T Cnicas De Distribuci N Continua 2222222

TÉCNICAS DE DISTRIBUCIÓN
CONTINUA

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Es una de las distribuciones de probabilidad para variables
aleatorias continuas que aparece con mayor frecuencia en sucesos
reales, esdecir, variables asociadas con fenómenos naturales o
acontecimientos existentes. En resumen, es útil para calcular la
probabilidad de ocurrencia de distintos sucesos, intervalos y
cantidades específicas.DISTRIBUCIÓN DE STUDENT O DISTRIBUCIÓN “T”
• En muchos casos se seleccionan de una población normal,
muestras de tamaño pequeño n < 30 y x desconocido
• El estadístico “t” será

DEFINICIÓN
•

Unavariable con distribución t de Student se define como el
cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz
cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de
libertad.CARACTERISTICAS
• La distribución se denomina distribución de Student o distribución
“t”.
• Es simétrica, con media de 0, y variancia mayor que 1.
• Es más achatada que la normal y adopta diferentes formas,según el
número de grados de libertad.
• La variable t se extiende desde - a +.
• A medida que aumenta los (n -1) grados de libertad la distribución “t”
se aproxima en su forma a una distribución normal.• El parámetro de la distribución es (n-1) grados de libertad, originando
una distribución diferente para cada tamaño de muestra.

DISTRIBUCIÓN “T” PARA DIFERENTES GRADOS DE
LIBERTAD (N-1)

¿Cómo sededuce una distribución de “t”?
 
Extraigo K muestras de tamaño n < 30.
Calculo para cada muestra el valor de “t”.
Grafique la distribución para cada tamaño muestral

DISTRIBUCIÓN CHI_ CUADRADO
•DEFINICIÓN

•

Una variable Chi cuadrado se define como la suma de n variables
normales estandarizadas elevadas al cuadrado.

•

Chi-Cuadrado es el nombre de una prueba de hipótesis que determina si dosvariables están
relacionadas o no.

CARACTERISTICAS
Por definición, una variable 2 adopta valores positivos: 0 " 2 " ".
•La distribución es asimétrica positiva.
•A medida que aumenta el tamaño de...