Análisis Multivariado de datos: Definición: Comprende al análisis simultáneo de más de dos variables. Lo cuál se divide a la vez en procedimientos interdependientes y dependientes. En los métodos de dependencia se designan una o más variables como si se hubieran pronosticado (dependientes de) por un conjunto de variables dependientes; por ejemplo “La regresión”. En los métodos de interdependencia no se designa ninguna variable o variables, como si las hubieran pronosticado otras; por ejemplo...
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Leer documento completoANALISIS UNIVARIANTE Una serie temporal (univariante) es una realización particular de una muestra procedente de un proceso estocástico (univariante). Proceso estocástico: secuencia de variables aleatorias, ordenadas y equidistantes cronológicamente, referidas a una única característica de una unidad observable en diferentes momentos o fechas. Muestra: una muestra de tamaño o longitud N (finito) procedente de un proceso estocástico (Yt) es una secuencia de N componentes consecutivos de...
827 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo• El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir. • • Es posible predecir el gasto en consumir de un cliente a partir de su nivel...
838 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoTema 9. Análisis de datos: análisis univariante y bivariante 9.1 Análisis descriptivo de la información 9.2 La tabulación cruzada 9.3 Contraste de hipótesis 9.4 Análisis de la varianza Objetivos de aprendizaje: Reconocer la importancia del plan de análisis como punto de partida del análisis de datos. Conocer los análisis básicos de información univariados: análisis descriptivos de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión. Saber construir e interpretar una tabla de contingencia...
5305 Palabras | 22 Páginas
Leer documento completoXI. ANÁLISIS DE DATOS BIVARIADOS En la relación se asociaban los elementos de dos conjuntos de números. a 1 b 3 1 2 c 5 2 4 d 7 ...
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Leer documento completoANALISIS DESCRIPTIVO Y PRESENTACION DE DATOS UNIVARIADOS. Ejemplo: Variable: Precio de los vehículos vendidos en la agencia ABC el mes pasado. Precio de venta (miles de $) 8 a < 10 10 a < 12 12 a < 14 14 a < 16 16 a < 18 Total Números de autos vendidos 8 23 17 18 8 74 Preguntas: 1. 2. 3. 4. 5. ¿Cuál es el total de vehículos vendidos? ¿Cuantos tienen un precio mayor o igual a los $14,000.00? ¿Cuantos vehículos tienen un valor menor a $12,000.00? ¿Qué porcentaje de vehículos se venden cuyo precio...
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Leer documento completoANÁLISIS MULTIVARIANTE CONCEPTOS BASE El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir...
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Leer documento completoDISTRIBUCIÓN BIVARIABLE, DISTRIBUCIONES MARGINALES Y DISTRIBUCIONES CONDICIONADAS 2. PORCENTAJES TOTALES, PORCENTAJES VERTICALES Y PORCENTAJES HORIZONTALES 3. ANÁLISIS DE LA ASOCIACIÓN El análisis bivariable comienza con el cruce de algunas de las variables de la matriz de datos. Se llama cruzar dos variables a obtener su distribución bivariable. Así como en el análisis univariable se obtienen las distribuciones de frecuencias de cada una de las variables de la matriz de datos, en...
664 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDATOS BIVARIADOS. Cuando queremos comparar dos variables diferentes y revisar si existe alguna relación entre ambas utilizamos gráficos y medidas de análisis para tratar de identificar dicha correlación. Los gráficos de dispersión nos muestran de manera grafica las relaciones existentes entre dos variables. Igualmente, la Covarianza y la Correlación de Pearson nos muestran esta misma relación de manera numérica. Nos sirven para analizar el comportamiento de dos variables y ver si estas tienen...
927 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoANÁLISIS DE LOS DATOS PROCESO DE INVESTIGACIÓN Séptimo paso ANALIZAR LOS DATOS: • Decidir qué pruebas estadísticas son apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y los niveles de medición de las variables. • Elaborar el programa de computadora para analizar los datos: utilizando un paquete estadístico o generando un programa propio. • Correr el programa. • Obtener los análisis requeridos. • Interpretar los análisis. OBJETIVOS Que el alumno: 1)...
