados y ponderados. Propiedades de los números índices. Índices en cadena. Índices de precios. No ponderados: Sauerbeck y Bradstrect-Dutot. Ponderados: Laspeyres, Paasche, Edgeworth y Fisher. Índices en cadena aplicado a Laspeyres. Deflación. Índice de Precios al Consumo.

TRABAJOS A REALIZAR POR LOS ALUMNOS:Solución de casos estadísticos aplicados al entorno empresarial.

NOTAS PREVIAS Estos apuntes tratan de facilitar al alumno un esquema de la asignatura “Estadística I” del 1er. curso de la Titulación Superior en Marketing y Gestión Comercial del ISMESIC. En ningún caso se considerarán suficientes para la preparación de la asignatura y deberán ser completados con los apuntes facilitados en clase.

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BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Alcañiz, M. y Guillén M. (1998) Estadística Descriptiva. 100 Exercicis amb solucions. Ediciones Gráficas Rey, Barcelona. Alea, V. et al. (1996) Estadística I y II: Aplicaciones Prácticas. Textos Docents, 59. Publicacions Universitat de Barcelona (publicado en 1997 por Edicions Universitat de Barcelona). Alea, V. et al.(1999) Estadística Aplicada a les Ciències Econòmiques i Socials. Editorial McGraw Hill. Canavos, G. (1992) Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y métodos. Editorial McGraw Hill. Fernández, S., Cordero, J.M., Córdoba, A. (2002) Estadística Descriptiva. 2ª edición. ESIC Editorial. Hernández Bastida, A. (2008) Curso elemental de Estadística Descriptiva. Editorial Pirámide, Madrid. Martín-Guzmán,...