Demostracion De La Media Y La Varianza De La Distribucion Exponencial ensayos y trabajos de investigación

DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL A pesar de la sencillez analítica de sus funciones de definición, la distribución exponencial tiene una gran utilidad práctica ya que podemos considerarla como un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre dos hechos que sigan un proceso de Poisson. De hecho la distribución exponencial puede derivarse de un proceso experimental de Poisson con las mismas características que las que enunciábamos al estudiar la distribución de Poisson...

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INTRODUCCION Por medio del presente trabajo se pretende presentar las distintas fomulas por las cuales se les puede hallar solución a un problema, dejando en claro por medio de graficas y ejemplos se presentara los procesos que describe la distribución exponencial ejemplos de tipo de distribución y solución de ejercicios prácticos OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Dar a conocer que es y para qué sirve la distribución exponencial sus formulas y representación en graficas OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...

1226  Palabras | 5  Páginas

6.8.4 Distribución exponencial La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que: • Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que, • el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada. Ejemplos de este tipo de distribuciones son: ...

645  Palabras | 3  Páginas

exponencial DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL Función de densidad de probabilidad Función de distribución de probabilidad PARÁMETROS | λ>0 | Dominio | 0 , ∞ | Función de densidad | λe-λx | Función de distribución | 1-e-λx | Media | 1/λ | Mediana | ln2λ | Moda | 0 | Varianza | 1λ2 | Coeficiente de simetría | 2 | Curtosis | 6 | Entropía | 1-lnλ | Función generadora de momentos | 1-tλ-1 | Función característica | 1-itλ-1 | En estadística la distribución exponencial...

1644  Palabras | 7  Páginas

Distribución exponencial En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro  cuya función de densidad es: Su función de distribución acumulada es: Donde  representa el número e. El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son: La distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1. Además la suma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial...

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Distribución exponencial La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que: Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que, el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada. Mientras que la distribución de Poisson describe las llegadas...

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estamos interesados en la probabilidad de que ocurra k veces dentro de un intervalo de 10 minutos, usaremos un modelo de distribución de Poisson con λ = 10×4 = 40. Esperanza y varianza de la distribución exponencial Su esperanza y varianza vienen dadas por las expresiones, EX=μ=0∞xfxdx=1λ VarX=σ2=EX2-EX2=1λ2 Propiedades De las propiedades de la función de distribución se siguen las siguientes propiedades de la función de densidad de probabilidad *  para toda x. * El área total encerrada...

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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. En Estadística se entiende por Fenómeno, cualquier actividad física, cuyos resultados podemos “medir” u “observar”. Se dice que un fenómeno es binomial cuando tiene las siguientes características: - El fenómeno es “observable”. No requiere instrumento de medición ni unidad de medida. - El fenómeno tiene “solo dos resultados”, respecto a la característica que estamos estudiando. Si tiene o no se tiene. O sea solo hay éxitos o fracasos. DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA...

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Plataforma Educativa UNIDEG Actividades Materia: Estadística y probabilidad 1 Módulo 4 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos: 1. Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Ejemplos: Variable que nos define el...

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DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.   A pesar de que la distribución Normal puede utilizarse para resolver muchos problemas en ingeniería y ciencias, existen aún numerosas situaciones que requieren diferentes tipos de funciones de densidad, tales como la exponencial y la gamma y algunas otras como la weibull, etc., etc., de momento solo trataremos sobre el uso de la exponencial. Resulta que la exponencial es un caso especial de la distribución gamma, ambas tienen un gran número de aplicaciones. Las distribuciones...

894  Palabras | 4  Páginas

DISTRIBUCIÓN  EXPONENCIAL. A pesar de que la distribución Normal puede utilizarse para resolver muchos problemas en ingeniería y ciencias, existen aún numerosas situaciones que requieren diferentes tipos de funciones de densidad, tales como la exponencial y la gamma y algunas otras como la weibull, etc., etc., de momento solo trataremos sobre el uso de la exponencial. Resulta que la exponencial es un caso especial de la distribución gamma, ambas tienen un gran número de aplicaciones. Las distribuciones...

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ENERO DE 2012 INDICE • Introducción • Concepto de La Distribución Gamma • Varianza de la distribución gamma • Ejercicio distribución gamma • Esperanza matemática • Conclusiones • Infografía Introducción La elaboración de este trabajo se realizo con la finalidad de conocer todo acerca y todo lo esperanza matemática y varianza de la distribución gamma como sus propiedades, como esta compuesto, sus formula, sus relaciones...

