A o de la Diversificaci n Productiva y del Fortalecimiento de la Educaci N ESTADISTICA



“Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación”

Nombre:
Ojeda Antón Rashell
Curso:
Estadística General
Profesor:
 Hugo Luis (D) Chunga Gutiérrez
Tema:
Medidas de Resumen para Datos no agrupados











INTRODUCCION

En ocasiones es conveniente resumir la información de una muestra (que se representa mediante las distribuciones de frecuencias vistasanteriormente) en un solo valor para obtener indicadores del comportamiento de la variable en diferentes sentidos, como punto alrededor del que toma valores, variabilidad, etc. Resumir la información mediante un solo número es interesante para comprender mejor cómo se comporta la variable y para poder realizar comparaciones. En este capítulo se considerarían las medidas de tendencia central más habituales.La idea de centro de una distribución no es ´única, aunque en términos generales se puede decir que se trata de encontrar un punto alrededor del cual tome valores la variable.

Las medidas de dispersión están encaminadas a cuantificar lo próximos o alejados que están los datos de la muestra de un punto central. Estas medidas indicaran por un lado el grado de variabilidad que hay en la muestra y,por otro, la representatividad de dicho punto central, ya que si se obtiene un valor pequeño, eso significar ‘a que los valores se concentran en torno a ese centro (por lo que habrá poca variabilidad y el centro representar a bien a todos). En cambio, si se obtiene un valor grande, significaría que los valores no están concentrados, sino dispersos (por lo que habrá mucha variabilidad y el centrono será muy representativo).

Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando.  La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una distribución de frecuencias de una variable, estudiaremos lasdistintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posición (o de centralización), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersión.
Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar sudistribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable Son medidas estadísticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama "Medidas de Tendencia Central ".


Es la aparienciaexterna de la distribución de frecuencias o de una colección de datos cuantitativos y viene dada representada por el aspecto gráfico. Dentro de la forma se incluye simetría o asimetría de la curva y el grado de apuntamiento o achatamiento de la curva. Son medidas relativas, es decir son cocientes o razones y no vienen expresadas en ninguna unidad de medida



















MEDIDAS DE RESUMENLas medidas de resumen sirven para describir en forma resumida un conjunto de datos que
constituyen una muestra tomada de alguna población.
Podemos distinguir cuatro grupos de medidas de resumen: las medidas de centro, las medidas de
posición, (las de centro son casos especiales de estas últimas), las medidas de dispersión y las
medidas de forma.Supóngase que se dispone de una muestra de observaciones x1, x2, ... xn . Con estas observaciones se
efectuarán los cálculos de todas las medidas de resumen que se presentan a continuación.
A modo de ejemplo, se dispone de tres muestras de datos con las que se obtendrán las medidas de
resumen. Los tres están ordenados de menor a mayor, por columnas.
Jorge Galbiati Riesco


50 140 175 270 430
50 150 180 280 450
80 150 185 285 460
80 150 190 290 500
90...