Metricas Modelo De Analisis

Metricas Modelo De Analisis
MÉTRICAS La medición es esencial para cualquier disciplina de ingeniería y la ingeniería desoftware no es una excepción. Las métricas de software se refieren aun amplio rango demedidas para el software de computadoras dentro del contexto de la planificación delproyecto de software, las métricas de calidad pueden ser aplicadas a organizaciones,procesos y productos loscuales directamente afectan a la estimación de costos.En este existen métricas que podemos utilizar para evaluar lo que estamos haciendo eningeniería de software. Y es lo que veremos más adelante:• Criterios-Atributos que debe tener toda métrica para poder se aceptable .• Métricas para :Análisis Diseño Codificación Pruebade Proyecto orientadas a (tamaño y funcionalidad)Atributos de una MétricaLamétrica tiene varios atributos importantesen lo que caben mencionar:•Simple y calculable Persuasiva.•Consistente y Objetiva•Consistente en sus unidades•Independiente del lenguaje Eficaz.
Métricas para análisis; En esta fase es deseable que las métricastécnicas proporcionen una visión interna a lacalidad del modelo de análisis. Estas métricasexaminan el modelo de análisis con laintención depredecir el “tamaño” del sistemaresultante; es probable que el tamaño y lacomplejidad del diseño estén directamenterelacionadas.Otras Métricas para el Modelo de AnálisisLa Métrica BangPuede aplicarse para desarrollar una indicación deltamaño del software a implementar como consecuenciadel modelo del análisis.Métricas de la calidad de la especificación:En estas métricas se emplea una lista decaracterísticasque pueden emplearse para valorar la calidad del modelode análisis y la correspondiente especificación derequisitos
Métricas para diseño
En este se genera la definición de la arquitectura del sistema y del entornotecnológico que le va a dar soporte, junto con la especificación detallada de loscomponentes del Sistema de Información. METRICAS DE ALTO NIVEL:Las métricas de alto nivel nosayudan a localizar los módulos mas complejosy, por lo tanto, aquellos en los que debemos poner especial atención. También esutilizada para saber el número de módulos asignados a cada trabajador
METRICAS DE BAJO NIVEL:Las métricas de bajo nivel también llamadas métricas de caja blanca son lasque nos ayudan a conocer las interioridades del sistema. Hay tres tipos de métricasde bajo nivel:DecohesiónDe acoplamientoDe complejidadMétricas de códigoLa teoría de la ciencia del software propuesta porHalstead es probablemente la medida decomplejidad mejor conocida y minuciosamenteestudiada. La ciencia del software propuso laprimera ley analítica y cuantitativa para el softwarede computadora.Utiliza un conjunto de medidas primitivas quepueden obtenerse una vez que se han generado oestimado elcódigo después de completar el diseño
Estas medidas son:número de operadores diferentes queaparecen en le programa.n2: número de operandos diferentes queaparecen en el programa.N1: número total de veces que aparece eloperador.N2: número total de veces que aparecen eloperando.Halstead utiliza medidas primitivas para desarrollar expresionespara la longitud global del programa; volumen mínimopotencial paraun algoritmo; el volumen real (número de bits requeridos paraespecificar un programa); el nivel del programa (una medida de lacomplejidad del software); nivel del lenguaje (una constante para unlenguaje dado); y otras características tales como el esfuerzo dedesarrollo, tiempo de desarrollo e incluso el número esperado de fallosen el software.Halstead propone las siguientesmétricas:Longitud N se puede estimar como: N = n1log2n1+n2log2n2.Volumen de programa se define como:V = N n1log2(n1+ n2). Tomando en cuenta que V variarácon el lenguaje de programación y representa el volumende información (en bits) necesarios para especificar unprograma.Teoría de Halstead
Métricas de pruebaLa mayoría de las métricas para pruebas se concentran en elproceso de prueba, no en las...