1038  Palabras | 5  Páginas

Probabilidad Continuos 1) El volumen de precipitaciones estimado para el próximo año en la ciudad de Valdivia es una variable aleatoria que distribuye uniforme entre 400 y 500 litros por metro cuadrado. a) Calcular la función de distribución b) La precipitación media esperada c) La desviación estándar d) La probabilidad que caiga menos de 440 litros por metro cuadrado 2) Supóngase que la concentración de un cierto contamínate se encuentra distribuida de manera uniforme con una concentración...

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DISTRIBUCION EXPONENCIAL DE PROBABILIDAD Si los eventos ocurren en el contexto de un proceso de Poisson, la extensión temporal o espacial entre eventos sucesivos sigue entonces una distribución exponencial de probabilidad. Dado que tiempo o espacio son un continuum (latín), una medida de este tipo es una variable aleatoria continua. Como en el caso de toda variable aleatoria continua, carece de sentido preguntarse: "¿Cuál es la proba¬bilidad de que la primera solicitud de servicio llegue...

657  Palabras | 3  Páginas

se utilizará. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL EN EXCEL SINTAXIS = (DISTR.EXP(x, lambda, acum) X Obligatorio. Es el valor de la función. Lambda Obligatorio. Es el valor del parámetro. Acum Obligatorio. Es un valor lógico que indica la forma de la función exponencial que va a aplicar. Si el valor de acum es VERDADERO, DISTR.EXP.N devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad. VERDADERO La ecuación para la función de distribución acumulativa es:...

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LA MEDIA Y LA VARIANZA DE LAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS MEDIA (Maracucho) La media llamada también valor esperado, esperanza matemática o simplemente esperanza de una distribución de probabilidad discreta es la media aritmética ponderada de todos los resultados posibles en los cuales los pesos son las probabilidades respectivas de tales resultados. Se halla multiplicando cada resultado posible por su probabilidad y sumando los resultados. Se expresa mediante la siguiente fórmula: Donde: Media...

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Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar a la distribución de frecuencias relativas .Sin embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos...

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¿El fabricante aún está convencido de que sus baterías tienen una desviación estándar de un año? Suponga que la duración de la batería sigue una distribución normal. Solución: Encontramos primero la varianza de la muestra: S2 = (5)(48.26) – (15)2 = 0.815 (5) (4) Entonces: X2 = (4) (0.815) = 3.26 1 Es un valor de una distribución ji cuadrada con 4 grados de libertad. Como 95% de los valores x2 con 4 grados de libertad caen entre 0.484 y 11.143, el valor calculado con σ2...

646  Palabras | 3  Páginas

Distribución de Probabilidad de Poisson La distribución de probabilidad de Poisson es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta. El modelo Poisson se da cuando en un modelo binomial se realiza el experimento muchas veces, esto hace que la muestra n sea grande y la probabilidad de éxito p en cada ensayo es baja. Base Estadística de la distribución de Poisson La expresión matemática para la distribución es [pic] [pic] Donde P(X=x) es la probabilidad de ocurrencia cuando...

844  Palabras | 4  Páginas

variables aleatorias de una distribución continua. Se utiliza el hecho de que la funcion acumulada distribución F es uniforme entre (0,1). U = F ( X ). Si U es una variable aleatoria uniforme (0,1), entonces se puede obtener la variable aleatoria deseada X de la siguiente relación: X = F −1 (U ). Veamos primero un ejemplo de cómo utilizar el método de la transformada inversa cuando hablamos de la generación de variables aleatorias de la distribución exponencial El procedimiento general ...

1637  Palabras | 7  Páginas

DISTRIBUCION GAMMA Y EXPONENCIAL Las distribuciones exponencial y gamma juegan un papel importante tanto en teoría de colas como en problemas de confiabilidad. El tiempo entre las llegadas en las instalaciones de servicio y el tiempo de falla de los componentes y sistemas eléctricos, frecuentemente utilizan la distribución exponencial. La relación entre la gamma y la exponencial permite que la distribución gamma se utilice en tipos similares de problemas. La distribución gamma adquiere su nombre...

607  Palabras | 3  Páginas

MEDIA, VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD La media es un valor típico que se utiliza para representar la ubicación central de una distribución de probabilidad. También se describe como su valor esperado. Y su valor se calcula a través de: |MEDIA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:       µ = ∑[xP(x)]                                                                           | Donde P(x) es la probabilidad de un valor particular de x. La varianza describe...