982 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoIII ANÁLISIS BIVARIABLE Y ANÁLISIS MULTIVARIABLE Dra. Andreina Narváez Prof. Titular de la UDO-NA Barcelona, Junio de 2009 PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN La predicción y explicación de una variable criterio (independiente ó x) basada en la estructura de dependencia con una variable explicativa (y) Determinar si diversos conjuntos de muestras de una determinada variable escalar proceden de una misma población o de poblaciones distintas. OBJETIVOS DEL TEMA GENERAL: Analizar datos estadísticos...
2298 Palabras | 10 Páginas
Leer documento completoANALISIS DE LOS DATOS (Resumen elaborado por Elena de Martínez, 2001) En una investigación resulta muy conveniente obtener información tanto cuantitativa como cualitativa. Estos no son tipos de evidencia que se contraponen, sino por el contrario, se enriquecen. Un estudio tendrá mayor calidad de información y posibilidad de análisis en la medida en que cuente con el mayor número posible de datos cuantitativos y evidencia cualitativa. Si por ejemplo pretendemos obtener información acerca del...
1616 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoAnálisis Bivariado de Datos ¿Qué es Análisis bivariado de datos? Métodos estadísticos de analizar la relación entre dos variables. Variable independiente: La variable que se cree que afecta el valor de la variable dependiente. Variable dependiente: la variable que se espera que se pueda explicar por la variable independiente, o que pueda estar causada por ella. Procedimientos bivariados Dos variables de intervalos ¿Cuál es el nivel de las variables? Dos variables...
604 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo¿Qué es un análisis univariado de información? Es un análisis básico, primario, en el cual, las características o propiedades de las personas o cosas han de medirse una a una, de modo univariado. ¿Cuántas y cuáles son los tipos de medidas que se utilizan en los análisis univariados? Son 3: * Medidas de Tendencia Central. * Medidas de variabilidad. * Medidas de Posición Relativa. Menciona 5 de las 10 medidas de variabilidad: 1. Máximo 2. Mínimo 3. Rango 4. Desviación...
1112 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoNacional Autónoma de México Datos Bivariados. 1. I n t r o d u c c i ó n: Cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental los resultados son datos bivariados y estos nos sirven para analizar el comportamiento de dos variables y ver si estas tienen relación entre sí. 2. D e s a r r o l l o d e l Te m a. a) Relación entre 2 Variables Cualitativas. La relación es que las dos van a medir cualidades diferentes que se presentan en los datos. Diestro...
1017 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completointerpretaciones que parecen maravillosas. La presentación del análisis factorial se ha centrado en la naturaleza de la entrada y salida de datos. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS Permite al investigador colocar las variables u objetos en subgrupos o conglomerados, los conglomerados no se definen a priori por parte del investigador, sino que se forman por el procedimiento mismo de análisis de conglomerados en si. En la actualidad, el análisis de conglomerados es un grupo de procedimientos computacionales...
1276 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoPROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS DE DATOS En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis estadístico son adecuadas para este propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores: a) El nivel de medición de las variables. b) El tipo de hipótesis formulada. c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para la comprobación de hipótesis. El análisis de datos es el precedente para la...
691 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo Nombre: Nombre del curso: Analisis Mulltivariante Nombre del profesor: IVETTE YAZMIN DOVALINA MONTENEGRO Módulo: 1 Actividad: Tema 2. Introducción al análisis multivariante Fecha: 22 de Agosto del 2014 Bibliografía: Recuperado el 22 de agosto del 2014 de: http://books.google.com.mx/books?id=GxhpROT-HB0C&pg=PA43&dq=An%C3%A1lisis+multivariado+de+varianza+y+covarianza&hl=es-419&sa=X&ei=KQz4U4zmG8-3ogT9koAo&ved=0CB8Q6AEwAA#v=onepage&q=An%C3%A1lisis%20multivariado%20de%20varianza%20y%20covarianza&f=false...
