I dont know
Páginas: 7 (1528 palabras)
Publicado: 22 de noviembre de 2010
La estadistica descriptiva para la interpretacion de su informacion sistematiza la misma de la siguiente forma.
1. Organizar los datos de menor a mayor.
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Supongase que se aplico un examen de fisica a un grupo de preparatoria y la puntuacion fue la siguiente:
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despues de esto aremos la siguiente tabla
Amplitud del intervalo
Intervalo real de clase
Puntos mediosFrecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
acumulada
28-31
32-35
36-39
40-43
44-47
48-51
52-55
56-59
60-63
64-67
68-71
72-75
76-79
80-83
84-87
88-91
92-95
96-99
27.5-31.5
31.5-35.5
35.5-39.5
39.5-43.5
43.5-47.5
47.5-51.5
51.5-55.5
55.5-59.5
59.5-63.563.5-67.5
67.5-71.5
71.5-75.5
75.5-79.5
79.5-83.5
83.5-87.5
87.5-91.5
91.5-95.5
95.5-99.5
29.5
33.5
37.5
41.5
45.5
49.5
53.5
57.5
61.5
65.5
69.5
73.5
77.5
81.5
85.5
89.5
93.5
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85.5
88
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100
0.025
0.05
0.075
0.2
0.3
0.35
0.5
0.6
0.675
0.725
0.8
0.8250.85
0.875
0.875
0.875
0.875
1
INTERPRETACION Y REPRESENTACION DE DATOS
Al terminar el estudiante identificara elaborara y aplicara a su vida cotidiana el uso y la interpretacion de graficos apartir de los datos obtenidos.
LA IMPORTACIA DEL USO DE GRAFICOS
1. Porque nos sirve para representar o ilustrar los datos.
2. nos permite interpretar einferir la informacion de forma censilla.
EL HISTOGRAMA
En el eje de las (x) van a tomar los intervalos de clase y en el eje de las (y) las frecuencias absolutas.
CONSTRUCCION DE UN HISTOGRAMA.
Para decidir correctamente y detectar posibles anormalidades en los datos se procede a lo siguiente para construir un histograma:
* Paso 1. Determinar elrango de datos.La diferencia entre el dato máximo y el dato mínimo.
* Paso 2. Obtener el numero de clases (NC) o barras.Ninguno de ellos es exacto, esto depende de cómo sean los datos y cuantos sean . Un criterio usado es del numero de clases, debe ser aprox. Igual a la raíz cuadrada del numero de datos.
* Paso3. Establecer la longitud de clase (LC).Se establece de tal manera que el rangopueda ser cubierto en su totalidad por NC. Una forma directa de obtener la LC es dividiendo el rango entre el numero de clases, LC= R/NC.
* Paso 4. Construir los intervalos de clase. Resultan de dividir el rango (original o ampliado) en NC e intervalos de longitud LC.
* Paso 5. Obtener la frecuencia de cada clase. Se cuentan los datos que caen en cada intervalo de clase.
*...
1. Organizar los datos de menor a mayor.
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Supongase que se aplico un examen de fisica a un grupo de preparatoria y la puntuacion fue la siguiente:
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despues de esto aremos la siguiente tabla
Amplitud del intervalo
Intervalo real de clase
Puntos mediosFrecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
acumulada
28-31
32-35
36-39
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31.5-35.5
35.5-39.5
39.5-43.5
43.5-47.5
47.5-51.5
51.5-55.5
55.5-59.5
59.5-63.563.5-67.5
67.5-71.5
71.5-75.5
75.5-79.5
79.5-83.5
83.5-87.5
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91.5-95.5
95.5-99.5
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0.8
0.8250.85
0.875
0.875
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1
INTERPRETACION Y REPRESENTACION DE DATOS
Al terminar el estudiante identificara elaborara y aplicara a su vida cotidiana el uso y la interpretacion de graficos apartir de los datos obtenidos.
LA IMPORTACIA DEL USO DE GRAFICOS
1. Porque nos sirve para representar o ilustrar los datos.
2. nos permite interpretar einferir la informacion de forma censilla.
EL HISTOGRAMA
En el eje de las (x) van a tomar los intervalos de clase y en el eje de las (y) las frecuencias absolutas.
CONSTRUCCION DE UN HISTOGRAMA.
Para decidir correctamente y detectar posibles anormalidades en los datos se procede a lo siguiente para construir un histograma:
* Paso 1. Determinar elrango de datos.La diferencia entre el dato máximo y el dato mínimo.
* Paso 2. Obtener el numero de clases (NC) o barras.Ninguno de ellos es exacto, esto depende de cómo sean los datos y cuantos sean . Un criterio usado es del numero de clases, debe ser aprox. Igual a la raíz cuadrada del numero de datos.
* Paso3. Establecer la longitud de clase (LC).Se establece de tal manera que el rangopueda ser cubierto en su totalidad por NC. Una forma directa de obtener la LC es dividiendo el rango entre el numero de clases, LC= R/NC.
* Paso 4. Construir los intervalos de clase. Resultan de dividir el rango (original o ampliado) en NC e intervalos de longitud LC.
* Paso 5. Obtener la frecuencia de cada clase. Se cuentan los datos que caen en cada intervalo de clase.
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