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1- LA MEDIA Y LA VARIANZA DE LAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS MEDIA La media llamada también valor esperado, esperanza matemática o simplemente esperanza de una distribución de probabilidad discreta es la media aritmética ponderada de todos los resultados posibles en los cuales los pesos son las probabilidades respectivas de tales resultados. Se halla multiplicando cada resultado posible por su probabilidad y sumando los resultados. Se expresa mediante la siguiente fórmula: Donde: Media, Valor Esperado...

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desviacion Calcula la desviación media para cada una de las distribuciones. a.- Un profesor universitario toma una muestra de 10 estudiantes y verifica las notas Obtenidas en el ultimo parcial, los resultados son: 7, 9, 10, 5, 4, 9, 8, 6, 7, 9,10.. = ∑X N = 4+5+6+7+7+8+9+9+9+10+10 11 = 84 11 = 7.63 |X |F |Xi- ||Xi-| ||Xi-|.f | |4 ...

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variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos. Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética...

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anonima. Soc de responsabilidad limitada. Soc cooperativa. Soc en comandita por acciones y soc en nombre colectivo Explica la distribucion Es la parte de la admon que se encarga de movilizar la cantidad de recursos necesarios ( tanto para produccion como para venta ) de insumos productivos o bienes ( tangibles o intangibles ) Explica la distribucion fisica Todas las actividades comprendidas en el planeamiento, ejecucion y control del flujo fisico de materias primas, inventarios utilizados...

765  Palabras | 4  Páginas

Suponga que su tabla de demanda de discos compactos es la siguiente Precio 8 10 12 14 16 Cantidad demandada (renta=10.000€) 40 CD 32 24 16 8 Cantidad demandada (renta=12.000€) 50 45 30 20 12 a) Utilice el método del punto medio (elasticidad arco) para calcular la elasticidad precio de su demanda suponiendo que el precio de los discos compactos sube de 8€ a 10€ y su renta es (i) 10.000€ y (ii)12.000€ Para la renta 10.000 Para la renta 12.000 3 4. Suponga que...

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DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA La distribución de la probabilidad de [pic] se llama distribución muestral de la media y depende del tamaño de la población, el tamaño de las muestras y el método de elección de las muestras. Se deben ver las distribuciones muestrales de la media y la varianza con el mecanismo a partir del cual se harán finalmente inferencias de los parámetros de μ y σ. La distribución muestral de [pic] con tamaño muestral n es la distribución que resulta cuando un experimento...

840  Palabras | 4  Páginas

Distribución de muestreo de la media (,)  (,)  Cada muestra de tamaño n que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias. Si tenemos una población normal N y extraemos de ella muestras de tamaño n, la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal. Si la población no sigue una distribución...

786  Palabras | 4  Páginas

distintas, la primera con media 1 y desviación estándar 1, y la segunda con media 2 y desviación estándar 2. Más aún, se elige una muestra aleatoria de tamaño n1 de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n2 de la segunda población; se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas medias. La colección de todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico...

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Distribución Muestral de Medias La comprensión del concepto de la distribución de muestreo es fundamental para el correcto entendimiento de la inferencia estadística. Una distribución de la población es la distribución de la totalidad de las medidas individuales de una población, en tanto que una distribución muestral es la distribución de los valores individuales incluidos en una muestra. En contraste con estas distribuciones de medidas individuales, una distribución de muestreo se refiere a...

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búsqueda En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como σ2) de una variable aleatoria es una medida de su dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar, la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada...

649  Palabras | 3  Páginas

VARIANZA La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media [pic]). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor...

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Varianza En teoría de probabilidad, la varianza (σ2) de una variable aleatoria es una medida de su dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar, la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades...

636  Palabras | 3  Páginas

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La varianza se representa por signo. varianza varianza Varianza para datos agrupados varianzavarianza Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores. varianzavarianza Ejercicios de varianza Ejercicio 1: Calcular la varianza de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 media ...

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propósito de esta guía es distinguir las características principales de la distribución muestrales más utilizada, la distribución de medias y la distribución de proporciones. 1. Una máquina vendedora de refrescos está programada para que la cantidad de refrescos que sirve sea una variable aleatoria con una media de 200 mililitros y una desviación estándar de 15 mililitros. Cuál es la probabilidad de que la cantidad media de refresco servido en una muestra aleatoria de 36 refrescos sea por lo menos...