979 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoINDICE INTRODUCCIÓN 3 1. EL ANÁLISIS MULTIVARIABLE 4 2. ETAPAS DE UN ANALISIS MULTIVARIANTE 5 2.1 Objetivos del análisis 5 2.2 Diseño del análisis 5 2.3 Hipótesis del análisis 5 2.4 Realización del análisis 5 2.5 Interpretación de los resultados 5 2.6 Validación del análisis 5 2.7 TIPOS DE TECNICAS MULTIVARIANTES 6 3. METODOS ESTRUCTURALES 7 3.1 Modelo de ecuaciones estructurales 7 3.2 MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES...
1431 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completopara la Gerencia Facilitador: Esteban Castellanos MÓDULO I ANÁLISIS MULTIVARIADO CONCEPTUALIZACIÓN Análisis Multivariado: El análisis multivariable no es fácil de definir. En general, se refiere a aquellos métodos estadísticos que analizan simultáneamente diversas variables en cada individuo u objeto sobre el cual se investiga. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables, puede considerarse análisis multivariable. Es un método estadístico utilizado para determinar la contribución...
785 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo| | TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIADO ...
1438 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA TEMA: ANÁLISIS DE DATOS PROFESOR: JORGE QUINTANILLA ALUMNA: FRANCCESCA ELIZABETH LUNA CAVERO 2009 INTRODUCCION Análisis de datos es la actividad de transformar un conjunto de datos con el objetivo de poder verificarlos muy bien dándole al mismo tiempo una razón de ser o un análisis racional. Es analizar los datos de un problema e identificarlos. A continuación se dará a conocer de manera sintética el Análisis de datos que implica un requisito en todo...
1701 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoUNIDAD II: DATOS BIVARIADOS Datos bivariados: Se llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variable medidas al mismo tiempo sobre cada individuo. Por ejemplo: Edad y Género, Escolaridad e Ingreso, Peso y Estatura, etc. Dependiendo de la naturaleza de cada variable se da el tratamiento a los datos. Dos variables Cualitativas Cuando los datos bivariados provienen de dos variables cualitativas, resulta conveniente organizarlos en una Tabla de Contingencia. Las columnas de esta...
845 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo Universidad Católica Santiago de Guayaquil Facultad de Ciencias Económicas y Administración Economía 4toEconomia/A Análisis Multivariado Tema#4 El Empleo Doméstico en el Ecuador Integrantes: Mildred Rodríguez Flores Sabrina Franco Guerrero ANTECEDENTES Según la RAE (Real Academia Española) se entiende por trabajo doméstico a aquel relacionado con un criado y que sirve en una casa. Desde la perspectiva histórica, este se vincula con diversas formas de esclavitud o servidumbre...
1744 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoterminada el método utilizado fue el cuestionario, con el objetivo de tener más certeza en las repuestas de los encuestados y lograr una mejor comprensión y desarrollo en el proceso de recolección de datos. Técnicas de selección de la muestra. La técnica empleada para la recolección de los datos, y selección de muestra fue el método aleatorio, ya que nos dirigimos a la calle próxima al parque municipal, lugar donde se aglomeran gran cantidad de familias a compartir con amigos y allegados...
1529 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoEjercicio 2. En el análisis taxonómico de las flores para distinguir sus distintas especies se toma en cuenta cinco aspectos: longitud de los sépalos, anchura de los sépalos, longitud de los pétalos y anchura de los pétalos y su especie. Se desea probar si las cuatro variables (longitud sépalo, ancho sépalo, longitud pétalo y ancho pétalo) presentadas permiten identificar la especie en cuestión (visualizar los datos de forma gráfica para comprobar si están correctamente diferenciadas). Se toma...
