Proyecto Costa: Generación de Prospectos Utilizando La Imagen Multiespectral ASTER (PERU).

Páginas: 9 (2015 palabras) Publicado: 5 de febrero de 2014
Proyecto Costa: Generación de Prospectos Utilizando La Imagen Multiespectral ASTER (PERU).
Felix Cornelio Orbegoso, Alberto Ríos Carranza, David Guerrero García y Christian Vargas Gonzales
Quippu Exploraciones SAC. Av. La Encalada 1615 Oficina 207 Santiago de Surco. arios@quippuexploraciones.com
RESUMEN
El presente trabajo está enfocado en describir y validar el uso de las imágenesobtenidas del sensor ASTER en la identificación de minerales de alteración hidrotermal para la generación de objetivos de exploración (anomalías) en el Proyecto Costa. Las imágenes utilizadas fueron AST 07 (VNIR - SWIR) y la AST 09 (TIR), con las cuales se identificó superficies con presencia de óxidos de hierro, sílice, alteración fílica (cuarzo-sericita-pirita) y argílica (arcillas).

Segeneraron una serie de anomalías según los ensambles de alteración hidrotermal, distribución y geometría de los polígonos generados a partir de la imagen ASTER, con ello se busca detectar yacimientos minerales con potencial para pórfidos de cobre-molibdeno, sulfuros masivo vulcanogénicos (SMV), IOCG (Iron Oxide Copper Gold) y yacimientos de segregación magmática en la Costa del Perú.

Hasta el momentoQuippu Exploraciones generó 2 prospectos, los cuales tienen características de sistemas tipo pórfido, mientras que el tercero de ellos sólo fue una anomalía por el intemperismo de la roca.
En general existe una coincidencia entre los minerales de alteración hidrotermal producto del análisis de la Imagen ASTER y los reconocidos en el campo.
Los resultados obtenidos han demostrado que lainformación espectral del sensor ASTER permite la identificación de áreas con presencia de minerales de alteración hidrotermal y que pueden estar íntimamente relacionados a yacimientos minerales de interés económico.

Palabras Claves: ASTER, Pórfidos, SMV, IOCG, segregación magmática.
COAST PROJECT: GENERATION PROSPECT USING ASTER MULTISPECTRAL IMAGE (PERU).
ABSTRACT

The present work is focused ondescribing and validating the use of images obtained by the ASTER sensor on the identification of hydrothermal alteration minerals to generate exploration targets (anomalies) in Project Coast. The images used were AST 07 (VNIR - SWIR) and AST 09 (TIR), they were identified on the surface with presence of iron oxide, silica, phyllic alteration (quartz-sericite-pyrite) and argillic (clay).

Itgenerated a series of anomalies according to hydrothermal alteration assemblages, distribution and geometry of polygons generated from the ASTER image, this method will find to detect mineral deposits with potential for porphyry copper-molybdenum, volcanogenic massive sulphide (VMS) IOCG (Iron Oxide Copper Gold) and magmatic segregation deposits on the coast of Peru.
So far Quippu Exploracionesgenerated 2 prospects, both have characteristics of porphyry systems, while the third one was just an anomaly by rock weathering.

In general there is an overlap between the product of hydrothermal alteration minerals from the ASTER image analysis and the recognized on the field

The results obtained have shown that the ASTER sensor spectral information allows the identification of areas withpresence of hydrothermal alteration minerals that may be closely related to mineral deposits of economic interest.

Keywords: ASTER, Porphyry, SMV, IOCG, Magmatic segregation.

INTRODUCCION
El análisis de las imágenes de satélite es una de las herramientas que ayudan en la exploración de recursos minerales. En el presente trabajo, su aplicación se basa en el procesamiento adecuado y empleandotécnicas de procesamiento para la distinción de zonas de alteración hidrotermal. Se ha evaluado las escenas ASTER AST 07 (VNIR - SWIR) y la AST 09 (TIR), y es así que se detectó superficies con óxidos de hierro, sílice, alteración fílica (cuarzo-sericita-pirita) y argílica. , para con ello prospectar posibles yacimientos en la Costa Peruana.
OBJETIVO
El presente estudio tiene como objetivo validar...
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