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Distribución Exponencial Cristina Campaña Katiuska Espinoza Gabriel Monteros Mauricio Rodríguez Quito, mayo 2015 Acuerdos • Estar abiertos al aprendizaje • Tomar responsabilidad por su propio aprendizaje. • Poner atención. •Participar activamente. 7/11/15 Distribución Exponencial 2 Contenido •Introducción •Distribución exponencial •Ejemplo explicativo •Resolución de un ejercicio •Bibliografía 7/11/15 Distribución Exponencial 3 Introducción En estadística la distribución exponencial...

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VARIANZA Y DESIACIÓN TIPICA Presentado por: FELIPE ZÚÑIGA G OSCAR PALOMEQUE VALENTINA MANJARRES Docente: ROCIO DUARTE ANGARITA CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACION DE EMPRESAS 4TO SEMESTRE BARRANQUILLA-COLOMBIA 2014 VARIANZA En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como σ2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable...

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UNIDAD 2 CONTINUACION ESPERANZA MATEMATICA DE UNA VAR. ALEATORIA VARIANZA DE UNA VAR. ALEATORIA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CONJUNTA COVARIANZA ESPERANZA MATEMATICA • Media de una variable aleatoria: se puede obtener multiplicando cada uno de los valores x1, x2,…..xn de la variable aleatoria X por su probabilidad correspondiente f(x1), f(x2), ... ,f(xn) y sumando los productos. Esto es solo si la variable es discreta. En el caso de que sea continua se reemplaza la sumatoria por...

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¿Cómo equilibrar el cuidado del medio ambiente y la distribución equitativa de la riqueza? Actualmente, la conciencia de la gravedad medioambiental está avanzando en diversas latitudes y con mayor rapidez, pues los problemas que se tiene son polución atmosférica, la contaminación de aguas, destrucción de selvas y bosques, incremento de la desertización, desaparición o amenaza de exterminio de numerosas especies de animales y plantas a causa de la depredación humana, pérdida alarmante de suelos...

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1. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS | Cada muestra de tamaño n que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias. * Si tenemos una población normal N(,) y extraemos de ella muestras de tamaño n, la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal * Si la población no sigue una distribución normal pero...

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Incendios en edificios de oficinas afirma que la temperatura promedio real de activación del sistema es 130º. Una muestra de n = 9 sistemas, cuando se prueban, produce una temperatura promedio muestral de activación estándar de 131.08ºF. Si la distribución de los tiempos de activación es normal con desviación estándar de 1.5ªF, ¿Los datos contradicen la afirmación del fabricante al nivel de significación α = 0.01? Lleve a cabo una prueba hipótesis adecuada. Datos Parámetros * µ=1300F ...

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Varianza y desviación estándar o desviación típica.  Datos no agrupados Datos agrupados Media ponderada de las variaciones Corrección Sheppard   La varianza se define como   nótese que la varianza tiene las unidades que tiene los datos al cuadrado. Sin embargo,  si obtenemos la raíz cuadrada positiva tendremos   Éste último se conoce como desviación estándar. Debido a que la desviación estándar tiene las mismas unidades que la media, la desviación estándar es más utilizada que la varianza...

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Distribución gamma Una variable aleatoria continua X tiene distribución Gamma si su densidad de probabilidad está dada por >0, >0 son los parámetros para este modelo . Gráfico de la distribución Gamma para algunos valores de , () es la función Gamma: Si es un entero positivo, entonces () = ( - 1)! Demostración u = x-1 ...

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estadísticas Alumno(S): Allan .A Berti V.25.597.192 Maracaibo , 6 de abril de 2015 INDICE I. Variable discreta Distribución Binomial. Distribución Poisson. Distribución geométrica. Distribución Hipergeometrica. II. Variable continua Distribución uniforme Distribución exponencial. Distribución Gamma. Distribución normal. Distribución de Poisson. I. Variable Discreta Es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable...

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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR INGENIERIA INDUSTRIAL III SEMESTRE PROYECTO FINAL DE ESTADISTICA I TEMAS: •Estimaciones puntuales para el promedio, la varianza y la desviación típica. •Intervalos de confianza para el contenido promedio del Fe en el sinter. •Pruebas de hipótesis para la desviación de Fe en el sinter. •Pruebas de hipótesis para el contenido promedio del Fe en el sinter. MATERIA: Estadística I DOCENTE: ALUMNA: LIC. José Enrique Estibalis Fuentes Rodriguez ...

