A Markov Chain Application To Manpower Supply Planning

Páginas: 4 (807 palabras) Publicado: 18 de agosto de 2011
PRIMERA ENTREGA DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
PROCESOS ESTOCÁSTICOS

A MARKOV CHAIN APPLICATION TO MANPOWER SUPPLY PLANNING

ESTUDIANTES
LAURA MENDOZA TRILLOS
VÍCTOR SALAZAR MARTÍNEZ

PROFESORJUAN CARLOS GARCÍA DÍAZ

BOGOTÁ, OCTUBRE DE 2010

INTRODUCCIÓN

Si bien para muchos los recursos humanos son parte fundamental de las empresas, todas
corren el riesgo de sufrir la deserción orotación de personal. Los gastos y desenlaces que
ésta conlleva son altos y negativos.

Una alta rotación de personal implica estar constantemente a la búsqueda de nuevo
personal para llenar lasvacantes que dejan los que se van. Todo esto, además de que lleva
a enfrentar la partida de empleados capacitados en cada área del negocio.

Para algunas empresas, la rotación de personal es unasituación que se da pese a los
esfuerzos económicos y de condiciones laborales de los directivos o dueños de los
negocios, y para otras, una política que erróneamente trata de disminuir los costos,que
engloban las llamadas prestaciones sociales a través del desfile de trabajadores de poca
duración.

El tema de la rotación es costoso y oculto en las organizaciones; dependiendo de la
posición,la persona puede tardar entre uno y seis meses en aprender para ejercer el
puesto, afirmó Jorge Pérez, director general de Manpower México.

Otro riesgo de la rotación es darle armas a lacompetencia; cuando un empleado se va,
sobre todo a niveles técnicos, se lleva el conocimiento y lo ofrece a su nuevo empleador.

El modelo de cadena de Markov puede proporcionar información valiosa sobrelas
pérdidas de mano de obra de la organización y la distribución del nivel de posición para
diferentes cuotas de contratación y metas de crecimiento de la población total.

Como se necesita muchotiempo de anticipación para reclutar, seleccionar y desarrollar
a los empleados; es importante que se prevean las vacantes con la mayor anticipación
posible. En forma similar, cuando va a...
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