502 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoEL ANÁLISIS DE DATOS, PRINCIPIOS GENERALES Y APLICACIÓN A LA ENCUESTA PROFESOR: MIGUEL ALTUNA DEPARTAMENTO DE SOCIOLOGÍA UNIVERSIDAD DE SEVILLA BIBLIOGRAFÍA CEA D´ANCONA, Mª.A. (1996): Metodología cuantitativa, estrategias y técnicas de investigación social, Síntesis Sociología, Madrid. SIERRA BRAVO, RESTITUTO (1.994): Técnicas de investigación social. Ed. Paraninfo. Madrid. GARCÍA FERRANDO, M.; IBÁÑEZ, J. y ALVIRA, F. (Comp.) (1992): El análisis de la realidad social. Métodos...
1000 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoAnálisis de datos Una vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el análisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis estadístico son adecuadas para éste propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores. a) El nivel de medición de las variables b) El tipo de hipótesis formulada c) El diseño de investigación utilizado indica...
538 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoINSTITUTO UNIVERSITARIO DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PROFESIONAL DE MERCADOTECNIA ANÁLISIS MULTIVARIADO ORGANIZACIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE MERCADOTECNIA TOLUCA MÉXICO A 8 DE JUNIO DE 2010 ÍNDICE 3. Introducción 4. Organización de las actividades de mercadotecnia Marco general 5. Aplicación de la estrategia de mercadotecnia INTRODUCCIÓN La empresa debe diseñar un departamento de marketing que pueda poner en práctica las estrategias y planes de marketing. Si la empresa...
1009 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoCapítulo 8 Análisis conjunto Laura Arias Miramontes Jaime Alberto Cornejo Anaya Sandra Flores Cortés Paola Mayorga Salamanca Pérez Ornelas Irma Cecilia 1. Pregunte a tres de sus compañeros de clase, que evalúen las combinaciones de elección basadas en estas variables y niveles relativos a su estilo de libro de texto preferido para las clases y especifique la regla de composición que piensa usted que utilizaran. Recoja la información tanto con los métodos de perfil completo y trade-off...
865 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoexperimental; los datos resultantes se llaman Datos Bivariados. Los métodos para graficar datos bivariados, si las variables son cualitativas o cuantitativas, permiten estudiar las dos variables. GRÁFICAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS P3(8) Cuando por lo menos una de las dos variables es cualitativa puede usar gráficas de sectores o de pastel simples. Ejemplo 3.1 ¿Los profesores de universidades privadas reciben mejor remuneración que los profesores de universidades públicas? Los datos de la tabla...
663 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo7. Análisis Univariante de Series Temporales A continuación presentamos las herramientas estadísticas utilizadas para realizar el análisis univariante de series temporales, el objetivo es hacer inferencias acerca del error estándar, los datos de una serie de tiempo se usan para ajustarlos a un modelo teórico, éste ajuste implica estimar los parámetros del modelo, determinar si el modelo es adecuado o no, y prever la evolución de los S. E. L. a corto plazo. 2.7.1 Análisis Descriptivo de la...
1626 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoAnálisis Multivariante El análisis multivariante es el conjunto de métodos estadísticos, cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos en los que hay varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. Este análisis surge para poder entender de mejor manera los objetos en estudio, proporcionando información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de entregar. Al igual que en el caso univariado, existen dócimas para comparar 2 o más...
985 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoDatos Bivariados DATOS DE DOS VARIABLES Estos datos constad de los valores de dos variables diferentes que se obtienen del mismo elemento de la población, En un individuo se pueden estudiar conjuntamente dos o más variables con objeto de ver si hay relación o dependencia entre ellas. Tenemos entonces distribuciones pluridimensionales, también llamadas plurivariadas. Cuando son dos se llaman bivariadas o bidimensionales. Son las únicas que veremos nosotros. La simple medida de más de una...