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 ¿QUÉ ES LA VARIANZA? La varianza es una medida de dispersión y variabilidad. Su fórmula es 1/n*Suma {(X-media)^2) ¿CÓMO SE CALCULA? Para calcularla calculamos primero la media de los datos (Suma total de datos / número de datos). Después calculamos para cada valor el término (X-media)^2 es decir el valor menos la media y todo elevado al cuadrado. Después sumamos estos cuadrados y el resultado lo dividimos por el número de datos. Por ejemplo si tenemos los datos 1, 5, 6,12 (cuatro...

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Barcelona, agosto de 2012 http://definicion.de/varianza/ Introducción Las medidas de distribución nos permiten identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información. Su utilidad radica en la posibilidad de identificar las características de la distribución sin necesidad de generar el gráfico. Sus principales...

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 LA VARIANZA La noción de varianza se suele emplear en el ámbito de la estadística. Se trata de una palabra impulsada por el matemático y científico inglés Ronald Fisher (1890–1962) y sirve para identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta. La varianza de las variables aleatorias, por lo tanto, consiste en una medida vinculada a su dispersión. Se trata de la esperanza del cuadrado de la desviación de esa variable...

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VARIANZA Y DESVIACIÓN TÍPICA Definición: Se llama varianza de una variable estadística a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media. Se representa por s2 o Var(x) o . Definición: Se llama desviación típica de una v.e. a la raíz cuadrada positiva de la varianza. Se representa por s o . Cálculo de la varianza y de la desviación típica Sea X una v.e. que toma los valores con frecuencias absolutas respectivamente. La varianza viene dada por la siguiente expresión: ...

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VARIANZA: En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como \sigma ^{2}) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa...

630  Palabras | 3  Páginas

Varianza La varianza (que suele representarse como σ2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades...

579  Palabras | 3  Páginas

Medidas de Dispersión - Varianza y Desviación   Así como las medidas de tendencia central nos permiten identificar el punto centralde los datos, las Medidas de dispersión nos permiten reconocer que tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es decir, nos indican cuanto se desvían las observaciones alrededor de su promedio aritmético (Media). Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante...

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de la distribución de la probabilidad a lo que es igual al promedio aritmético y se representa con la letra x. Un casino le permite a un jugador que lance un dado legal y que reciba tantos pesos Como puntos aparezcan en la cara superior del dado. El jugador debe pagar una cantidad “k” de pesos cada vez que juegue. Calcular cuánto debe valer “k” para que el jugador ni gane ni pierda. Solución. Sea x la variable aleatoria que representa el resultado al lanzar un dado. Su distribución de probabilidad...

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último valor de la variable, también se le conoce como rango y se denota por Re. La fórmula para calcularlo es: | Donde: | máx xi es el valor máximo de la variable min xi es el valor mínimo de la variable | Por ejemplo: Si tienes la siguiente distribución de datos: 69, 68, 52, 57, 69, 71, 78, 52, 74, 74, 69, 52, 76, calcula el rango, sustituyendo los valores Re=78-52=26 Las actividades de este tema se desarrollarán de manera similar que las actividades del tema anterior. En esta actividad también...

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El análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930. El análisis de Varianza es una técnica que se puede utilizar para decidir si las medias de dos o más poblaciones son iguales. La prueba se basa en una muestra única, obtenida a partir de cada población. También podría decir que es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes...

723  Palabras | 3  Páginas

 ESTADISTICA LA VARIANZA – CONCEPTO La noción de varianza se suele emplear en el ámbito de la estadística. Se trata de una palabra impulsada por el matemático y científico inglés Ronald Fisher (1890-1962) y sirve para identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta. La varianza de las variables aleatorias, por lo tanto, consiste en una medida vinculada a su dispersión. Se trata de la esperanza del cuadrado...

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Medidas de Dispersión - Varianza y Desviación   Así como las medidas de tendencia central nos permiten identificar el punto central de los datos, las Medidas de dispersión nos permiten reconocer que tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es decir, nos indican cuanto se desvían las observaciones alrededor de su promedio aritmético (Media). Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante...

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Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La varianza se representa por. Propiedades de la varianza 1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho...

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Varianza la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado Covarianza En estadística la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Por definición, mide el valor esperado del producto de las desviaciones con respecto a la media La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida...

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