H.Control

ESTADÍSTICO | ANÁLISIS Y COMENTARIOS | CONCLUSIONES |
Medidas de Tendencia CentralMedia: 7.060Mediana: 7.2Moda: 8.1 | * Las medidas de tendencia central son relativamentesimilares la tendencia central del proceso no es adecuada. * El 50% de las 75 mediciones fue mayor o igual a 7.2 horas caídas de equipo. * La hora caída de equipo más frecuentefue de 8.1. | El proceso no está centrado |
Desviación EstándarS: 0.9832LRI: 4.1104LRS: 10.0096 | * En forma aproximada se espera que las horas de caída de equipo variéentre 4.1104 y 10.0096. | La variación real del proceso es baja. |
Graficas de capacidadHistograma (ver la figura N°01) | * La distribución se ajusta de forma razonable a lanormal, y no se observa ningún comportamiento especial. * El cuerpo del histograma está centrado con respecto a la media, debido a que hay poca variación en el proceso. Por lotanto, cualquier ajuste que solo desplace el histograma empeorará las cosas. | Hay poca variación en el proceso. |
CONCLUSIONES FINALES * Para reducir la variabilidad se debeencontrar que aspectos de las 6M están distribuyendo más al exceso de variación. Esto se realiza estratificando (separando) los datos por turno, por lote, por condiciones delproceso. Etc.; al hacer el análisis es preciso ver si hay diferencias importantes de un estrato a otro. De ser así, se deben tomar las medidas necesarias para hacer más homogéneos losestratos. * Otra posibilidad es analizar a detalle los patrones de comportamiento del proceso y ver si hay patrones en función de turnos, operadores, lotes, etc. * Otraalternativa es generar un proyecto de seis sigma, a fin de encontrar las variables de entrada que más influyen en las horas de caída de equipos y tomar las decisiones adecuadas. |