M todos No Param tricos An lisis de Datos Ordenados por Rango

Páginas: 6 (1418 palabras) Publicado: 9 de agosto de 2015
Universidad de las
Fuerzas Armadas ESPE
GRUPO N° 1
Integrantes:
 Banda Isaías
 García Andreina
 Nieves Edgar
 Páez Daissy
 Soasti Andrea
 Troya Yadira

Metodos no
ParamÉtricos
Análisis de datos
ordenados por rango

LA PRUEBA DEL SIGNO
Se
Se basa
basa en
en el
el
signo
signo de
de una
una
diferencia
diferencia
entre
entre dos
dos oo
más
más
observaciones
observaciones
..
Si unas ventasaumentan desde $34698 en el mes de

+=
=
+
diferencia
diferencia
positiva
positiva
=
-- =
diferencia
diferencia
negativa
negativa
octubre hasta $51000 en

el segundo en el mes de noviembre, la diferencia es de $16578 se registra con
un signo mas.
Al contrario si una producción disminuye de 98000 en el primer trimestre , a
51000 en el segundo , se registra con signo menos.

EXPERIMENTO DE “ANTES YDESPUÉS”

Se hace una evolución de un nuevo programa de afinación de motores
de automóvil, antes de la refinación se registra el rendimiento, en millas
recorridas por galón de gasolina. Si la afinación no fuese eficaz, es decir,
no

tuvo

efecto

en

el

rendimiento

del

automóvil,

entonces

aproximadamente la mitad de los automóviles probados mostrará un
aumento en la cantidad de millasrecorridas por galón, y la otra mitad,
una

disminución.

A un aumento se le asigna un signo “+” y una disminución, el
signo “-”.

PRODUCTOPREFERENCIA

Una empresa envasadora de café, vende 2 clases de cafés en frascos de 4
onzas: descafeinado y normal . Su departamento de investigación de mercado
desea determinar que tipo de café prefieren los consumidores, descafeinado o
normal. A un grupo de personasse les dan 2 tazas de café sin marca alguna, y
se
La
La

les
elección
elección

pregunta

por
por

el

descafeinado
el

normal

cual
puede
puede

codificarse
codificarse

prefieren.
“como

+”

“como

–”

en cierto sentido los datos son de nivel ordinal, porque los consumidores
otorgan al producto que prefieren el rango mas alto, y otorgan a la clase un
rango inferior.

El director de informaciónde la compañía Samuelson
Chemicals recomendó un programa de capacitación en
computación “ en planta” para los gerentes. El objeto
del programa es mejorar la capacidad en el uso de
computadoras
en
contabilidad,
adquisiciones,
producción y otras operaciones. Algunos de los
gerentes opinaron que el programa sería útil; otros no
estuvieron de acuerdo y argumentaron que no tendría
valor alguno. A pesarde loas objeciones, se anunció
que el programa comenzaría el primer día del mes. Se
eligió al azar una muestra aleatoria de 15 gerentes.
Antes de comenzar el programa, un grupo de expertos
determinó el nivel general de habilidad en computación
de cada uno de los gerentes. Sus habilidades se

Se
elimino
del
análisis

• Se quiere determinar si el programa de capacitación fue
efectivo para mejorarla habilidad de los gerentes en
materia de computación. ¿Los gerentes están mejora
habilitados después de cursar el programa de
capacitación?

Paso1: Establecer la hipótesis nula y la alternativa

Hipótesis

 
 
 

Significado

No hay aumento en la habilidad como
resultado
 
Ha aumentado la habilidad en
computación de los gerentes

 Si no se rechaza la hipótesis nula esto
indica que el programade capacitación no
produjo ningún cambio en la habilidad de
computación.
 Si se rechaza la hipótesis nula esto
significará que la habilidad en
computación de los gerentes ha
aumentado.

Paso2: Selecciona el nivel de significancia

Se escoge el nivel de
0.10
Paso3: Decide cuál será el estadístico de prueba.

El estadístico de prueba
será el número de MAS
que se obtengan en el
experimento (11 eneste
caso)

Paso 4: Formular una regla de decisión.
• Love no mostró aumento
ni disminución en la
habilidad por tanto
tenemos un n=14.,
tenemos una probabilidad
de 0.50 . Tomamos del
Apéndice A
• El numero de éxitos se
localiza en la 1 columna,
la probabilidad respectiva
en la columna 2 y la
probabilidad acumulada 3
columna.
• Para obtener la
probabilidad acumulada
de 11 éxitos o más, se
suman...
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