910 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoactiva y satisface las necesidades del comprador para el mutuo y continuo beneficio de ambos (del vendedor y el comprador)" A. factorial [Conjunto_de_datos1] C:\Users\Estudiantes\Desktop\BASE DATOS MULTIVAR_SPSS\ratios 6-3.sav Estadísticos descriptivos Media Desviación típica N del análisis beneficios / recursos propios ,124768 1,0591170 227 flujo de cajas / ventas ,041089 ,1576415 227 inmovilizados / archivos totales ,481137 ,2477837 227 ventas / archivos totales 1,477252 ...
1394 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoutilizado para probar la significancia de la regresión como un todo c) Análisis de varianza para regresión 2. Estadístico que se utiliza para probar la significancia de la regresión como un todo a) Coeficiente R calculado 3. Proceso estadístico mediante el cual se utilizan varias variables para predecir otra variable a) Regresión simple 4. Problema estadístico que a veces se presenta en el análisis de regresión múltiple, en el que se reduce la confiabilidad de los coeficientes...
508 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo Análisis de conglomerados de K medias [Conjunto_de_datos1] C:\Users\Wichoman\Downloads\sorella.sav Centros iniciales de los conglomerados Conglomerado 1 2 Percepcion 5 1 promociones 1 3 precio 3 4 SMEAN(disposicion) 5,0 1,0 Historial de iteracionesa Iteración Cambio en los centros de los conglomerados 1 2 1 2,098 2,159 2 ,109 ,121 3 ,035 ,036 4 ,115 ,104 5 ,000 ,000 a. Se ha logrado la convergencia debido a que los centros de los conglomerados...
999 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoResumen. Los métodos de análisis multivariante en la exploración de datos han probado su eficacia en el estudio de grandes masas de información compleja; y el desarrollo de algoritmos de clustering o clasificación automática, ha resultado ser en muchas ocasiones, un complemento ideal a los métodos factoriales, permitiendo caracterizar o describir tipologías de observaciones según las variables en estudio. A la hora de abordar el problema de caracterización de clusters en estudios aplicados a la Ingeniería...
639 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoANALISIS MULTIVARIADO DISCRIMINANTE Únicamente a manera de ilustración, y como complemento al desarrollo del presente trabajo, se explicará a continuación la fundamentación teórica de la técnica de análisis multivariado discriminante empleada para el desarrollo de los modelos de predicción de quiebra. Dicha técnica es un importante instrumento para la investigación porque facilita identificar las relaciones que puedan existir entre diversas variables que, a simple vista, podrían pasar desapercibidas...
809 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoUna vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el análisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis estadístico son adecuadas para éste propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores. a) El nivel de medición de las variables (los niveles de medición fueron explicados en la sección 2.4 del capítulo II). b) El tipo...
570 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completopresente en los datos, la estructura, y el método de ordenación elegido. - Se comparó la validez de resultados de diferentes métodos de ordenación aplicando cinco niveles de error de muestreo en un modelo coenoplano simulado a dos longitudes de gradientes usando datos de abundancia y presencia-ausencia. - Métodos comparados: CA, DCA, NMDS, PCA, PCoA - CA y DCA fueron los métodos, usando presencia-ausencia, más exitosos sin importar el error y longitud de gradiente. - Con datos de abundancia, los...
778 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoMEDIDAS DE ASOCIACION ENTRE BIVARIABLES Y MULTIVARIABLES Una población Bivariable es aquella que contiene dos mediciones de cada elemento. Ejemplo: Se puede observar la estatura y el peso de cada individuo de una población de hombres adultos. Todas las estaturas medidas serian los valores de una variable, por ejemplo X; todos los pesos, los valores de otra variable, por ejemplo Y. Cuando cada elemento de una población puede dar tres o mas mediciones, cada una de ellas de una característica...
