DEFINICIÓN VARIABLE DISCRETA Para una variable aleatoria discreta con valores posibles [pic]y sus probabilidades representadas por la función de probabilidad p(xi) la esperanza se calcula como: [pic] Para una variable aleatoria continua la esperanza se calcula mediante la integral de todos los valores y la función de densidad [pic]: [pic] La definición general de esperanza se basa, como toda la teoría de la probabilidad, en el marco de la teoría de la medida y se...
996 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completolaberintos e infinitos Variables Aleatorias: ¿Continuas o Discretas? Horacio González Duhart Todas aquellas personas que ya pasaron un primer curso de probabilidad están familiarizadas con el término de variable aleatoria. No sólo en carreras como Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, etc., sino también en carreras como Economía, Psicología y Administración, este término junto con otros de corte estadístico, son muy usados. Seguramente en su primer curso de probabilidad les habrán dicho, como...
1161 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoUna variable discreta es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en...
1261 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoQA14M MARTINEZ GUEVARA ALMA ROSA 1.- ¿Qué es una variable discreta? Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. 2.-Describa cada una de las siguientes distribuciones y proporcione 5ejemplos de cada una: DISTRIBUCION BINOMIAL. Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos...
1039 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoVariable discreta y variable continúa La manera lógica de organizar datos es crear categorías y luego asignar las observaciones a una categoría. Pero nuestra capacidad de categorizar está limitada por la naturaleza de las variables que usamos. Además, no todas las variables se pueden categorizar con la misma facilidad. En términos estadísticos, las variables que interesa medir pueden ser (a) discretas o (b) continúas. Las variables discretas Son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’...
1259 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completocon otras entidades. Variables.- las variables representan un conjunto de valores globales que se pueden modificar o utilizar sus valores como control en cualquier parte del modelo. Arena tiene variables definidas por el Usuario y las variables definidas por el Sistema. Las primeras son definidas por quien construye el modelo, y pueden cambiarse durante la ejecución de la simulación(p.e. tasa de llegada, inventario actual, número de pacientes, etc.) Las variables del Sistema son características...
844 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoAbraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por µ y por ɵ. Con esta notación, la densidad de la normal viene dada por la ecuación: Ecuación...
1722 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoINTRODUCCIÓN Para comenzar es importante saber que es una variable aleatoria (v.a.) es un número real asociado al resultado de un experimento aleatorio, es decir, una función real en el espacio muestral. Ya que es relevante saber El número de veces que ha ocurrido un evento. Por ejemplo, al lazar dos monedas, podríamos estar interesados en el número de caras que ocurrieron. Al nacer 5 cinco niños, quisiéramos saber cuántos son varones. Al seleccionar 20 artículos de un proceso productivo podríamos...
1460 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completosiguientes conclusiones provienen de la estadística descriptiva y cuáles de la inferencial? a). La duración promedio de los tres focos de la marca A es de 1000 horas, mientras que la duración promedio de los cuatro focos de la marca B es de 980 horas. b). La duración promedio de todos los focos de la marca A es mayor que todos los focos de la marca B. c). La diferencia entre los dos promedios es de 20. d). La diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeña para llegar a la conclusión de que...
603 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDistribuciones de variable discreta Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es el sumatorio de la función de masa, por lo que tenemos entonces que: Y, tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas...
1264 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoMODELAJE Y SIMULACION “Generación de Variables Aleatorias Discretas” 1.- Mediante el algoritmo de permutación aleatoria desordene el vector {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} Para generar los números aleatorios utilice: m=179; a=27; Xo=47 2.- Mediante el algoritmo de permutación aleatoria desordene el vector {5,6,7,8,9,10,11,12,13} Para generar los números aleatorios utilice: m=179; a=27; Xo=33 3- Mediante el método de la transformada inversa genere 10 variables aleatorias distribuidas binomial,...
539 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVARIABLE ALEATORIA, DISCRETA Y CONTINUA Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma). Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio. Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los...
611 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDEPARTAMENTO DE MATEMATICAS ASIGNATURA ESTADÍSTICA EJEMPLO DE VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA Ing. Sandra María Londoño Ortega En una granja se toma una muestra de de 50 tomates para observar el número de tomates por mata, con el fin de estimar algunos indicadores de producción global. Los resultados se muestran a continuación: 4 10 7 7 3 7 3 7 5 10 10 2 2 4 3 2 10 3 2 4 3 10 7 10 3 7 2 3 3 2 2 2 10 2 5 5 10 10 5 10 3 5 4 3 2 10 ...
