E B Autorreflexiones U.4 Esad Medidas De Tendencia Central

UnAD
Estadística Básica
Autorreflexiones U.4
Medidas de tendencia central y dispersión



1. ¿Qué diferencia existe entre medidas de tendencia centraly medidas de dispersión?
Es muy sencillo las medidas de tendencia central son la media, la mediana y la moda., y nos señalan hacia donde tienden a concentrarse los valores contenido en un conjunto de datos, obviamente al centro del conjunto de datos.
Las medidas de dispersión o variabilidad, nos proporcionan una idea de la variación o que se dispersan los valores de un conjunto de datos.,Cuando hay ausencia de variabilidad quiere decir que todos los datos tiene el mismo valor, las medidas son el rango, la varianza y la desviación estándar.
2. ¿Explique con un ejemplo para cada caso, como identificar un problema con valores de muestra o población, indicando la formula para obtener la varianza?
Lo que se necesita para calcular el tamaño de una muestra de una población inferior a 100000, es tener conocimiento de la población, y se usara una fórmula para definir la muestra, para eso se debe definir ciertos parámetros los parámetros.
-1/o. desviación estándar o nivel de error (es lo que se puede desviar del resultado), por ejemplo si tenemos 100 y el nivel de error es del 10%, por lo que el resultado se acepta que sea 100, o 110 o 90, se tiene el rango de 90 hasta 110.Aunque lo recomendable es de 4 y 6 %.
-2/o, el Nivel de Confianza (es de 95% lo recomendable) es para determinar el tamaño de la campana de Gauss, es decir lo que se acepta dentro del estudio, se elimina los extremos,
-3/o. La probabilidad, es que el estudio es un éxito o fracaso, cuando no se tiene base es 50-50 se asume no conocer.
Para calcular la el tamaño de la muestra:no = Z2 p q
Formula: e2
Z= es el factor probabilístico dado por el nivel de confianza
p q= es la varianza de la proporción.
e = es el error máximo permitido.

Cuando se conoce el tamaño de la población: Se hace un ajuste en el tamaño de muestra.
Digamos que tenemos una Población de 10,000
Por lo que seefectuaran unos cambios a la fórmula para sacar la muestra.
n´ = noZ2 p q
1+ (no)
N= 10 000 N
Z= 95% = 1.96
p q = 1
e= 3% = 0.03 n´= (1.96)2(0.5) (0.5) = (3.84)(0.25) = 1 067
p= se le imputa un valor= 0.5 1+ (0.03)2.0009
q= si p q= 1, y p es = 0.5, entonces q = 0.5
Esto sería si no conociéramos el tamaño población
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Pero si conocemos la población (10 000):
Se debe hacer unamodificación a la formula:
Debe ser
no = no = 1 067 = 1 067 =
1+ (no-1) 1+ (1067-1) 1+1066
N 10 000 10 000
Se genera una elección aleatoria simple probabilística donde todos losnúmeros de datos pueden ser elegidos con la misma probabilidad.

1 067 = 1 067 = 1 067 = 964 Es la muestra ajustada
1+1 066 0.1066 1.1066 de 10 000
10 000 10 000


Se obtienen otros parámetros como la media, la mediana, la moda) si es que se realizara...