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adsxzdsadxa kanslkdnñslm aopkdkas oka´sokapoksapos poja ajd pojaspoj dpoj aopd jajspo jaj powdajapsoxpojaspo wj poaj añjd aop jdpawjd poa jp ad poaj podjsaxoias a ak xñ ñla amxpsap ak dpaksjpxajaspoj kdj0aw 0 0ajwqhias hga gqdwg qgd qgw gqxubqiuxb qwgq wdquiwxgiugwxiuag ugad guag d Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estasdeterminar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.
Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (media,mediana, moda, etc.) cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos.

Pasos para agrupar datos.
Determinar el rango o recorrido de losdatos.

Rango = Valor mayor – Valor menor

Establecer el número de clases (k)en que se van a agrupar los datos tomando como base para esto la siguiente tabla.




Tamaño de muestra o No.De datos
Número de clases
Menos de 50
5 a 7
50 a 99
6 a 10
100 a 250
7 a 12
250 en adelante
10 a 20

El uso de esta tabla es uno de los criterios que se puede tomar en cuenta paraestablecer el número de clases en las que se van a agrupar los datos, existen otros para hacerlo.

Determinar la amplitud de clase para agrupar (C).




d. Formar clases y agrupar datos.Para formar la primera clase, se pone como límite inferior de la primera clase un valor un poco menor que el dato menor encontrado en la muestra y posteriormente se suma a este valor C, obteniendo deesta manera el límite superior de la primera clase, luego se procede a obtener los límites de la clase siguiente y así sucesivamente.

Ejemplo:
Los siguientes datos se refieren al diámetro enpulgadas de un engrane.

6.75
7.00
7.00
6.75
6.50
6.50
7.15
7.00
6.50
6.50
6.50
6.25
6.25
6.50
6.65
7.00
7.25
6.70
6.00
6.75
6.00
6.75
6.75
7.10
7.00
6.70
6.50
6.75
6.25...