550 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoCapítulo 4 Variable aleatoria Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces una moneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc. El estudio que haremos en este capítulo será análogo al que llevamos a cabo en el capítulo uno con las variables estadísticas. Así retomaremos el concepto de distribución y...
887 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoIntroducción Existen varios métodos que nos permiten generar variables aleatorias. Lo normal es que existan varias opciones para generar una misma variable aleatoria. La elección del método adecuado se puede basar en una serie de factores como: Exactitud, se prefiere un métod exacto frente a métodos aproximados, como soluciones numéricas. Velocidad. Uno de los datos que se toma en consideración es el oem tiempo de generación de la variable. Espacio. Necesidades de memoria del método utilizado. En...
1177 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completo GUIA 5: EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA DISCRETA 1. Identifique las siguientes variables aleatorias que se pueden clasificar como discretas. a) El tiempo que tardó en llegar a la Universidad hoy. b) El número de estudiantes en los cursos de Estadística. c) El número de preguntas que contestó correctamente en el primer certamen de estadística. d) El número de personas en una muestra de 50 que prefieren una marca determinada de cerveza. e) La cantidad de gas que se usa al mes para calentar...
501 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVariable aleatoria discreta 1. A partir del experimento aleatorio consistente en lanzar tres monedas a la vez, consideramos la variable aleatoria X = “nº de caras obtenidas”. a) Determina la función de probabilidad de la variable. b) Determina la función de distribución. c) Calcula , , d) Calcula la media y desviación típica de X. 2. El número de ejemplares de una especie de aves que pueden resultar dañados por las aspas de molinos eólicos en la zona de estudio a lo largo de un cierto...
524 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVARIABLES DISCRETAS: DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES 1- En vivero procesan cierto tipo de semillas, las que germinan en un 90%. Las semillas se empacan en cajitas de 40 unidades garantizando que máximo el 15% NO GERMINAN. Cual es la prob. Que el VIVERO NO CUMPLA con lo garantizado? Cual es la prob. Que el VIVERO SI CUMPLA con lo garantizado? Cual es la probabilidad que germine mínimo el 90% de las semillas de la cajita? 2– En PESCAMAR Producen cierto tipo de...
708 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoTarea VA Discretas 1. Un negocio de computadoras que atiende pedidos por correo, tiene seis líneas telefónicas. Sea X el número de líneas en uso en un momento específico. Supongamos que la función de probabilidad de X es como la que se proporciona en la tabla siguiente. |X |0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 | |p(x) |0.10 |0.15 |0.20 |0.25 |0.20...
694 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoPARÀMETRES DE DISPERCIÓ Desviació mitjana : És la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre la mitjana i les diferents dades. Covariància : És un promig dels productes de les desviacions per cada dues variables estadístiques. Desviació tipus : Mostra quanta variació hi ha respecte a la mitjana. GRÀFICS SOLUCIONS - A partir del 4 fins el 9 es troben el 80 % dels alumnes amb la qualificació més bona - Fins el 4 es troba...
1122 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoVARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS ¿Qué Son, Como Se Calculan, y Como Se Ubican? La variable que tiene resultados o valores que tienden a variar de observación en observación debido a los factores relacionados con el azar recibe le nombre de variable aleatoria. Las variables aleatorias pueden ser discretas y continuas. * Variable discreta: Aquella que se define sobre un espacio muestral numerable, finito o infinito. Espacio numerable es aquel cuyos elementos se pueden ordenar, asignándoles a cada...
733 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completof(3)=0,4 f(4)=0,2 f(5)=0,1 Polsa la icona i introdueix l’expressió següent: DP:=[[1,0.1],[2,0.2],[3,0.4],[4,0.2],[5,0.1]] A continuació, polsa Simplificar i hi obtindràs una taula amb dues columnes: la primera conté els valors de la variable, i la segona els de les seves probabilitats respectives. L’expressió ELEMENT(DP,3,2) determina l’element de la fila 3 i la columna 2. És a dir: la probabilitat de x = 3. També pots obtenir-ho com DP SUB 3 SUB2 o també DP32. El símbol ...
550 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoDefinición variable aleatoria discreta: Variables aleatorias que pueden tomar un número finito o contablemente infinito (tantos valores como números enteros hay). Variable aleatoria Definición formal función de probabilidad. Descripción de parámetros. Aplicación. Ejemplos. Gráfica, distribución Binomial. n es el número de repeticiones, p es la probabilidad de éxito, q=1-p Este modelo de variable aleatoria se aplica en aquellos problemas donde sólo se presentan dos resultados posibles; por ejemplo...