2092 Palabras | 9 Páginas
Leer documento completoUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES INSTITUTO DE ESTADÍSTICA APLICADA Y COMPUTACIÓN MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA ANÁLISIS BIVARIANTE EN EL SISTEMA DE FERTIRRIEGO DE CULTIVO DE LA CAÑA DE AZÚCAR EN EL ESTADO TÁCHIRA REALIZADO POR: MAYLE LEAL C.I. 12.632.605 MÉRIDA, JULIO DE 2010 RESUMEN Se realizo un estudio en la Hacienda La Orquídea del estado Táchira, para determinar cuál es la mejor de tres dosis de fertirriego en cuanto a las variables Pureza y...
1319 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoGUÍA DE LECTURA ANALISIS DE DATOS Codificación La codificación es el proceso mediante el cual se asigna un código (número o letra) a cada una de las categorías del indicador. Es decir, se transforman los datos originales en símbolos para poder contarlos. Primero se arma el sistema de categorías del indicador, y luego se le asigna el código correspondiente. En el caso de las preguntas cerradas, el código se elabora antes del relevamiento de los datos en el campo (preguntas precodificadas, porque...
1279 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completo5) El desgranamiento en la carrera de ciencias de la educación es producto de varios factores tanto institucionales como intrainstitucionales. En un posible análisis multivariado, esto es cuando varias variables inciden en un determinado fenómeno, se tomarían las variables sobre las medidas que mejorarían la cursada. Tomar este punto, desde nuestra consideración relevante, ya que en ella se contemplan las opiniones del alumno sobre los horarios de las materias, y sobre el ofrecimiento de cursadas...
635 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoANALISIS EXPLORATORIO ANALISIS DE DATOS LIC. ESPERANZA GARCIA CRIBILLEROS 2006 ENFOQUES DE ANALISIS ENFOQUES ESTADISTICO Confirmatorio (Clásico) Confirmatorio Exploratorio (Tukey, 1977) Exploratorio COMPARACION DE LOS ENFOQUES DE COMPARACION ANALISIS (Bertrand) EXPLOTARIO Enfoque descriptivo Enfoque Indica las hipótesis a Indica probar Usa estadísticos Usa Plan de investigación Plan flexible y poco definido Usa los datos Usa disponibles Privilegia la Privilegia ...
1418 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoANÁLISIS DE DATOS El análisis de los datos se efectúa utilizando la matriz de los datos, la cual está guardada en un archivo. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigar . Los análisis estadísticos que pueden realizarse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de la variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”,...
592 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo6. Análisis de los datos El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Variable: Cualquier característica que en una investigación presenta más de una categoría. Según...
716 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completo1.1. Análisis de datos Una vez recogidos los datos, ha llegado el momento de organizarlos, analizarlos y dotarlos de significado para poder cumplir con los objetivos de nuestro proceso de investigación cuantitativa: conoceryexplicar la realidad para controlarlayhacerpredicciones. Desde el enfoque cuantitativo en el que nos situamos, y tal como ya comentamos, el análisis de datos se suele hacer mediante procedimientos estadísticos que nos ayudan al Según Sabariego: "análisis de los datos numéricos...
505 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDEFINICION La finalidad del Análisis Exploratorio de Datos (AED) es examinar los datos previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística. De esta forma el analista consigue un entendimiento básico de sus datos y de las relaciones existentes entre las variables analizadas. El AED proporciona métodos sencillos para organizar y preparar los datos, detectar fallos en el diseño y recogida de datos, tratamiento y evaluación de datos ausentes, identificación de casos atípicos y comprobación...
757 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoSe conoce como análisis de regresión multivariante al método estadístico que permite establecer una relación matemática entre un conjunto de variables X1, X2 .. Xk (covariantes o factores) y una variable dependiente Y. Se utiliza fundamentalmente en estudios en los que no se puede controlar por diseño los valores de las variables independientes, como suele ocurrir en los estudios epidemiológicos y observacionales. Los objetivos de un modelo de regresión puede ser dos: • Obtener una ecuación que...
704 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoANÁLISIS MULTIVARIANTE El análisis multivariante no es fácil de definir. En un sentido amplio, se refiere a todos los métodos estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser considerado aproximadamente como un análisis multivariado. En sentido estricto, muchas técnicas multivariantes son extensiones del análisis univariante (análisis de distribuciones de una sola variable)...
