H ctor Rojas tarea 2 PRODUCCION



















Desarrollo.
1. El método de línea de la tendencia es una herramienta cuantitativa utilizada para proyectar pautas en base al método de los mínimos cuadrados, centrando su cálculoen las unidades demandadas. Esta herramienta supone que la tendencia es lineal y que existe una relación causal entre la variable por predecir y al menos otra variable.
Mediante los datos históricosde demanda por periodos de tiempo se ´puede calcular la línea de tendencia y la ecuación de tendencia lineal.
x y
 
AÑO
DEMANDA ANUAL EN UNIDADES
X*Y
X^2
Y^2
 
1
13200
13200
1
174240000
 
220900
41800
4
436810000
 
3
25400
76200
9
645160000
 
4
30900
123600
16
954810000
 
5
37600
188000
25
1413760000
TOTALES
15
128000
442800
55
3624780000

Promedio y = 25.600
Promedio x = 3
SS x , y =442.800 -384000 58.800
SS x = 55 -45 10
b = 5880
a = 25600 -5880 *3 =7960
Tenemos que la línea de tendencia es:
Ft = a + b * t (tiempo)
Ft = 7960 + 5880 * t
SS y = 3.624.780.000 -3276800000 =347.980.000
El coeficiente correlación r
r = 58.800 58989,82963 0,997
La Línea de Tendencia puede ahora utilizarse para estimar la demanda en el futuro Si
Ft= a + b * t ; donde t = tiempo
Si t = 6 ,la demanda estimada para el año 6 = 43240 Unidades
Si t = 7 la demanda estimada para el año 7 = 49120 Unidades
Por tanto el tamaño de la orden de compra para el siguiente periodo es de 43.240unidades de zapatillas.

2. La resistencia de la asociación lineal entre Y y X se indica mediante el coeficiente de correlación “r” y/o el coeficiente de determinación “r2”
Si “r” =0 no hay evidencia de unarelación lineal entre Y y X. Pero si “r” está entre 0 y 1 tenemos una relación lineal positiva. Cuanto más fuerte sea la relación positiva, “r” estará más cerca de 1 y la línea de tendencia podráexplicar casi todas las variaciones en la demanda. Ahora y por el contrario, cuanto más fuerte sea la relación lineal negativa entre Y y X “r” estará más cerca de -1
R = 0,996781994
El valor de “r2”...