1591 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoTipos De Distribuciones, Variables Aleatorias Discretas Y Continuas. Presentan: García Cruz Auri De La Paz Asignatura: Probabilidad y Estadística Descriptiva Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial Profesora: Ayala Ibarra Eliseo Minatitlàn, Ver. A 11 de mayo del 2011 La Distribución Binomial B (n, p) En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una...
1415 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoEjercicios propuestos para Variables Aleatorias Discretas 1. Identifique cales de las siguientes son v.a’s son discretas y cuales son continuas. a. Total de puntos anotados en un juego. b. Duración de un bombillo. c. Resultados en una elección presidencial d. Número de clientes en espera en la emergencia del IAHULA. e. Ingreso promedio de los hogares venezolanos. 2. Una v.a X tiene una distribución de masa de probabilidad dada por: 𝒙 0 1 2 3 4 5 𝑃(𝑿 = 𝒙) .1 .3 .4 .1 ? 0.05 a. Encuentre 𝑃(𝑋...
1482 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoVariables discretas FAE Concepto de variable aleatoria Función de cuantía y función de distribución Transformaciones de una v. a. discreta Esperanza de una v.a. discreta Tema 2: Variables aleatorias discretas Estadística Fundamentos del Análisis Económico U. de Alicante 2008-09 Transformaciones de una v. a. discreta Esperanza de una v.a. discreta 1 Concepto de variable aleatoria 2...
3782 Palabras | 16 Páginas
Leer documento completoPREGUNTAS DE TEST ESTADISTICA EMPRESARIAL II – VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS 1. Cualquier variable aleatoria continua se caracteriza por: a) Únicamente es necesario que sea continua la función de distribución. b) Únicamente es necesario que sea continua la función de densidad de probabilidad. c) Tanto la función de densidad como la de distribución han de ser continuas. 2. Si X es una variable continua cualquiera, con función de densidad de probabilidad f(x), entonces: a) f(x) puede ser decreciente...
854 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoUniversidad Industrial de Santander. Escuela de Ingeniería Química. Análisis de Variables de Procesos. Periodo 2 del 2010 Profesor: Raúl Gabriel Ramos 1. DIISTRIIBUCIIÓN BIINOMIIAL STR BUC ÓN NOM AL Supongamos que un experimento aleatorio tiene sólo dos resultados posibles mutuamente excluyentes y conjuntamente exhaustivos, “éxito” y “fracaso”, y que p es la probabilidad de obtener éxito en cada repetición. Si se realizan n repeticiones independientes, la distribución del número de éxitos, X...
4572 Palabras | 19 Páginas
Leer documento completoVariables discretas y continuas La manera lógica de organizar datos es crear categorías y luego asignar las observaciones a una categoría. Pero nuestra capacidad de categorizar está limitada por la naturaleza de las variables que usamos. Además, no todas las variables se pueden categorizar con la misma facilidad. En términos estadísticos, las variables que interesa medir pueden ser (a) discretas o (b) continuas. Las variables discretas son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’...
6701 Palabras | 27 Páginas
Leer documento completoVARIABLES ALEATORIAS Una variable aleatoria es un conjunto o subconjunto de datos agrupados para poder obtener datos tales como la media de la modo en una estadística de un muestreo que funciona con una regla de correspondencia, función que asigna un único número real a cada resultado de un espacio maestral en un experimento. Cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. También se le llama variable de azar o variable estocástica, y significa cantidad que puede tomar varios valores imprevistos...
1960 Palabras | 8 Páginas
Leer documento completoPROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA INFORMÁTICA LÍNEA CURRICULAR: COORDINACION: ACADEMIAS DE MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO: CIENCIAS BÁSICAS ASIGNATURA: MATEMÁTICAS DISCRETAS CLAVE: CMMD SEMESTRE: PRIMERO CREDITOS: 8 VIGENTE: JULIO 1998 TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA MODALIDAD: Escolarizada XXXXX Abierta . FUNDAMENTACION DE LA ASIGNATURA El requerimiento actual de un informático debe ser amplio y diverso, ya que, trabajará...
1433 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoDistribuciones de variable discreta Gráfica de distribución binomial. Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en un conjunto de valores de finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es la suma de la función de masa, por lo que tenemos entonces que: Y, tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión...
