I don´t now
Si Ci representa nuestraestadística de recuento, Pi nuestra fracción de muestreo, y Ni el número real de animales, donde se especifica un punto en el espacio y / o el tiempo, entonces podemos escribir la siguiente relación:
Ci= Ni *Pi (ecuación 1)
Si somos capaces de estimar la fracción de muestreo, entonces podemos estimar el tamaño de la población como:Ni = Ci / Pi (ecuación 2)
Los ecologistas se refieren a conteo estadístico obtenido bajo condiciones estandarizadas como "índices" del tamaño de la población. Los índices (Ci) se utilizan para comparar el tamaño de la población en diferentes puntos en el espacio y / o tiempo (i). Cuando las estadísticas de recuento se utilizan de esta manera, no se intenta estimar P. Encambio, la estandarización de las condiciones de conteo producen las facciones de muestreo que son iguales, en promedio, para las poblaciones que se comparan.
Este supuesto, cuando es verdadero, permite verificaciones razonables y la estimación de diferencias. Por ejemplo, suponga que conteos estandarizados de una población de aves en particular en el tiempo t y t + Δ. La tasa de cambio de lapoblación, que se define aquí como Nt + Δ / Nt, se puede calcular con Ct + Δ / Ct, si Pt = Pt + Δ. Sin embargo, en esta situación favorable de igual fracción de muestreo, las variaciones asociadas con el proceso de toma de muestras hace que Ct + Δ / Ct para obtener una estimación de la variación de la población que presenta un sesgo (Barker y Sauer en prensa).
El éxito de este tipo deestandarización depende de nuestra capacidad de identificar todos los factores que influyen en la fracción de muestreo y ejercer cierto control sobre estos factores. Por desgracia, las fracciones de muestreo con frecuencia varían con el tiempo y el espacio en respuesta a factores sobre los cuales no tenemos control. Por ejemplo, cuando muestreamos más de una vez por año, no podemos estandarizar factorescomo las condiciones climáticas y el comportamiento de los individuos en relación con el ciclo reproductivo anual. Las fuentes de variación de p que no podemos identificar son probablemente más importantes que los que reconocemos, pero no podemos controlar. Así, el uso razonable de estadística cuenta como los índices de población requieren un supuesto que debe ser probado y frecuentemente son...
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