1858 Palabras | 8 Páginas
Leer documento completoNOMBRE DEL CURSO Análisis de datos I: SPSS intermedio PROFESOR Erik Robles Cabezas MODULOS DOCENTES 8 sesiones CRÉDITOS 5 1. Descripción general Se trata de un primer seminario de especialización en el área del análisis de datos cuantitativos, abierto a todas las promociones del Doctorado en Ciencias Sociales, orientado a apoyar el análisis de datos de los «proyectos de tesis» con un fuerte énfasis aplicado. Las clases se llevarán a cabo bajo la modalidad de «taller» personalizado, incorporando...
978 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completo¿QUÉ ES EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE? Es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir. Así, como Hair et al. (1999) dicen: “Las mujeres y hombres de negocios...
2225 Palabras | 9 Páginas
Leer documento completoANÁLISIS MULTIVARIANTE OBJETIVOS DE APRENDIZAJE * Explicar qué es el análisis multivariante y cuándo es apropiada su aplicación. * Definir y comentar las técnicas concretas incluidas en el análisis multivariante. * Determinar qué técnica multivariante es la indicada para un problema de investigación específico. * Explicar la naturaleza de las escalas de medida y su relación con las técnicas multivariantes. * Describir los aspectos conceptuales y estadísticos propios del análisis...
3660 Palabras | 15 Páginas
Leer documento completoDISERTACIÓN DE GRADO INTEGRANTES: GEOVANNA MORENO IVON GARZÓN NIVEL: 9° “B” FECHA: 23/11/2015 FASES DE ANÁLISIS DE DATOS FASE FASE 1 1 Seleccionar Seleccionar un un programa programa estadístico estadístico en en la la computadora computadora (ordenador) (ordenador) para para analizar analizar FASE FASE 6 6 Realizar Realizar análisis análisis adicionales. adicionales. los los datos. datos. FASE FASE 2 2 Ejecutar Ejecutar el el programa: programa: SPSS, Minitab, SPSS, Minitab, Stats, Stats, SAS...
1155 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoANTECEDENTES SOBRE EL ANÁLISIS FINANCIERO UNIVARIABLE, BIVARIABLE Y MULTIVARIABLE El estudio empírico para determinar el nivel de solvencia con el fin de predecir o evitar una posible quiebra en una empresa a través de la utilización de ratios, métodos estadísticos y el análisis financiero sobre los componentes de la solvencia, la liquidez, la rentabilidad, entre otros factores, ha sido explorado en numerosos estudios a partir de 1932 cuando Fitzpatrick llevó a cabo los primeros trabajos que dieron...
655 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCaso 1 Industria Automotriz La Base de Datos Denominada “car_sales.sav” contiene estimaciones de ventas, precios de lista y especificaciones físicas hipotéticas de varias marcas y modelos de vehículos. Los precios de lista y las especificaciones físicas se han obtenido de edmunds.com y de sitios de fabricantes. Las variables que incluye la base de datos son las siguientes: VARIABLE | DESCRIPCIÓN | marca | Constructor | modelo | Modelo | ventas | Ventas en miles | reventa | Valor de reventa...
1190 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completo1.- ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE? Es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir. Así, como Hair et al. (1999) dicen: “Las...
2303 Palabras | 10 Páginas
Leer documento completo¿Qué es el análisis multivariante? Con la tecnología disponible hoy en día casi cualquier problema se puede analizar fácilmente hoy en día por un número ilimitado de programas estadísticos, permitiendo que las investigaciones sean más sustantivas y que sus modelos teóricos sean ensayables. Las técnicas de análisis multivariante están siendo ampliamente aplicadas a la industria, administración y centros de investigación de ámbito universitario. Cualquier investigador que examina sólo relaciones...
2005 Palabras | 9 Páginas
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