2074 Palabras | 9 Páginas
Leer documento completo1- Que es una variable: Se le llama variable a aquel elemento de un algoritmo, fórmula o proposición que representa un elemento no especificado de un determinad conjunto. A este conjunto se lo conoce bajo el nombre de universo de la variable y cada uno de sus elementos es un valor de la variable. Existen distintos tipos de variables, algunos de ellos son: Independiente: los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones...
1280 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoESTADÍSTICA UNIDAD III: VARIABLE ALEATORIA OBJETIVO Que los y las estudiantes el utilicen análisis los del modelos de distribución de de probabilidades mediante comportamiento variables discretas y continuas para modelar situaciones relacionadas con problemas del ámbito económico, social y empresarial. DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA Variable Aleatoria: Es un símbolo que toma valores que dependen del azar; es decir, es un valor que se asocia con un experimento aleatorio, normalmente se designa...
2462 Palabras | 10 Páginas
Leer documento completoUna variable discreta es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable tal que entre dos cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Por ejemplo, un recuento del número de colonias de un cultivo en agar es una variable discreta. Mientras que cuentas de 3 y 4 son potencialmente observables, no lo es...
849 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoopen green road Guía Matemática Variable aleatoria discreta ˜ Caro tutor: Ismael Saldana .cl open green road 1. Variable aleatoria Sobre una mesa se han colocado todas las fichas de un domin´o (mostradas en la figura 1). Se extrae una al azar y se calcula el valor absoluto de la diferencia de sus puntuaciones. Se desea determinar la probabilidad de que dicha diferencia sea igual a 4. Figura 1. Fichas de un juego de dominó. El experimento consiste en extraer una ficha de un domin´o y calcular...
4959 Palabras | 20 Páginas
Leer documento completo• Tipos de variables • Clasificación de Variables • Individuo • Población • Muestra Alumno: …… Comisión: …… Clasificación:………………………… Estadística descriptiva Es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas...
931 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoVARIABLES DEFINICIÓN: Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLES ESTADISTICAS: VARIABLE CUALITATIVA: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. En este sentido podemos distinguir dos tipos: * VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: Una variable cualitativa presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: el...
1385 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completolos siguientes datos corresponden a variables continuas y cuáles a variables discretas? Justifica cada una de tus respuestas. a) b) c) d) e) Peso de los niños al nacer Edad de los estudiantes de una cierta universidad (años cumplidos) Número de goles que un equipo anota durante cierto partido de Futbol Duración de una conversación telefónica Temperatura registrada cada media hora en un laboratorio Solución a) El peso corresponde a una variable continua ya que puede tomar cualquier...
2053 Palabras | 9 Páginas
Leer documento completo1 Ejercicios Distribuci´n Discretas o Distribuci´n Binomial o 1. Sea X ∼ Bin(15; 0,3). Calcular las siguientes probabilidades. a) P (X = 8) b) P (X ≤ 10) c) P (X > 8) d ) P (6 < X < 11) 2. Sea X ∼ Bin(8; 0,45). Calcular las siguientes probabilidades. a) P (X = 4) b) P (X ≤ 3) c) P (X > 6) d ) P (2 < X < 7) 3. Sea X ∼ Bin(5; 0,33). Calcular las siguientes probabilidades. a) P (X = 2) b) P (X ≤ 1) c) P (X > 2) d ) P (0 < X < 2) 4. La probabilidad de que un paciente se recupere de una gastritis...
1452 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoPRACTICA DIRIGIDA 02: Variables Aleatorias: distribución, esperanza y varianza. Distribuciones discretas: Binomial, Poisson, Hipergeométrica I. Definición y propiedades de las variables aleatorias Ejercicio 01: Considera el experimento que consiste en jugar dos dados. 1. Definimos la variable aleatoria que representa la suma de los valores observados. Hallar: a. Encuentra la función de probabilidad y la función de distribución de la variable aleatoria X. b. Hallar las siguientes probabilidades:...
3061 Palabras | 13 Páginas
Leer documento completotrabajar en el tema. Antes necesita formular el problema, debe estar formulado explicito y de manera que se pueda investigar. Existen varios criterios según kerlinger que son los siguientes: El problema debe expresar una relación entre una o más variables. El problema debe estar formulado claramente como pregunta. El planteamiento implica la posibilidad de prueba emperica. La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, no se hacen por caprichos de la gente. Ese propósito...
849 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoque permite obtener conclusiones para un grupo mayor, denominado población, partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra, cuyos elementos se seleccionan al azar. La Estadística Descriptiva o deductiva tiene como finalidad colocar en evidencia aspectos característicos (promedios, variabilidad de los datos, etc), que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones de tipo más general. VARIABLES ESTADÍSTICAS 1. Variables Cualitativas (Atributos)...
674 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVariable 1) Es un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la variable, universo o dominio de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable. 2) Son características de la realidad que puedan ser determinadas por observación y, lo más importante, que puedan mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra, de una persona a otra, o de un país a otro (edad, ingresos, número de habitantes...
622 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoINGENIERIA MECATRONICA ING. MARIA EUSEBIA GUERRERO SANCHEZ MATEMATICAS DISCRETAS INTEGRANTES LOPEZ ALVAREZ GUSTAVO ALONSO FRANCISCO AMADOR RUBEN GAVILLA GARCIA OSVALDO ESPINOZA ZUÑIGA FERMIN GONZALEZ MONTALVO CARLOS 2 “A” FECHA DE ENTREGA 12/03/2010 INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS INDICE PRESENTACIÓN……………………………………………………………………..1. INDICE……………………………………………………………………………........2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA……………………………………………....3 DISEÑO DEL CIRCUITO……………………………………………………………...
513 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVariables En general, los científicos se ocupan de estudiar fenómenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y en el conocimiento. De manera más específica, el científico indaga sobre ciertas propiedades que se modifican, a las que se les denomina variables. Diferencia entre entre concepto y variables Todos los conceptos no son variables y todas las variables son conceptos, ya que las variables se establece como una magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto...
1149 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoPROBLEMAS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS 1. El número promedio de errores que se cometen semanalmente en el área de contabilidad del banco Cochabank es 3. Si no se cometen errores en una semana el costo es cero, si se comenten menos de 3 errores, el costo semanal es de 100 soles y si se cometen 3 o más el costo pasa a 200 soles sea cual fuese su número. a. En este experimento, ¿qué tipo de distribución de probabilidad deberá aplicar y qué mide la variable aleatoria? Distribución de probabilidad:...
4057 Palabras | 17 Páginas
Leer documento completoL.A. – C.P.N. FCE-UNCuyo ESTADÍSTICA 2013 UNIDAD Nº 3 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Los espacios muestrales continuos surgen cuando las cantidades se miden en una escala continua. Por ejemplo: cuando medimos la velocidad de un automóvil, el peso de un determinado producto, la cantidad de nicotina que contiene un cigarrillo, etc. En estos casos, existen infinitas posibilidades y en la práctica lo que realmente interesa, son probabilidades asociadas con intervalos o regiones y no números...
4641 Palabras | 19 Páginas
Leer documento completoESPERANZA Y VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA ESTADISTICA I PRESENTADO A ALIRIO MORALES PRESENTADO POR JULIETH LOPEZ DYNAIRA MACHUCA GREISI MEDINA FACULTAD DE INGENIERIA: PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL CARIBE MAYO 18 DE 2012 Variable Aleatoria En probabilidad y estadística, una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio....
1929 Palabras | 8 Páginas
Leer documento completoNTRODUCCIÓN: La Matemática discreta es la parte de la matemática encargada del estudio de los conjuntos discretos: finitos o infinitos numerables. La matemática discreta estudia estructuras cuyos elementos pueden contarse uno por uno separadamente. Es decir, los procesos en matemática discreta son contables, como por ejemplo, los números enteros, grafos y sentencias de lógica.[] Es la base de todo lo relacionado con los procesos digitales, y por tanto, se constituye en parte fundamental de la...
696 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoZAMORA” UNELLEZ – BARINAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS BACHILLERES: PROFESORA: SEMESTRE III Lcda. Sujei Monsalve Sección: D-01 CARRERA: Ing. En Informática Barinas, Julio del 2013. INTRODUCCIÓN Las distribuciones discreta representa todo los casos posibles en algún...
1399 Palabras | 6 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIÓN BINOMIAL COMO APROXIMACIÓN A LA HIPERGEOMÉTRICA La distribución binomial puede utilizarse para obtener, de manera rápida, resultados aproximados de una aplicación propia de la distribución hipergeométrica, la diferencia de resultados entre una y otra fórmula es mínima. EJEMPLO: De un grupo de 60 personas, 20 son mujeres. Si se selecciona al azar a 30 personas. ¿Cuál es la probabilidad de que en la selección haya exactamente 8 mujeres? Fórmula Binomial: Px= n! pxqn-x ...
1174 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoDISTRIBUCIONES DE VARIABLES DISCRETAS: BINOMIAL Y DE POISSON La estadística o métodos estadísticos, como se denomina a veces, junto a la probabilidad está jugando un papel cada vez más importante en casi todas las facetas del comportamiento humano, ya que aparte de ser aplicada en los asuntos del Estado se extiende a todos los campos de la ciencia e ingeniería, haciendo parte de la vida cotidiana; en la toma de decisiones personales y profesionales en donde se hace indispensable enfrentarse a...
3910 Palabras | 16 Páginas
Leer documento completoLa historia de las matemáticas discretas ha visto un gran número de problemas difíciles de resolver. En teoría de grafos, mucha de la investigación realizada en sus inicios fue motivada por intentos para probar el teorema de los cuatro colores, el cual fue probado más de cien años después de su inicial descripción. En lógica, el segundo problema de la lista de problemas abiertos de David Hilbert, era probar que los axiomas de la aritmética son consistentes. El segundo teorema de Gödel de la incompletitud...
890 Palabras | 4 Páginas
Leer documento completoUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CENTRO AMÉRICA SEDE REGIONAL PACÍFICO NORTE NICOYA - GUANACASTE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS DE VARIABLES DISCRETAS CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PREPARADO POR: ING. ALLAN VILLEGAS ALEMÁN 2012 Distribuciones De Frecuencias De Variable Discreta LA NECESIDAD DE RESUMIR NUESTRA INFORMACIÓN Los datos estadísticos provienen de la operación de contar o de la de medir; y pueden haberse obtenido anotando el número de elementos que corresponden a ...
1787 Palabras | 8 Páginas
Leer documento completoCurso: Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial Profesora: Dra. Alejandrina Gonzales Ochoa GUÍA DE CLASE Tema: Distribuciones discretas de probabilidad Distribución de Probabilidad Una distribución probabilidad es similar a una distribución de frecuencias que en lugar de describir un hecho del pasado, define cuán probable es que ocurra algún evento en el futuro. Una distribución de frecuencias es un listado de las frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que ocurrieron...
1197 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoTarea de estadistica 1 sobre Aproximaciones Discretas y Aproximaciones Continuas 1- Aproximaciones discretas: a) Distribución Binomial por la distribución de Poisson. En ciertas consideraciones, una ley binomial se puede aproximar por una Ley de Poisson. La aproximación por Poisson mejora sensiblemente si el numero (n) de ensayos binomiales es grande y si la probabilidad (p) de éxito en cada ensayo es pequeña. Esta ultima conclusión nos conduce al criterio de aproximación de una ley binomial...
1013 Palabras | 5 Páginas
Leer documento completoMATEMATICAS DISCRETAS Integrante: Andrés León Prof. Bogota, Noviembre de 2012 Índice Introducción………………………………………………………………………….pg.1 Desarrollo…………………………………………………………………….…….pg.2-6 Conclusión…………………………………………………………………..……….pg7 Bibliografía ……………………………………………………………….………….pg.8 Anexos………………………………………………………………….…………….pg.9 Introducción La matemática discreta es la parte de las matemáticas que estudia objetos discretos. Definir...
1734 Palabras | 7 Páginas
Leer documento completoVariables En: http://stattrek.com/AP-Statistics-1/Variables.aspx?Tutorial=AP Traducción: Jaime E. Velásquez-R. Universidad de la Amazonia En estadística, una variable tiene dos características que la definen: Una variable es un atributo que describe una persona, lugar, cosa, o idea. El valor de la variable puede "variar" de una entidad a otra. Por ejemplo, el color del cabello de una persona es una variable potencial, la cual puede tener el valor "rubio" para una persona y "castaño" para...
578 Palabras | 3 Páginas
Leer documento completoVariables: Una variable es la característica de un objeto, persona o situación que es capaz de modificarse en extensión y naturaleza, es decir, es una característica que varía de un objeto a otro que no permanece constante y como consecuencia sirve para singularizar un objeto o grupo de ellos. Debemos tener claro que a variable no es el objeto de estudio en sí, sino sus características, por ejemplo si estuviéramos analizando un local para alquilar el local no es variable, variables son sus...
990 Palabras | 4 Páginas
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